Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows

Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows

München Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und automatisiere interne Prozesse mit No-Code/Low-Code-Tools.
  • Unternehmen: TUM Venture Labs, ein innovatives Umfeld für Start-ups und digitale Produkte.
  • Vorteile: Hands-on-Erfahrung, hybrides Arbeiten, flexible Zeiten und Zugang zu exklusiven Events.
  • Weitere Informationen: Vielfalt ist uns wichtig – wir ermutigen alle qualifizierten Bewerber zur Bewerbung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einer dynamischen Organisation und mache echten Einfluss auf Start-ups.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Über uns

Unser Produktteam sucht einen Werkstudenten (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Tools, internen Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt. Wir sorgen dafür, dass die TUM Venture Labs intern reibungslos funktionieren. Dazu gehört die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, das Aufsetzen von Workflow-Automatisierungen und KI-gestützten Tools sowie der operative Support für interne Prozesse. Unser übergeordnetes Ziel ist es dabei stets, manuellen, repetitiven und operativen Aufwand abzubauen, damit sich unsere Kolleg*innen auf den qualitativ hochwertigen Support unserer Start-ups konzentrieren können. Durch deine Arbeit im Team entwickelst du somit nicht nur technische Lösungen, sondern hilfst aktiv dabei, die KI-Adaption in der gesamten Organisation voranzutreiben und interne Strukturen nachhaltig aufzubauen.

Standort: München

Umfang: 20 Stunden/Woche

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Pflege von Workflow-Automatisierungen mit No-Code/Low-Code-Tools (z. B. Make, Airtable, Softr, Notion Automations / Agents, Claude Skills)
  • Entwicklung KI-gestützter Tools, die unseren Kolleg*innen operative Arbeit abnehmen (z. B. LLM-basierte Analyse- und Recherche-Tools)
  • Schneller operativer Support bei internen (technischen) Anfragen, z. B. Zugriffsrechte einrichten, Tool-Bugs nachgehen, kaputte Automatisierungen reparieren
  • Kolleg/innen zeigen, wie sie KI-Tools in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können, z. B. durch Anleitungen, Demos oder direkte Unterstützung bei konkreten Anwendungsfällen
  • Mitgestaltung der Produktstrategie und Discovery-Prozessen, um sicherzustellen, dass wir Prozesse optimieren, deren Lösung unseren Kolleg*innen den größten Aufwand abnimmt
  • Kontinuierliche (technische) Verbesserung der entwickelten Lösungen, um sicherzustellen, dass sie den sich wandelnden Bedürfnissen unserer Kolleg*innen gerecht werden.

Dein Profil

  • Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Technologie und Business und hast Lust, digitale Lösungen zu entwickeln, die TUM Venture Labs als Organisation strukturieren und aufbauen
  • Du studierst Mathematik, Computer Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management & Technology mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen (z. B. mit Python, JavaScript, APIs, etc.)
  • Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Tools wünschenswert (z. B. SOFTR, Make, Zapier, Airtable).
  • Interesse an Start-ups, digitalen Produkten & Prozessoptimierung
  • Strukturierte, analytische, aber auch kritische Denk- und Arbeitsweise
  • Du legst Wert auf hohe Qualität bei deiner Arbeit
  • Du reagierst schnell und verlässlich auf Anfragen von Kolleg*innen, sodass operativer Support zeitnah erfolgt
  • Hohe Kommunikationsstärke, Proaktivität & Teamfähigkeit, um eng mit anderen Kolleg*innen und dem Product-Team zu arbeiten und Projekte eigenständig voranzutreiben
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Deine Vorteile

  • Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
  • Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
  • Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
  • Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
  • Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
  • Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.

Vielfalt ist uns wichtig

Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

Kontakt

Nadine Heuberger, People & Culture Managerin Lichtenbergstraße 68 5748 Garching bei München

Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows Arbeitgeber: UnternehmerTUM gGmbH

Als Werkstudent_in im Bereich Digital Products & Operations bei TUM Venture Labs in München erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Du hast die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung von KI-gestützten Tools und Automatisierungen mitzuwirken, während du wertvolle praktische Erfahrungen sammelst und direkten Einfluss auf das Startup-Ökosystem nimmst. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem hybriden Arbeitsmodell unterstützen wir deine Studienziele und bieten dir Zugang zu exklusiven Branchen-Events sowie wöchentlichen Sportaktivitäten.

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Kontaktdaten:

UnternehmerTUM gGmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von TUM Venture Labs auf LinkedIn. So bekommst du Insider-Infos und kannst herausfinden, was das Team wirklich sucht.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du im Bereich KI und Automatisierung arbeiten wirst, solltest du dich mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut machen. Zeig, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Team zu kommen. Achte darauf, dass du deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst und deine relevanten Erfahrungen hervorhebst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows mit Bravour zu bestehen

No-Code/Low-Code-Tools
Python
JavaScript
APIs
KI-gestützte Anwendungen
Workflow-Automatisierungen
Analytische Denkweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten mitbringst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, damit wir uns auf den Inhalt konzentrieren können und nicht auf kleine Fehler.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnternehmerTUM gGmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Team

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Werkstudenten im Bereich Digital Products & Operations vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Tools und Automatisierungen dem Team helfen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit No-Code/Low-Code-Tools oder KI-Anwendungen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du anderen Kollegen bei der Nutzung von KI-Tools geholfen hast.

Frage nach der Produktstrategie

Zeige dein Interesse an der Mitgestaltung der Produktstrategie, indem du Fragen stellst. Erkundige dich, wie das Team die KI-Adaption vorantreibt und welche Herausforderungen es dabei gibt. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.