Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehren und Forschen in Neurosymbolic Artificial Intelligence, Integration von maschinellem Lernen und symbolischem Denken.
- Unternehmen: UNSW ist eine führende Institution in Sydney, die sich auf Computerwissenschaften und Ingenieurwesen spezialisiert hat.
- Vorteile: 17% Superannuation und ein wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen AUD $127,947 und AUD $178,290 jährlich.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit einer unbefristeten Anstellung.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die nächste Generation von KI-Forschern in einem dynamischen akademischen Umfeld.
- Qualifikationen: PhD in einem verwandten Fachgebiet und nachweisliche Erfahrung in der Lehre und Forschung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150830 - 150830 € pro Jahr.
Standort: Kensington – Sydney, Australien
Rollenübersicht
Schließen Sie sich der School of Computer Science and Engineering in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften an der UNSW als Dozent/Senior Dozent in einer Lehr- und Forschungsrolle an. In dieser Rolle tragen Sie zur Weiterentwicklung von Forschung und Lehre im Bereich der neurosymbolischen künstlichen Intelligenz bei und helfen dabei, die nächste Generation von KI-Forschern und Praktikern zu formen. Sie werden Forschung in Bereichen wie der Integration von maschinellem Lernen und symbolischem Denken durchführen, um komplexe und strukturierte Probleme zu lösen, sowie robuste und interpretierbare KI-Systeme entwickeln, die zur Integration von Lern- und Denkparadigmen beitragen und hochwirksame Forschungsergebnisse liefern.
Verantwortlichkeiten
- Hochwertige Lehre erteilen und das Lernen der Studierenden in Bachelor- und Masterkursen unterstützen.
- Forschung im Bereich der neurosymbolischen künstlichen Intelligenz durchführen, maschinelles Lernen und symbolisches Denken integrieren und in hochwirksamen Publikationen veröffentlichen.
- An der Entwicklung von Lehrplänen, der Beantragung von Fördermitteln und der Betreuung von Doktoranden und Masterforschungsprojekten teilnehmen.
Über Sie
Sie sind ein aufstrebender oder etablierter Akademiker mit einer soliden Grundlage in der neurosymbolischen künstlichen Intelligenz und der Fähigkeit, zu hochwertiger Forschung und Lehre beizutragen. Sie bringen Fachkenntnisse in Bereichen wie der Integration von maschinellem Lernen und symbolischem Denken, Wissensdarstellung, Unsicherheitsdenken und interpretierbarer KI mit und zeigen das Potenzial, ein starkes Forschungsprofil aufzubauen.
Fähigkeiten und Erfahrungen
Dozent (Level B)
- Ein PhD in einem verwandten Fachgebiet und/oder relevante Berufserfahrung.
- Nachgewiesenes Engagement, proaktiv über Fachwissen und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
- Erwiesene Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Durchführung von Lehr- und Lernprozessen auf Bachelor- und/oder Masterebene.
- Erfahrung in der Nutzung und/oder Gestaltung von Bildungstechnologien und Online-Methoden.
- Nachweis der Lehrwirksamkeit und Leidenschaft für Exzellenz in der Lehre.
Senior Dozent (Level C)
- Ein PhD in einem verwandten Fachgebiet und/oder relevante Berufserfahrung.
- Nachgewiesenes Engagement, proaktiv über Fachwissen und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
- Erwiesene Erfahrung in der Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen unter Verwendung verschiedener pädagogischer Ansätze.
- Nachweis erfolgreicher Initiativen zur Entwicklung und Verbesserung von Lehrplänen.
- Nachweis der Fähigkeit, Studierende aus verschiedenen Hintergründen zu unterstützen und zu inspirieren.
Chancengleichheitserklärung
Die UNSW verpflichtet sich, eine Kultur zu entwickeln, die Gleichheit fördert und eine vielfältige und integrative Gemeinschaft unterstützt, in der jeder fair teilnehmen kann, in einer sicheren und respektvollen Umgebung. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aus allen Hintergründen und ermutigen Bewerbungen von Menschen unterschiedlicher Geschlechter, sexueller Orientierungen, kultureller und sprachlicher Hintergründe, Aborigines und Torres-Strait-Insulaner, Menschen mit Behinderungen und solche mit Betreuungs- und Familienverantwortung.
Lecturer/Senior Lecturer in Neurosymbolic Artificial Intelligence Arbeitgeber: UNSW
UNSW in Kensington, Sydney, bietet ein unterstützendes Umfeld für akademische Exzellenz mit Zugang zu innovativen Forschungsinitiativen. Die Institution fördert Vielfalt und Inklusion und bietet flexible Arbeitsoptionen sowie Anpassungen für Menschen mit Behinderungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lecturer/Senior Lecturer in Neurosymbolic Artificial Intelligence erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei UNSW helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie UNSW.
✨Direkt bewerben bei UNSW!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Lecturer/Senior Lecturer in Neurosymbolic Artificial Intelligence klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lecturer/Senior Lecturer in Neurosymbolic Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei UNSW einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Lecturer/Senior Lecturer in Neurosymbolic Artificial Intelligence.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von UNSW leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von UNSW einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNSW vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von UNSW passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei UNSW werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei UNSW erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von UNSW einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
