Universität Wien sucht eine Tenure Track-Professur für datengetriebene partielle Differentialgleichungen. Die Kandidatin/der Kandidat entwickelt mathematische Modelle oder numerische Methoden, fokussiert auf Unsicherheit und Datenwissenschaft, und ergänzt laufende PDE-Forschung in Biologie, Materialwissenschaften und Astrophysik. Gewünschte Qualifikationen umfassen internationale Forschungserfahrung, herausragende Publikationen, Führungserfahrung in Forschungsprojekten sowie exzellente Lehre und
#J-18808-Ljbffr
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Tenure-Track-Professur: Datengetriebene PDEs Arbeitgeber: Univie
Die Universität in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen wissenschaftlichen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten, unterstützt die Universität eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich der Mathematischen Statistik und des Maschinellen Lernens zu arbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
