Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für industrielle Kunden und setze Standards im Engineering.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der KI-Branche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Sportmitgliedschaften.
- Weitere Informationen: Sabbatical-Option und Unterstützung für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster KI-Technologie und baue ein starkes Netzwerk auf.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 5 Jahre in KI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die appliedAI Initiative hebt Europas Industrie hervor, um in der Ära der KI Gestalter zu werden und eine Zukunft zu schaffen, in der wir leben möchten. Durch unser Ökosystem starker Partner, umfassender Programme, Dienstleistungen und Lösungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise. Mit unserem einzigartig vielfältigen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefem technischem Fachwissen auf und spezialisieren uns auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Wir teilen eine Denkweise der Zusammenarbeit und Offenheit mit unserem Ökosystem führender Unternehmen und Technologieanbieter. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Bereitstellung von Produktions-KI für unsere komplexesten industriellen Kunden, während Sie den Ingenieurstandard setzen, der das gesamte KI-Engineering-Team hebt.
Verantwortlichkeiten- Architektur und Implementierung von produktionsreifen KI-Lösungen für industrielle Kunden — einschließlich klassischer ML, GenAI-Anwendungen, validierter RAG und agentischer Systeme — mit gezielter Berücksichtigung von OT/Edge-Beschränkungen, Validierungsgates, On-Premise- und Hybridbereitstellungen sowie MLOps-Reife.
- Definition und Förderung von Ingenieurexzellenz im gesamten Team: Codequalität, Designüberprüfungen, Evaluierungsrahmen, Beobachtbarkeit, Sicherheit und MLOps-Standards.
- Führung der technischen Lieferung vom Zielarchitektur über die Produktionshärtung bis zur Übergabe an den Kunden, enge Zusammenarbeit mit den Engagement-Leads hinsichtlich Umfang und Wert.
- Aufbau wiederverwendbarer Ingenieurbeschleuniger — Vorlagen, Bibliotheken und Evaluierungsrahmen — die die Wirkung des breiteren KI-Engineering-Teams vervielfachen.
- Mentoring von mittel- und hochqualifizierten Ingenieuren, Förderung technischer Gilden und Förderung einer Kultur des geteilten Wissens und kontinuierlicher Verbesserung.
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 5 Jahre im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Tiefes Ingenieurwissen in verteilten Systemen, APIs, Datenpipelines, cloud-nativer Architektur (Azure, AWS oder GCP), Containern, CI/CD und MLOps.
- Starke Kenntnisse in Python und dem modernen KI-Stack — einschließlich PyTorch, LangChain/LangGraph, Vektorspeichern, Evaluierungsrahmen und Plattformen wie Azure AI Foundry.
- Nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer, End-to-End-KI-Engineering-Projekte in kundenorientierten Umgebungen — Erfahrung in industriellen oder regulierten Kontexten ist ein großer Vorteil.
- Pragmatisch und code-first in Ihrem Ansatz; qualitäts-, evaluierungs-, sicherheits- und betriebsreifungsorientiert.
- Fließend in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil.
- Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie von unseren lebhaften Büros — entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München — arbeiten oder die Flexibilität genießen, einige Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Entwicklungen in der KI und deren Anwendung in Unternehmen zu entwickeln.
- Eine Atmosphäre, die dazu ermutigt, in neuen Wegen mit Software, Hardware und Prozessen zu denken und zu experimentieren.
- Eine hochsichtbare Initiative, die Ihnen hilft, ein großes und hochrangiges Netzwerk von Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen aufzubauen.
- Kein festes Budget für Wachstum – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten, sei es durch Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
- Sportmitgliedschaft bei Wellpass, um Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie Online-Kursen zu erhalten.
- JobRad: Leasen Sie ein Fahrrad zu einem günstigeren Tarif über JobRad und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
- Sabbatical-Option: Sie können nach mindestens 3 Jahren Beschäftigung ein Sabbatical von bis zu 3 Monaten nehmen - denn manchmal sind 30 Urlaubstage nicht genug, um die Schönheit dieser Welt zu erkunden.
- PME Familienservice: Ein 24/7-Support für ein erfolgreiches Arbeiten & Leben in jeder Lebenssituation. Profitieren Sie von kostenloser Unterstützung in Bereichen wie Lebensberatung, Kinderbetreuung und vielen anderen Optionen.
- Mobilitätsbudget: Jeden Monat tragen wir zu Ihrer individuellen Mobilitätsnutzung mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Angeboten für gemeinsame Mobilität innerhalb der App Moovster bei.
- Workation: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr von überall aus - kombinieren Sie das Arbeiten an einem schönen Ort mit Ihrer Freizeit am Abend wie im Urlaub.