Research Associate in Machine Learning for Carbon Performance

Die School of Computer Science and Engineering bietet eine Möglichkeit für einen Research Associate, um an einem innovativen Forschungsprogramm an der Spitze des maschinellen Lernens und agentischer KI für Nachhaltigkeit teilzunehmen. Eingebettet im ARC Training Centre for Whole Life Design of Carbon Neutral Infrastructure (dfCO2) trägt diese Rolle zu Programm 4: Machine Learning for Carbon Performance bei, das darauf abzielt, die nächsten Generationen von KI-Methoden zur Modellierung, Benchmarking und Optimierung der Kohlenstoffleistung in Infrastruktursystemen voranzutreiben. Diese Position bietet die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Forschung und beruflichen Aktivitäten auf nationaler und internationaler Ebene voranzutreiben.

Sie werden zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Berichte für internationale Fachzeitschriften beitragen, an Konferenzen und Workshops teilnehmen, HDR-Studierende betreuen und aktiv mit Industriepartnern zusammenarbeiten. Diese Rolle berichtet an Professor Flora Salim und hat keine direkten Berichte.

Gehalt: Level A - AUD$113,911 bis $121,838 pro Jahr + 17% Superannuation

Vollzeit

Befristeter Vertrag – 1,5 Jahre

Standort: Kensington – Sydney, Australien

Aufgrund der Projektzeitpläne müssen Kandidaten für diese Rolle über Arbeitsrechte für Australien verfügen.

Über UNSW: UNSW ist eine weltweit führende Institution, die für ihre Größe, ihr Prestige und ihren Einfluss anerkannt ist. Mit starker Branchenbindung und Partnerschaften in verschiedenen Sektoren bietet UNSW eine einzigartige Umgebung, in der akademische Expertise in reale Ergebnisse umgesetzt wird. Die Universität beherbergt bahnbrechende Forschung, die Innovation und gesellschaftlichen Fortschritt vorantreibt, während ihre Exzellenz in der Lehre sicherstellt, dass Studierende darauf vorbereitet sind, in ihren Bereichen zu führen.

Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Ein PhD (oder bald verliehen) in einem verwandten Fachgebiet und/oder relevante Berufserfahrung
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Forschung, belegt durch Veröffentlichungen in erstklassigen AI- und ML-Konferenzen
• Starke Erfolgsbilanz im maschinellen Lernen, tiefen Lernen und Feinabstimmung/ Nachbearbeitung von Sprachmodellen
• Erfahrung in der Entwicklung umfassender Benchmarks und Datensätze
• Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung
• Robuste Programmier- und Softwaretechnikfähigkeiten
• Starkes Interesse an Forschungseinflüssen auf Nachhaltigkeit und Netto-Null
• Nachgewiesenes Engagement, sich proaktiv über Fachkenntnisse und Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten
• Nachgewiesene Fähigkeit, qualitativ hochwertige akademische Forschung durchzuführen und unabhängig mit begrenzter Aufsicht zu arbeiten
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz von Veröffentlichungen und Konferenzpräsentationen
• Nachgewiesene Fähigkeit, im Team zu arbeiten, disziplinübergreifend zusammenzuarbeiten und effektive Beziehungen aufzubauen
• Beweise für hochentwickelte zwischenmenschliche Fähigkeiten
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Interessengruppen und Studierenden zu kommunizieren und zu interagieren
• Ein Verständnis für und Engagement für die Ziele, Vorgaben und Werte von UNSW sowie relevante Richtlinien und Leitlinien
• Kenntnis der Gesundheits- und Sicherheitsverantwortlichkeiten und Engagement für die Teilnahme an relevanten Schulungen

Zusätzliche Details zu den spezifischen Verantwortlichkeiten dieser Position finden Sie in der Positionsbeschreibung.

Um sich zu bewerben: Bitte klicken Sie auf die Schaltfläche Jetzt bewerben und reichen Sie Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und Ihre Antworten auf die Fähigkeiten und Erfahrungen ein. Sie sollten systematisch die in der Positionsbeschreibung aufgeführten Fähigkeiten und Erfahrungen in Ihrer Bewerbung ansprechen.

Die Bewerber müssen über Arbeitsrechte in Australien verfügen und in der Lage sein, vor Ort in Kensington zu sein. Visa-Sponsoring ist für diese Anstellung nicht verfügbar.

Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen, die an den unten aufgeführten Kontakt gesendet werden, nicht akzeptiert werden.

Kontakt: Für rollenbezogene Anfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Flora Salim (Programmleiter) – E:

Für Fragen zum Rekrutierungsprozess wenden Sie sich bitte an Eugene Aves (Talent Acquisition Partner) – E:

Bewerbungsschluss: 11:55 Uhr (Sydney-Zeit) am Montag, den 27. April 2026.

UNSW setzt sich dafür ein, eine Kultur zu entwickeln, die Gleichheit fördert und eine vielfältige und integrative Gemeinschaft unterstützt, in der jeder fair teilnehmen kann, in einer sicheren und respektvollen Umgebung. Wir begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen und ermutigen Bewerbungen von Menschen unterschiedlicher Geschlechter, sexueller Orientierungen, kultureller und sprachlicher Hintergründe, Aboriginal- und Torres-Strait-Insel-Hintergründen, Menschen mit Behinderungen und solchen mit Pflege- und Familienverantwortung. UNSW bietet Arbeitsplatzanpassungen für Menschen mit Behinderungen und Zugang zu flexiblen Arbeitsoptionen für berechtigte Mitarbeiter. Die Universität behält sich das Recht vor, keine Ernennung vorzunehmen.