AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering München (81671) München (81671)

AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering München (81671) München (81671)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
UnternehmerTUM GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und setze sie in realen Anwendungen um.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die europäische Industrie im Bereich KI voranbringt.
  • Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sportmitgliedschaft.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und flexiblen Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in STEM und Erfahrung in Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

The applied AI Initiative elevates Europe’s industry to become shapers in the age of AI, creating a future that we desire to live in.

Through our ecosystem of strong partners, comprehensive programs, services and solutions we advance companies holistically on their AI journey.

With our uniquely diverse, interdisciplinary, and driven team, we build on deep technical expertise while specializing on applicability of the solutions.

We share a mindset of collaboration and openness with our ecosystem of leading companies and tech players.

Our common goal is to strengthen the European landscape, jointly creating unique knowledge for applying trustworthy AI.

We believe that AI Agents will be the dominant topic for AI in the near future and that applied AI with its partner ecosystem will impact how this technology is being used in industry and beyond in Europe.

As an AI Engineer in the Professional Services organization, you will apply AI in real‑world settings and take solutions from proof of concept to production rollout across our customers’ organizations.

This is an engineering role with a clear focus on software engineering: scalable services, robust APIs, reliable pipelines, and operational excellence—beyond notebooks and prototypes.

Responsibilities

  • Design, build, and operate production‑grade AI features and services end to end.
  • Implement clean, testable software integrating ML/LLM components (APIs, microservices, event‑driven systems).
  • Develop reliable data/feature pipelines; enforce data quality, lineage, and reproducibility.
  • Productionize models with strong evaluation, safety, and observability practices.
  • Optimize for reliability, latency, throughput, and cost; instrument metrics, logs, and tracing.
  • Collaborate closely with AI strategists and program managers to deliver measurable impact for customers.
  • Contribute to pre‑sales by providing technical input for scoping, effort estimates, and solution options.
  • Guide partner teams from Po C to scalable, maintainable solutions deployed in production.
  • Explicit focus: robust, end‑to‑end enterprise solutions.

Qualifications

  • STEM degree (preferably Computer Science or Engineering).
  • 2–5+ years in a comparable engineering role.
  • Strong experience in Python; solid grasp of software design and professional engineering workflows (Git, testing, code review, CI/CD).
  • Experience delivering machine learning projects in production or near‑production settings.
  • Foundational knowledge in statistics and machine learning; experience with ML/LLM integration a plus.
  • Understanding of cloud‑native development (Docker, Kubernetes), APIs/microservices, and data stores.
  • You thrive in high‑performing teams and have the drive to learn, improve, and contribute to applied AI.
  • Excellent technical, analytical, and problem‑solving skills; clear communication with customers and teammates.
  • Fluent English, ideally fluent German.
  • A highly qualified and motivated team of ~90 people is on a journey to change the rapidly evolving European AI Landscape.

Benefits

  • Experience the best of both worlds with our hybrid work model: You can choose to work from our vibrant offices—either at the IPAI in Heilbronn or the House of Communication in Munich—while also enjoying the flexibility to work remotely a few days each week.
  • Opportunity to shape a variety of projects and the development of new, original content based on the latest developments in AI and its adoption in businesses.
  • An atmosphere that encourages thinking and experimenting in new ways with software, hardware, and processes.
  • A highly visible initiative that helps you build a large and high‑level network of start‑ups, partners, and tech companies.
  • No fixed budget for growth – you decide how you want to develop, whether through training, certifications, conferences, or new challenges.
  • Sports membership with Wellpass to access thousands of sports facilities all over Germany (and beyond), as well as online courses.
  • Job

Rad: Lease a bike for a cheaper rate via Job Rad and we cover the bike insurance on top.

  • Sabbatical option: you can take a sabbatical of up to 3 months after a minimum of 3 years of employment – because sometimes 30 vacation days are not enough to explore the beauty of this world.
  • PME Familienservice: A 24/7 support for a successful work & life in any life situation. Benefit from free support in areas like life coaching, child care and many other options.
  • Mobility budget: Every month we contribute to your individual mobility usage with public transport or shared mobility offers within the app Moovster.
  • Workation: Work from anywhere in the EU/EWR area for up to 3 months per year—combining working at a nice place and spending your leisure time in the evening like vacation.
  • #J-18808-Ljbffr

AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering München (81671) München (81671) Arbeitgeber: UnternehmerTUM GmbH

UnternehmerTUM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Investment Readiness Manager (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld für Deep-Tech-Startups zu arbeiten. Mit einem großzügigen Fortbildungsbudget, flexiblen Arbeitszeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von einem umfangreichen Sportprogramm und Zugang zu innovativen Ressourcen wie dem MakerSpace, was die Arbeit hier besonders attraktiv macht.

UnternehmerTUM GmbH

Kontaktdaten:

UnternehmerTUM GmbH Recruiting-Team

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Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei UnternehmerTUM GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering München (81671) München (81671) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei UnternehmerTUM GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/x) - Focus: Software Engineering München (81671) München (81671) mit Bravour zu bestehen

Python
Software Design
Git
Testing
Code Review
CI/CD
Machine Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei UnternehmerTUM GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnternehmerTUM GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.