Wiss. Projektmitarbeiter in praedoc

Die Arbeitsgruppe Statistical Analysis and Inference (STAIN) am Institut für Statistik und Operations Research (ISOR) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens aber ab September, eine n wissenschaftliche n Mitarbeiter in (prae doc) mit dem Ziel einer Promotion im Bereich Mathematische Statistik und Machine Learning. Die Promotionsstelle ist im Rahmen eines FWF Projekts und Teil der DFG FWF Research Unit 5381.

Das machen Sie konkret:

• In Zusammenarbeit mit dem Betreuer entwickeln und realisieren Sie Ihr eigenes Dissertationsprojekt im Bereich der Mathematischen Statistik bzw. der Theorie des Maschinellen Lernens.
• Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung (Projektskizze) innerhalb von Monaten abschließen und regelmäßig am Dissertation Seminar teilnehmen.
• Sie arbeiten sich in einen aktuellen Forschungsbereich ein, formulieren neue und relevante mathematische Probleme und lösen diese selbständig unter Beratung des Dissertationsbetreuers.
• Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in der Forschung.
• Sie verfassen eigene Publikationen und akademische Artikel und präsentieren Ihre Arbeit in Fachvorträgen.

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Master/Diplom Studium der Fachrichtung Statistik, Mathematik oder einer eng verwandten Disziplin (abgeschlossen oder kurz vor Abschluss).
• Fundierte Kenntnisse in mathematischer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Begeisterung für abstrakte, mathematische Probleme und viel Hartnäckigkeit und Geduld bei deren Lösung.
• Freude am fachlichen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen am Institut und in der Arbeitsgruppe.
• Programmierkenntnisse.
• Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im E-Learning.
• Exzellente Englischkenntnisse (C1).

Was wir bieten:

• Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich.
• Work Life Balance: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten.
• Inspirierendes Arbeitsklima: internationales Team mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
• Gute öffentliche Anbindung: Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
• Interne Weiterbildung und Coaching: laufende Möglichkeit, Kompetenzen zu erweitern - über 600 Workshops pro Jahr.
• Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.776,10 (Vollzeit) erhöht sich bei anrechenbaren Berufserfahrungen.
• Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team.

So einfach bewerben Sie sich:

• Wissenschaftlicher Lebenslauf.
• Motivationsschreiben (max. 1 Seite), mit Fokus auf Erfahrungen mit mathematischem Arbeiten.
• Zusammenfassung der Forschungsinteressen (max. 1 Seite).
• Kontaktdaten von mindestens zwei Personen, bereit Empfehlungsschreiben zu übermitteln.
• Sammelzeugnisse (ab Universität) und Beschluss über abgeschlossenes Master-/Diplom Studium (falls vorhanden).
• Online Bewerbung über das Jobportal / "Jetzt Bewerben"-Button.

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: Wir erfreuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.