Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Multi-Agent-Systeme und löse reale Geschäftsprobleme mit AI.
- Arbeitgeber: Innovative Initiative zur Gestaltung der europäischen KI-Landschaft mit einem engagierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Zugang zu Sporteinrichtungen, Sabbatical-Möglichkeiten und kreative Freiräume.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 8+ Jahre Erfahrung in Software-/AI-Engineering.
- Andere Informationen: Werde Teil eines starken Netzwerks und knüpfe wertvolle Kontakte in der Tech-Welt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die appliedAI Initiative unterstützt die europäische Industrie dabei, das KI-Zeitalter mitzugestalten und so eine lebenswerte Zukunft zu schaffen. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen bringen wir Unternehmen auf ihrer KI-Reise ganzheitlich voran. Mit unserem einzigartig diversen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefes technisches Fachwissen und spezialisieren uns gleichzeitig auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Wir teilen ein Mindset der Zusammenarbeit und Offenheit mit unserem Ökosystem aus führenden Unternehmen und Technologieakteuren. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.
Deine Aufgaben:
- Architect & build: Führe Design, Implementierung und Betrieb fortgeschrittener Multi-Agent-Systeme, agentischer Workflows und komplexer RAG-Architekturen. Fokus auf robuste, State-of-the-Art AI-Agents, die reale Geschäftsprobleme in großem Maßstab lösen.
- Own the delivery: Steuere die End-to-End-Entwicklung agentischer AI-Programme und kritischer Projekte. Triff zentrale Entscheidungen zu Frameworks, Tools und Patterns, um hochwertigen, produktionsreifen Code und Systeme sicherzustellen.
- Raise the bar: Definiere, vermittle und setze hohe Standards für Systemdesign, Codequalität, Testing, Observability sowie Guardrails und Sicherheitsmaßnahmen für autonome Systeme durch.
- Guide the team: Hebe technische Projektteams durch klare technische Richtung, Stakeholder-Alignment und Reduktion von Ambiguität auf das nächste Level. Treibe Architekturentscheidungen im Team, führe tiefgehende Design- und Code-Reviews durch und sorge für konsistente Best Practices über das gesamte Projekt hinweg.
- Innovate hands-on: Experimentiere proaktiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich AI Agents (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und integriere diese, um unsere Lösungen und unseren Tech-Stack kontinuierlich zu verbessern.
- Partner with stakeholders: Arbeite eng mit Delivery- und Kunden-Stakeholdern zusammen. Übersetze komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen und Roadmaps und vertrete die Agentic-AI-Vision intern und gegenüber Partnern.
Dein Profil:
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet mit solider Basis in Software Engineering.
- 8+ Jahre Berufserfahrung in Software-/AI-Engineering, davon 3+ Jahre im Aufbau von Systemen mit Generativer KI und starkem Fokus auf AI Agents.
- Technisches Leadership: Du richtest technische Teams klar aus, übersetzt Visionen in nachvollziehbare Roadmaps und etablierst praktikable Standards. Durch deine Haltung und Expertise gewinnst du Vertrauen unabhängig von Hierarchien.
- Expertenniveau in Python sowie tiefgehende, praktische Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder ähnlichen. Du hast produktionsreife Systeme gebaut und ausgeliefert.
- Erfolgsbilanz in Architektur, Entwicklung und Auslieferung agentischer KI-Lösungen oder komplexer LLM-Anwendungen. Du verstehst den gesamten Lebenszyklus vom Prototyping bis Monitoring und Iteration.
- Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, Advanced RAG und agentischen Mustern (z. B. Planning, Tool Use, Multi-Agent Collaboration).
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie MLOps/LLMOps-Praktiken für das Deployen, Beobachten und Betreiben agentischer Systeme.
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz; du fühlst dich in einer hands-on Engineering-Umgebung wohl und kannst komplexe Programme ganzheitlich (end-to-end) führen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Deine Vorteile:
- Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von rund 90 Personen ist auf einer spannenden Reise, um die sich rasant entwickelnde europäische KI-Landschaft zu gestalten.
- Erlebe das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst wählen, ob du in unserem inspirierenden Büro im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München arbeiten möchtest – und hast zusätzlich die Möglichkeit, an einigen Tagen pro Woche remote zu arbeiten.
- Gestalte die Zukunft mit: Arbeite an einer Vielzahl innovativer Projekte und entwickle neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Fortschritten in der KI und ihrer Anwendung in Unternehmen.
- Freiraum für kreative Ideen: Eine offene Atmosphäre, die dazu ermutigt, Software, Hardware und Prozesse auf neue und experimentelle Weise zu denken.
- Die Trendthemen des nächsten Jahrzehnts: Erhalte die Freiheit und das Vertrauen, eigene Initiativen voranzutreiben.
- Ein starkes Netzwerk: Werde Teil einer hoch sichtbaren Initiative und knüpfe wertvolle Kontakte zu Start-ups, Partnern und Tech-Unternehmen.
- Bleib aktiv: Dank unserer Wellpass-Mitgliedschaft hast du Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus).
- JobRad-Leasing-Option: Nutze die Möglichkeit, dein eigenes Dienstfahrzeug zu leasen.
- Sabbatical-Möglichkeit: Nach drei Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du dir eine Auszeit von bis zu drei Monaten nehmen – denn manchmal reichen 30 Urlaubstage nicht aus, um die Schönheit dieser Welt zu entdecken.
Principal Generative AI Engineer (m/f/x) - Agentic Systems München (81671) München (81671) Arbeitgeber: UnternehmerTUM GmbH
Kontaktperson:
UnternehmerTUM GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Generative AI Engineer (m/f/x) - Agentic Systems München (81671) München (81671)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Positionen, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Generative AI Engineer (m/f/x) - Agentic Systems München (81671) München (81671)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die auf dich warten.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller erreichen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnternehmerTUM GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der appliedAI Initiative und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Projekte und Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Software- und AI-Engineering demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von agentischen Systemen und deine Problemlösungskompetenz verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der KI, insbesondere in Bezug auf Agent-Frameworks wie LangChain oder AutoGen, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über Transformer-Architekturen und MLOps zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten großen Projekten. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Rolle interessiert bist.