Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von Indikator-Workflows und Unterstützung bei der Durchführung von Forschungsaktivitäten.
- Unternehmen: Die University of New South Wales (UNSW) in Sydney ist eine führende australische Universität.
- Vorteile: Ein Gehalt zwischen $113k und $121k plus 17% Superannuation und jährliche Urlaubsvergütung.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle für 18 Monate bis zum 31. Dezember 2027.
- Warum dieser Job: Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Ökosystemwissenschaften.
- Qualifikationen: PhD in Ökologie oder verwandtem Bereich oder Masterabschluss in Datenwissenschaft mit relevanter Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 113000 - 121000 € pro Jahr.
Job Overview: Research Associate – Data Scientist (Ecosystem Science) an der University of New South Wales (UNSW), Sydney, NSW. Vollzeit, 35 Stunden pro Woche, befristet auf 18 Monate (bis 31. Dezember 2027) mit einem Gehalt der Stufe A (113.000 – 121.000 AUD) zuzüglich 17% Superannuation und jährlicher Urlaubsvergütung.
Über die Rolle:
- Vollzeit (35 Stunden pro Woche)
- Befristet – 18 Monate (bis 31. Dezember 2027)
- Stufe A (113.000 – 121.000 AUD) zuzüglich 17% Superannuation und jährlicher Urlaubsvergütung
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unabhängig oder als Teammitglied in kollaborativer Forschung zur Verbesserung der Qualität der Forschungsergebnisse im Fachbereich beitragen.
- Forschungsteams ermöglichen, wissenschaftliche Ergebnisse zu produzieren, die von Fachkollegen anerkannt werden.
- Entwicklung von ökosystem-spezifischen Indikator-Workflows unter Anleitung eines Forschungsleiters und Beitrag zu verwandten Forschungsaktivitäten.
- Anwendung von ökologischen und/oder Datenwissenschaftskenntnissen in Workflow-Design, Testing, Datenumwandlung, Harmonisierung und Metadatenentwicklung.
- Zusammenarbeit mit Forschungssoftware-Ingenieuren bei der Implementierung von Softwaretools und Lösungen für reproduzierbare Forschung, einschließlich Anforderungserhebung und Benutzertests.
- Beitrag zu Dokumentationen, Fallstudien und Beispielanwendungen.
- Unterstützung von Schulungsaktivitäten, Gemeinschaftsveranstaltungen und der Verbreitung von Forschungsergebnissen über geeignete Kanäle und Medien.
- Durchführung von fachgerechten Forschungsaktivitäten wie Umfragen, Literaturüberprüfungen, Datensammlung und Aufzeichnung von Ergebnissen mit geeigneten Methoden.
- Teilnahme an und Präsentation bei Konferenzen und Workshops, die für das Projekt relevant sind; Unterstützung bei der Betreuung von Forschungsstudenten, wo zutreffend.
- Einhaltung des Verhaltenskodex, der Werte und der Gesundheits- und Sicherheitsrichtlinien der Universität.
Qualifikationen und Auswahlkriterien:
- PhD in Ökologie, Umweltwissenschaften oder Naturschutzwissenschaften oder eine tertiäre Qualifikation (Master oder Honours) in Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Fachgebiet in Kombination mit relevanter Erfahrung.
- Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik und Programmierung.
- Nachgewiesene Fähigkeiten in Mathematik und Statistik.
- Engagement, um aktuell mit Fach- und Technikwissen zu bleiben.
- Nachweisliche Forschungsergebnisse (Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen, Datensätze, Software usw.), die für die Rolle relevant sind.
- Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten und Beziehungen aufzubauen.
- Hochentwickelte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten.
- Verständnis und Engagement für die Ziele, Vorgaben und Werte der UNSW sowie für relevante Richtlinien und Leitlinien.
- Kenntnis der Gesundheits- und Sicherheitsverantwortlichkeiten und Engagement für Schulungen.
EEO-Erklärung: UNSW strebt danach, die beispielhafte australische Universität und der Arbeitgeber der Wahl für Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu sein. UNSW zielt darauf ab, Gleichheit bei der Rekrutierung, Entwicklung, Bindung und Beförderung von Mitarbeitern sicherzustellen und dass niemand aufgrund von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität oder indigenem Erbe benachteiligt wird. Wir ermutigen alle, die die Auswahlkriterien erfüllen, sich zu bewerben. UNSW arbeitet mit Australiens führenden Diversitätsorganisationen, Netzwerken und Kampagnen zusammen. Bitte beachten Sie die Diversitätsangebote von UNSW für weitere Informationen zu unseren flexiblen Arbeits- und Urlaubsoptionen sowie zur Unterstützung von Pflegepersonen (Kinderbetreuung, Elternräume, Elternzeit).
Bewerbungsschluss: 25. Juni 2026.
Research Associate - Data Scientist in Ecosystem Science Arbeitgeber: UNSW
UNSW bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Leistungen wie flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Pflegepersonen. Das Team fördert Vielfalt und Inklusion und strebt danach, die besten Talente aus verschiedenen Hintergründen zu gewinnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate - Data Scientist in Ecosystem Science erhalten könnten
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei UNSW nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei UNSW und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate - Data Scientist in Ecosystem Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu UNSW passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei UNSW arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von UNSW her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNSW vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
