AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d)

AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d)

Heilbronn Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Infrastrukturen und unterstütze Gründer bei der Umsetzung von Forschungsergebnissen.
  • Unternehmen: AI Triangle, ein führendes AI-Cluster in Deutschland und der Schweiz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf Diversität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite mit Top-Forschern und Startups zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML-Training und Infrastruktur sowie strategisches Denken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

About us

AI Triangle is a joint initiative of TUM Venture Labs, the ETH AI Center, IPAI and Campus Founders, backed by TU Munich and ETH Zürich.

Further AI entrepreneurship centers and universities will join.

Our mission: to build a leading AI cluster spanning Baden-Württemberg, Bavaria, and Switzerland - one that turns the region's research excellence into globally relevant companies.

Our philosophy in three words: Research.

Build.

Scale.

The Opportunity

We are hiring an Expert AI Infrastructure & Frontier Models to drive the Build phase.

Your job: create the formats and support structures that let founders and hubs turn academic breakthroughs into frontier AI solutions and the next generation of AI companies - across key hubs and their partner institutions.

Concretely, you build the formats that

  • Lower the barriers to infrastructure, inference, data, and evaluation, and
  • Spark innovation around frontier models and platforms.
  • The Challenge

This is a deliberate hybrid role, and we want to be honest about that up front. It joins two profiles that rarely coexist in a single person:

  • The deep technical judgment on large-scale AI infrastructure to build and run frontier AI models (pre- and post-training, inference, data engineering, evaluation,...)
  • The instinct to strategically build solutions with ecosystem partners that help researchers and founders to overcome the hurdles

You will move between two worlds: deep technical conversations with ML-infrastructure experts from CSCS/ALPS, Jülich, AWS, Google, and NVIDIA, and high-impact discussions with top innovators and early founders emerging from ecosystems like TUM, ETH, and IPAI.

If that combination energizes you, read on.

  • Your mission
  • Drive hub collaboration: align technical leads across the hubs and lead flagship projects that catalyze real, cross-border cooperation.
  • Shape frontier model development: Define approaches to frontier model development with partners and founders that address the current challenges.
  • Build the open innovation layer: create sandboxes, APIs and formats so the next wave of builders starts faster.
  • Enable future founders and startups: design the education and support formats that help teams scale models, data and compute into products.
  • Map and improve the landscape: continuously analyze the compute, data, model architectures, training approaches and evaluation resources across the Triangle and close the gaps.
  • Coordinate compute access: secure fair, workable access across STACKIT, ALPS, KI Service-Centers, and cloud providers for founders and startups.
  • Steer data and evaluation: manage shared training-data access, develop sector-specific benchmarks, and scale evaluation know-how across the network.

Your profile

  • Technical depth: you are a senior expert in ML training and infrastructure – from data to pre- and post-trainiang, inference, MLOps, and cloud.
  • Credibility and network: you have the standing to build trust with leading universities, entrepreneurship centers, and high-growth startups, and to be taken seriously as a peer.
  • Strategic clarity: you turn complex infrastructure challenges into strategies that work across an entire ecosystem.
  • Bridge-building: you connect deep-tech research with applied technology, build trusted relationships with founders and partners, and spar with them on hard decisions - with empathy and clarity.
  • Languages: fluent German and English, written and spoken.

What we offer

  • Direct work with world-class researchers, leading universities,
    and the next generation of deep-tech startups
  • Hands-on involvement with frontier compute, such as ALPS and STACKIT,
    to power next-generation models
  • Real room for ownership, creativity, and strategic influence
  • An experienced, open-minded team with flat hierarchies
  • Flexible working hours and remote-work options
  • A generous budget for internal and external training, Wellpass & monthly mobility budget
  • Diversity is important to us

Diversity makes our team stronger.

We warmly encourage all qualified people to apply, regardless of gender, social or ethnic background, sexual orientation, religion, age, or disability.

Contact

Peter Drews, Senior Talent Acquisition Manager
Unternehmer TUM Gmb H
Lichtenbergstraße 6, 85748 Garching/München

AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d) Arbeitgeber: UnternehmerTUM

UnternehmerTUM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Talentmarketing die Möglichkeit bietet, aktiv an spannenden Marketingprojekten zu arbeiten und deine kreativen Ideen einzubringen. Mit einem großzügigen Fortbildungsbudget, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfangreichen Sportprogramm fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem schätzt UnternehmerTUM Vielfalt und Inklusion, was ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft.

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Kontaktdaten:

UnternehmerTUM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei UnternehmerTUM anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei UnternehmerTUM vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Triangle – Expert AI Infrastructure & Frontier Models (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Technische Expertise in ML-Training und Infrastruktur
Datenengineering
MLOps
Cloud-Computing
Strategische Planung
Kooperationsmanagement
Entwicklung von APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei UnternehmerTUM klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnternehmerTUM vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.