Auf einen Blick
- Aufgaben: Design study protocols and conduct statistical analyses using Stata, R, SAS, PySpark, and Python.
- Unternehmen: The Kirby Institute is a world-leading health research institute at UNSW Sydney.
- Vorteile: Enjoy 17% superannuation, flexible working arrangements, and additional leave during Christmas.
- Weitere Informationen: Position is full-time for 24 months, located in Kensington, Sydney.
- Warum dieser Job: This role offers the chance to shape policy through advanced statistical analysis of health data.
- Qualifikationen: PhD in statistics or related field; proficiency in statistical packages and experience with linked health data required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 113911 - 127947 € pro Jahr.
Jobstandort: Australien – Sydney, NSW. Hybrid, Kensington, Sydney. Position: Research Fellow (Biostatistician) – Vollzeit, 35 Stunden pro Woche, 24-monatige Befristung.
Beschäftigungsdetails:
- Beschäftigungsart: Vollzeit (35 Stunden pro Woche)
- Dauer: 24-monatige Befristung
- Vergütung: Level A $113,911 – Level B $127,947 Basisgehalt, plus 17% Superannuation und Urlaubsvergütung
- Arbeitsrechte: Vollständige Arbeitsberechtigung in Australien erforderlich. Kein Visumsponsoring verfügbar.
- Standort: Hybrid, Kensington, Sydney
Über das Kirby Institute:
Das Kirby Institute ist ein weltweit führendes Gesundheitsforschungsinstitut an der UNSW Sydney, das sich auf die Bekämpfung von Infektionskrankheiten weltweit konzentriert, insbesondere in Hochrisikogemeinschaften.
Rollenübersicht:
Der Research Fellow (Biostatistician) führt unabhängige und/oder Teamforschung durch, hauptsächlich durch statistische Analysen nationaler verknüpfter Gesundheits- und klinischer Datensätze in Zusammenarbeit mit Forschern und Interessengruppen. Zu den Verantwortlichkeiten gehören das Design, die Dokumentation, die Analyse und die Berichterstattung über Projekte des Kirby Institute, die HIV-Prävention (PrEP) und die Prävention von Gebärmutterhalskrankheiten (HPV-Impfung und -Screening) abdecken. Die Rolle bietet die Möglichkeit, fortgeschrittene statistische Techniken auf großangelegte, komplexe Datensätze anzuwenden und Politik und Praxis zu gestalten. Sie umfasst unabhängige Arbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Berichtet an Associate Professor Benjamin Bavinton; keine direkten Berichte.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Studienprotokollen und statistischen Analyseplänen für großangelegte verknüpfte Register-, klinische und administrative Datensätze.
- Durchführung fortgeschrittener Datenmanagement- und statistischer Analysen mit Stata, R, SAS, PySpark und Python.
- Erstellung statistischer Analysepläne, Code, Datenvisualisierungen, wissenschaftlicher Manuskripte und Berichte.
- Zusammenstellung und Interpretation von Ergebnissen, Kommunikation der Ergebnisse an Forscher, Interessengruppen und politische Entscheidungsträger.
- Teilnahme an interdisziplinären Teams.
Qualifikationen – Level A:
- PhD in Statistik, Public Health, Epidemiologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Hohe Kompetenz in statistischen Paketen (Stata, R, SAS, PySpark, Python).
- Erfahrung im Management und in der Analyse verknüpfter Gesundheitsdaten, Erstellung statistischer Analysepläne und Nutzung von GitHub.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung unabhängiger Forschung und zur Erstellung hochwertiger akademischer Ergebnisse.
- Nachweisliche Publikationen und Konferenzpräsentationen.
- Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung fortgeschrittener Datenmanagementmethoden für große verknüpfte Datensätze.
- Fähigkeit zur Erstellung von Studienkonzepten, statistischen Analyseplänen, Code, Visualisierungen, Manuskripten und Berichten.
- Teamarbeit, Zusammenarbeit und effektiver Beziehungsaufbau.
Qualifikationen – Level B:
- Alle Level A Qualifikationen plus Nachweis von Forschungsführung und hochwirksamen Ergebnissen.
- Erfahrung als Hauptuntersucher bei wettbewerbsfähigen Förderanträgen oder Nachweis aktiver Teilnahme an fördermittelgestützten Kooperationen.
- Fähigkeit zur Gestaltung von Forschungsprojekten.
- Erfahrung in der Betreuung und Anleitung von Studierenden und Kollegen; Beteiligung an HDR-Betreuung.
Vorteile und Kultur:
- 17% Superannuation und Urlaubsvergütung.
- Flexible Arbeitsbedingungen.
- Zusätzliche 3 Tage Urlaub während Weihnachten.
- Zugang zu lebenslangem Lernen und Karriereentwicklung.
- Fortschrittliche HR-Praktiken.
Vorbeschäftigungsprüfungen:
- Nationale und internationale Strafregisterprüfungen.
- Anspruch auf Arbeit und ID-Prüfungen.
- Prüfungen zur Arbeit mit Kindern.
- Abschluss der Erklärung zur Prävention von geschlechtsspezifischer Gewalt.
- Überprüfung relevanter Qualifikationen und beruflicher Mitgliedschaften.
- Überprüfungen der Beschäftigungshistorie und Referenzen.
- Finanzverantwortlichkeitsbewertungen.
- Medizinische Prüfungen und Bewertungen.
Bewerbungsprozess:
Bewerbungen schließen am Donnerstag, den 2. Juli 2026, vor 23:30 Uhr Sydney-Zeit. Bewerber aus verschiedenen Hintergründen sind ermutigt. UNSW bietet Arbeitsplatzanpassungen für Menschen mit Behinderungen.
Kontakt: Frank McHenry, Talent Acquisition Associate – E: f.mchenry@unsw.edu.au
Chancengleichheit:
UNSW setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion ein. Bewerberinnen und Bewerber aus Frauen, kulturell und sprachlich vielfältigen Hintergründen, Menschen mit Behinderungen, Mitglieder der LGBTIQ+-Gemeinschaft und Personen aboriginaler und torresstraitinsulanischer Abstammung sind ermutigt.
Research Fellow (Biostatistician) Arbeitgeber: UNSW
Located in Kensington, Sydney, The Kirby Institute focuses on eliminating infectious diseases globally. Employees benefit from progressive HR practices and access to lifelong learning opportunities, fostering a collaborative environment dedicated to impactful health research.
