Tenure Track-Professur für Ältere deutsche Literatur

Tenure Track-Professur für Ältere deutsche Literatur

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Suchen Sie nach passenden Jobs mittels Stichwort, das Sie am Ende mit einem Sternchen versehen. Z.B. \"Organ*\" für Organisationsassistent*in oder \"Univ*\" für Universitätsassistent*in Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Die Universität Wien zeichnet sich international durch ihre Exzellenz in Lehre und Forschung aus, mit mehr als 7.500 Wissenschaftler*innen aus allen Disziplinen. Diese fachliche Breite bietet einzigartige Voraussetzungen, um aus multidisziplinärer Perspektive die großen Zukunftsthemen und die komplexen Herausforderungen der modernen Gesellschaft zu erforschen, Lösungsansätze zu erarbeiten und die Problemlöser*innen von morgen auszubilden. An der Philologisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät der Universität Wien ist eine Tenure Track-Professur für Ältere deutsche Literatur
Die Position
Die Universität Wien lädt zur Bewerbung um eine Tenure-Track-Professur für Ältere deutsche Literatur ein. Wir suchen eine Wissenschaftspersönlichkeit, die dieses traditionsreiche Fachgebiet durch herausragende Forschung, engagierte Lehre und aktive Zusammenarbeit mitgestalten wird. Der*Die erfolgreiche Bewerber*in sollte das Fachgebiets in seiner Breite abdecken, also chronologisch und methodisch nicht nur auf ein Themengebiet festgelegt sein. Dabei wird erwartet, dass die Zeit des Hoch- oder Spätmittelalters in jedem Fall berücksichtigt ist. Neben einer nachgewiesenen Qualifikation im Bereich der philologischen und sprachgeschichtlichen Grundlagen muss der*die Bewerber*inmethodisch in einem Feld aktueller kultur- und literaturwissenschaftlicher Fragestellungen - wie z. B. den Genderstudies, der material philology oder der historischen Narratologie - gearbeitet haben. Eine internationale Vernetzung des*der Bewerbers*in ist besonders willkommen. Von den Bewerber*innen wird erwartet, dass sie einen konkreten Projektvorschlag einreichen, in dem sie ihre Zukunftspläne darlegen. Die Universität Wien bietet ein außergewöhnliches Umfeld: international vernetzte Kolleg*innen, wettbewerbsfähige Forschungskonsortien sowie Sammlungen, Archive und Bibliotheken von Weltklasse in einer Stadt, die für ihre Geisteswissenschaften bekannt ist. Die Stelle ist am Institut für Germanistik angesiedelt und steht in Verbindung mit zwei Professuren für Ältere deutsche Literatur, in deren Umfeld zahlreiche und international vernetzte Projekte durchgeführt werden. Sie werden Teil eines lebendigen, kollegialen Forschungsumfelds mit exzellenter Infrastruktur und engen Verbindungen zu benachbarten Disziplinen. Die Professur wird zudem Teil des Bereichs "Mittelalter und Frühe Neuzeit" der DocSchool unserer Fakultät sein, wo Sie die Schwerpunkte in der Doktorand*innenausbildung und Betreuung mitgestalten werden: Zwei Jahre internationale Forschungserfahrung während oder nach dem Doktoratsstudium Herausragende Forschungsleistungen, exzellente Publikationen, Erfolge bei Drittmittelprojekten, internationale Reputation Gender- und Diversitätskompetenzen Erfahrung in der Konzeption von und Beteiligung an Forschungsprojekten, Fähigkeit zur Leitung von Forschungsgruppen und zur Einwerbung von Drittmitteln Begeisterung für exzellente Lehre und Betreuung auf Bachelor-, Master- und Doktoratsebene Die Universität Wien erwartet, dass der*die Stelleninhaber*in innerhalb von drei Jahren Deutschkenntnisse erwirbt, die Lehre in den Bachelorstudien und Mitarbeit in universitären Gremien ermöglichen. die Möglichkeit, eine unbefristete Stelle zu erhalten und zum*zur Universitätsprofessor*in befördert zu werden; der Arbeitsvertrag als Assistenzprofessor*in ist auf sechs Jahre befristet, nach positiver Evaluierung einer Qualifizierungsvereinbarung wird der Arbeitsvertrag als Assoziierte*r Professor*in unbefristet; Assoziierte Professor*innen können in einem universitätsintern kompetitiven Verfahren zum*zur Universitätsprofessor*in befördert werden. ein dynamisches Forschungsumfeld ein breites Angebot an Unterstützungsleistungen für Forschung und Lehre attraktive Arbeitsbedingungen in einer Stadt mit hoher Lebensqualität Bildungskarriere, akademische Abschlüsse (Zertifikat Doktorat, PDF) Familien- oder sonstige Betreuungszeiten Auszeichnungen und Ehrungen Funktionen in wissenschaftlichen Gremien frühere und derzeitige Kooperationspartner*innen Auflistung der eingeworbenen Drittmittel und ggf. Erfindungen/Patente Auflistung der wichtigsten wissenschaftlichen Vorträge (max. 10) Lehre und Mentoring ggf. Betreuungserfahrungen (Master und PhD) Liste der Veröffentlichungen
Link zu Ihrem eigenen öffentlich zugänglichen ORCID-Eintrag mit einer vollständigen und aktuellen Publikationsliste Drei wichtigste Publikationen als Volltext (PDF, max. 30 MB)
Statement zur Forschung
Wichtigste Forschungsergebnisse (max. 2 Seiten) und geplante zukünftige Forschungsaktivitäten (max. 4 Seiten) Zusammenfassung der drei wichtigsten Publikationen, die für die ausgeschriebene Stelle relevant sind Publikationsstrategie
Statement zu Lehre und Betreuung
Lehr- und Betreuungskonzept mit Darstellung der bisherigen und geplanten Schwerpunkte in der akademischen Lehre und Betreuung (max. 2 Seiten) Lehrbewertungen (wenn vorhanden, PDF)
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit,Frauenförderung und Diversität . Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
Bewerbungsfrist: 15.09.2026 Referenz Nr: 6007
#J-18808-Ljbffr

Tenure Track-Professur für Ältere deutsche Literatur Arbeitgeber: Univie

Die Universität in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen wissenschaftlichen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten, unterstützt die Universität eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich der Mathematischen Statistik und des Maschinellen Lernens zu arbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Univie Recruiting-Team