Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende epidemiologische Studien und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem innovativen Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Forschung mit modernsten statistischen Methoden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in R und Python.
Als größte Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein.
Aufgaben
- Federführende und kooperative Planung, Konzeption und Durchführung epidemiologischer und versorgungswissenschaftlicher Studien
- Statistische Analyse komplexer klinischer und populationsbasierter Datensätze (z.B. longitudinale Daten und Routinedaten)
- Anwendung und Weiterentwicklung moderner statistischer Methoden
- Beratung und methodische Unterstützung von Forschungsprojekten innerhalb des Instituts
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
- Methodische Unterstützung bei der Evaluation und Weiterentwicklung interner KI- und Large-Language-Model-Anwendungen
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterstufe, idealerweise mit Promotion, in Statistik, Biostatistik, Epidemiologie, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und deren Anwendung in der medizinischen Forschung
- Sehr gute Kenntnisse in R und Python; Erfahrung mit SQL ist von Vorteil
- Von Vorteil: Erfahrung in aktuellen Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, KI oder Large Language Models
- Ausgeprägte Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur strukturierten Projektplanung
- Sorgfältige, strukturierte und reproduzierbare Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Statistik / Biostatistik Arbeitgeber: University Of Zurich
Die Universität Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung bietet. Mit einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert die UZH nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch das persönliche Wachstum ihrer Angestellten. Die Lage in Zürich, einer der lebenswertesten Städte der Welt, bietet zudem eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Statistik / Biostatistik erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler:innen über ihre Erfahrungen. Oft ergeben sich so wertvolle Kontakte, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Forschungsinstitute oder Professor:innen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigt. Wenn du dich vorstellst, kannst du so direkt deine Fähigkeiten in Statistik und Datenanalyse unter Beweis stellen. Das bleibt im Gedächtnis!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Personen landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Statistik / Biostatistik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Universität Zürich begeistert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Biostatistik und Programmiersprachen wie R und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir bei der Arbeit helfen werden.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Eignung für die Stelle zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University Of Zurich vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in Statistik, Biostatistik oder Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Fähigkeiten anschaulich zu machen.
✨Kenntnisse in R und Python betonen
Da sehr gute Kenntnisse in R und Python gefordert sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen zu diskutieren. Vielleicht hast du ein Projekt, das du vorstellen kannst, um deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen zur Forschung und Methodik
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, insbesondere zu den aktuellen Forschungsprojekten oder den verwendeten statistischen Methoden. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Instituts zu erfahren.
