Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschung und Lehre in KI und NLP, insbesondere in der Analyse von sozialen Medien.
- Unternehmen: UNSW, eine weltweit führende Institution für Informatik mit exzellenten Forschungs- und Lehrmöglichkeiten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 17% Superannuation, Karrierewachstum und Zugang zu modernsten Einrichtungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit starken Branchenpartnerschaften und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und NLP und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
- Qualifikationen: PhD in einem verwandten Bereich und nachweisliche Erfahrung in Forschung und Lehre.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 185917 - 204218 € pro Jahr.
Diese Stelle befindet sich in Australien.
Details zur Stelle:
- Gehalt, Level D – AUD $185,917 bis $204,218 pro Jahr + 17% Superannuation
- Vollzeit
- 2-Jahres konvertierbare Tenure Track oder unbefristete Anstellung
- Standort: Kensington – Sydney, Australien
Die Gelegenheit:
Schließen Sie sich der School of Computer Science and Engineering in der Faculty of Engineering an der UNSW als Associate Professor in einer Lehr- und Forschungsrolle an. Als Associate Professor werden Sie eine führende akademische Rolle an einer der besten Informatikschulen Australiens übernehmen und zur strategischen Ausrichtung von Forschung und Lehre in Künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung beitragen. Sie werden hochwirksame Forschung mit nationaler und internationaler Sichtbarkeit in Bereichen wie großen Sprachmodellen, Social Media Analytics und der Anwendung von KI und NLP zur Verbesserung von Online-Informationsökosystemen vorantreiben.
Über Sie:
Sie sind ein etablierter Akademiker mit einer starken und nachhaltigen Erfolgsbilanz in der hochwirksamen Forschung in Künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung sowie einem wachsenden nationalen oder internationalen Ruf in Ihrem Bereich. Sie bringen Fachwissen in Bereichen wie großen Sprachmodellen, Social Media Analytics, Modellanpassung und Interpretierbarkeit mit und haben Interesse daran, diese auf reale Herausforderungen in Online-Informationsökosystemen anzuwenden.
Zusätzliche Details zu den spezifischen Verantwortlichkeiten für diese Position finden Sie in der Positionsbeschreibung.
Um sich zu bewerben:
Wenn Sie ein etablierter Akademiker sind, der seine Karriere in einer leitenden akademischen Rolle weiterentwickeln möchte, die die Möglichkeit bietet, bedeutende Forschungsinitiativen zu leiten und qualitativ hochwertigen Unterricht zu erteilen, ermutigen wir Sie, auf die Schaltfläche Jetzt bewerben zu klicken und Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Antworten auf die Kriterien für Fähigkeiten und Erfahrungen einzureichen.
UNSW verpflichtet sich, eine Kultur zu entwickeln, die Gleichheit fördert und eine vielfältige und integrative Gemeinschaft unterstützt, in der jeder fair teilnehmen kann, in einer sicheren und respektvollen Umgebung.
Associate Professor in Machine Learning and Natural Language Processing (Social Media Analytics) Arbeitgeber: UNSW
UNSW ist ein weltweit führendes Institut, das eine herausragende Plattform für akademische Karrieren bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Lehre in einem innovativen Umfeld fördert UNSW die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit der Industrie. Die Kultur der Exzellenz und Inklusion sowie die erstklassigen Einrichtungen machen UNSW zu einem attraktiven Arbeitgeber für akademische Talente, die einen bedeutenden Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Professor in Machine Learning and Natural Language Processing (Social Media Analytics) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Akademikern und Fachleuten in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von neuen Möglichkeiten erfährst!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Teile deine Forschungsergebnisse und Gedanken zu aktuellen Themen auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft auch, deine Sichtbarkeit in der Community zu erhöhen. Lass uns gemeinsam die Diskussion anstoßen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Erfolge hervorheben. Übe mit Freunden oder Kollegen, um sicherer zu werden. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Professor in Machine Learning and Natural Language Processing (Social Media Analytics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Machine Learning und NLP. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfolge:Hebe deine bisherigen Erfolge in der Forschung und Lehre hervor. Zeige uns, wie du mit deinen Projekten einen Unterschied gemacht hast und welche Auswirkungen sie hatten. Zahlen und konkrete Beispiele sind hier Gold wert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNSW vorbereitet
✨Mach dich mit der Institution vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit UNSW und der School of Computer Science and Engineering auseinandersetzen. Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte, die Lehrmethoden und die strategischen Ziele der Institution. So kannst du gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in deiner Karriere erreicht hast. Bereite dich darauf vor, diese zu erläutern und wie sie zur Weiterentwicklung von Machine Learning und Natural Language Processing beigetragen haben. Das zeigt deine Expertise und deinen Einfluss auf das Feld.
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Position auch eine Lehrtätigkeit umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Unterricht und in der Curriculum-Entwicklung zu sprechen. Überlege dir, wie du innovative Lehrmethoden eingesetzt hast und wie du Studierende aus verschiedenen Hintergründen unterstützt hast. Das wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Frage nach der Zukunft der Forschung
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur zukünftigen Ausrichtung der Forschung an der UNSW zu stellen. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wie du dazu beitragen kannst, die Forschungsprofile der Schule zu stärken. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Vision der Institution.
