Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software zur Verschlüsselung von Daten im Verteidigungsbereich.
- Unternehmen: UNSW Sydney, ein führendes Forschungsinstitut in Australien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 17% Superannuation und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem innovativen Projekt mit realem Einfluss auf die Verteidigungsindustrie.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Kryptographie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 121838 - 121838 € pro Jahr.
Diese Stelle befindet sich in Australien. Der Research Associate wird eng mit einem Team von angesehenen Experten der UNSW Sydney und einem Industriepartner an einem Defence Trailblazer-Projekt mit dem Titel „Resilience of Supply Chain Unstructured Data“ zusammenarbeiten. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Software zur Verschlüsselung und Kontrolle von Datenformaten, die innerhalb der Verteidigungsversorgungsketten zirkulieren. Das Ergebnis ist eine Verschlüsselungssoftware-Suite, die sensible Informationen in der gesamten Verteidigungsversorgungskette schützt. Die Position bietet die Möglichkeit, Forschungskompetenzen zu entwickeln, wissenschaftliche Arbeiten zu schreiben und mit Industriepartnern zusammenzuarbeiten. Sie berichtet an Prof. Salil Kanhere und A/Prof. Sushmita Ruj.
Gehalt: Level A – $91,381 – $121,838 pro Jahr + 17% Superannuation
Arbeitsart: Vollzeit
Vertrag: Befristet bis März 2027
Standort: Kensington – Sydney, Australien
Fähigkeiten & Erfahrung:
- Ein PhD (oder bald verliehen) in Informatik, insbesondere in Cyber-Sicherheit oder einem verwandten Bereich.
- Expertise in Kryptographie und Computersystemen.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und der Programmierung auf niedriger Ebene, gute Kenntnisse in C und C++ bevorzugt.
- Gutes Verständnis von Betriebssystemkonzepten, Dateisystemtreibern und Kernelarchitektur.
- Nachgewiesenes Engagement, um über Fachwissen und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängige Forschung mit begrenzter Aufsicht durchzuführen.
- Nachweisbare Publikations- und Konferenzpräsentationen, die für die Gelegenheit relevant sind.
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten, interdisziplinär zusammenzuarbeiten und effektive Beziehungen aufzubauen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Interessengruppen und Studierenden zu kommunizieren und zu interagieren.
Vorbeschäftigungsprüfungen: Erforderliche Prüfungen umfassen nationale und internationale Strafregisterprüfungen, das Recht auf Arbeit und ID-Prüfungen, Überprüfungen im Umgang mit Kindern, Verifizierung relevanter Qualifikationen und Mitgliedschaften, Beschäftigungshistorie und Referenzprüfungen, Bewertungen der finanziellen Verantwortung und medizinische Prüfungen.
Um berücksichtigt zu werden, müssen Sie über australische Arbeitsrechte oder die Staatsbürgerschaft verfügen. Eine Visumsponsoring ist nicht verfügbar.
Die UNSW setzt sich für ein gerechtes, inklusives Umfeld ein. Wir begrüßen Bewerber aus verschiedenen Hintergründen und unterstützen Menschen mit Behinderungen sowie flexible Arbeitsoptionen.
Research Associate – UNSW Defence Trailblazer project Arbeitgeber: UNSW
UNSW Sydney ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Teil des Defence Trailblazer-Projekts haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und mit führenden Experten sowie Industriepartnern zusammenzuarbeiten. Die Lage in Kensington, Sydney, bietet nicht nur Zugang zu erstklassigen Einrichtungen, sondern auch zu einer lebendigen Gemeinschaft, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Associate – UNSW Defence Trailblazer project erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UNSW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate – UNSW Defence Trailblazer project mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Associate – UNSW Defence Trailblazer project bei UNSW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNSW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UNSW entscheidend sein!
