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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenprozesse und entwickle innovative BI-Lösungen für spannende Industrieprojekte.
- Arbeitgeber: Ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Metallverarbeitung mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Freundliches Arbeitsklima, flexible Arbeitsmodelle und vielfältige Karrierechancen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an modernen Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung mit SQL und Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Uniwork AG ist in der Schweiz, Liechtenstein und Österreich tätig und steht für maßgeschneiderte Lösungen in der Personalvermittlung und im Personalverleih. Unsere Spezialisierung liegt in den Branchen Anlagenbau, Schweißtechnik, Gewerbe und Industrie. Unser Kunde steht für hochwertige Metallverarbeitung und überzeugt als zuverlässiger Partner für anspruchsvolle Industrieprojekte. Durch die Kombination aus handwerklicher Präzision und modernster Fertigungstechnologie entstehen individuelle Lösungen in den Bereichen Stahlbau, Anlagenbau und Blechverarbeitung. Um diese Prozesse weiter zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen zu stärken, baut das Unternehmen seine Kompetenzen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence konsequent aus.
Als Data Engineer (m/w/d) leisten Sie einen zentralen Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattformen, Reporting‑Strukturen und Analysen und unterstützen aktiv die digitale Transformation.
Aufgaben- Betrieb, Pflege und Weiterentwicklung eines SQL Server Data Warehouse (on‑premises)
- Aufbau und Optimierung von ETL‑ und ELT‑Prozessen zur Integration von Daten aus ERP‑, Produktions‑ und weiteren Systemen
- Entwicklung und Modellierung von skalierbaren Datenmodellen als Grundlage fĂĽr Microsoft Power BI
- Unterstützung und Weiterentwicklung von Power BI Lösungen (Dashboards, Reports, Datenmodelle)
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenintegrität
- Enge Zusammenarbeit mit ERP‑, BI‑ und Digitalisierungs‑Teams
- Mitarbeit beim Ausbau moderner Datenplattformen, insbesondere im Bereich Microsoft Fabric / Cloud Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit SQL, MS SQL Server und Data Warehouse Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI (Datenmodellierung, Backend‑Strukturen)
- Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen und Datenintegration
- Kenntnisse in ERP‑Systemen (z. B. Abas ERP) von Vorteil
- Erfahrung im Industrie‑ oder Produktionsumfeld (z. B. Fertigung) wünschenswert
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Freundschaftliches Arbeitsklima
- Ausgewogene Work‑Life‑Balance
- Flexible Arbeitsmodelle
- Moderne Arbeitsplätze
- Vielfältige Karrierechancen
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Frische und regionale Verpflegung
- Großzügige Mobilitätsangebote
Data Engineer (a) - Business Intelligence (100%) Arbeitgeber: Uniwork AG
Kontaktperson:
Uniwork AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (a) - Business Intelligence (100%)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (a) - Business Intelligence (100%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Uniwork AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Uniwork AG und deren Fokus auf maßgeschneiderte Lösungen in der Personalvermittlung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur digitalen Transformation und Optimierung der Datenplattformen beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Power BI und ETL/ELT-Prozessen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.