Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und automatisiere interne Prozesse mit No-Code/Low-Code-Tools.
- Unternehmen: TUM Venture Labs - ein innovatives Umfeld für Start-ups und digitale Produkte.
- Vorteile: Hands-on-Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu exklusiven Branchen-Events.
- Weitere Informationen: Vielfalt ist uns wichtig – wir ermutigen alle qualifizierten Personen zur Bewerbung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einer dynamischen Organisation und mache echten Einfluss auf Start-ups.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über uns
Unser Produktteam sucht einen Werkstudenten (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Tools, internen Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt. Wir sorgen dafür, dass die TUM Venture Labs intern reibungslos funktionieren. Dazu gehört die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, das Aufsetzen von Workflow-Automatisierungen und KI-gestützten Tools sowie der operative Support für interne Prozesse. Unser übergeordnetes Ziel ist es dabei stets, manuellen, repetitiven und operativen Aufwand abzubauen, damit sich unsere Kolleg*innen auf den qualitativ hochwertigen Support unserer Start-ups konzentrieren können. Durch deine Arbeit im Team entwickelst du somit nicht nur technische Lösungen, sondern hilfst aktiv dabei, die KI-Adaption in der gesamten Organisation voranzutreiben und interne Strukturen nachhaltig aufzubauen.
Standort: München
Umfang: 20 Stunden/Woche
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Pflege von Workflow-Automatisierungen mit No-Code/Low-Code-Tools (z.B. Make, Airtable, Softr, Notion Automations / Agents, Claude Skills)
- Entwicklung KI-gestützter Tools, die unseren Kolleg*innen operative Arbeit abnehmen (z.B. LLM-basierte Analyse- und Recherche-Tools)
- Schneller operativer Support bei internen (technischen) Anfragen, z.B. Zugriffsrechte einrichten, Tool-Bugs nachgehen, kaputte Automatisierungen reparieren
- Kolleg/innen zeigen, wie sie KI-Tools in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können, z.B. durch Anleitungen, Demos oder direkte Unterstützung bei konkreten Anwendungsfällen
- Mitgestaltung der Produktstrategie und Discovery-Prozessen, um sicherzustellen, dass wir Prozesse optimieren, deren Lösung unseren Kolleg*innen den größten Aufwand abnimmt
- Kontinuierliche (technische) Verbesserung der entwickelten Lösungen, um sicherzustellen, dass sie den sich wandelnden Bedürfnissen unserer Kolleg*innen gerecht werden.
Dein Profil:
- Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Technologie und Business und hast Lust, digitale Lösungen zu entwickeln, die TUM Venture Labs als Organisation strukturieren und aufbauen
- Du studierst Mathematik, Computer Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management & Technology mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen (z.B. mit Python, JavaScript, APIs, etc.)
- Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Tools wünschenswert (z.B. SOFTR, Make, Zapier, Airtable).
- Interesse an Start-ups, digitalen Produkten & Prozessoptimierung
- Strukturierte, analytische, aber auch kritische Denk- und Arbeitsweise
- Du legst Wert auf hohe Qualität bei deiner Arbeit
- Du reagierst schnell und verlässlich auf Anfragen von Kolleg*innen, sodass operativer Support zeitnah erfolgt
- Hohe Kommunikationsstärke, Proaktivität & Teamfähigkeit, um eng mit anderen Kolleg*innen und dem Product-Team zu arbeiten und Projekte eigenständig voranzutreiben
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Vorteile:
- Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
- Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
- Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
- Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
- Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
- Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.
Vielfalt ist uns wichtig
Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.
Kontakt:
Nadine Heuberger, People & Culture Managerin
Lichtenbergstraße 68
748 Garching bei München
TUM Venture Labs: Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows Arbeitgeber: UnternehmerTUM
Die TUM Venture Labs bieten eine inspirierende Arbeitsumgebung in München, die es dir ermöglicht, an der Schnittstelle von Technologie und Business zu arbeiten. Als Werkstudent_in profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung innovativer KI-gestützter Lösungen mitzuwirken, die direkten Einfluss auf das Startup-Ökosystem haben. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in die Startup- und KI-Szene sowie Zugang zu exklusiven Branchen-Events, was deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so TUM Venture Labs: Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und sprich mit den Teilnehmern. Oft ergeben sich so Chancen, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du Interesse an der Stelle bei TUM Venture Labs hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TUM Venture Labs: Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten mitbringst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, damit wir uns auf den Inhalt konzentrieren können und nicht auf kleine Fehler.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnell darauf reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UnternehmerTUM vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Werkstudenten im Bereich Digital Products & Operations vertraut. Informiere dich über die Technologien, die verwendet werden, wie No-Code/Low-Code-Tools und KI-gestützte Anwendungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Teams verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von digitalen Lösungen und KI-Anwendungen demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Workflow-Automatisierungen umgesetzt oder technische Probleme gelöst hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und überzeugend.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Kolleg*innen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Vielleicht kannst du auch ein Beispiel geben, wo du anderen geholfen hast, KI-Tools effektiv zu nutzen.
✨Sei proaktiv und zeige Interesse
Stelle Fragen über die aktuellen Projekte des Teams und wie du dazu beitragen kannst. Zeige, dass du nicht nur auf die Aufgaben wartest, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchst, um Prozesse zu optimieren und das Team zu unterstützen. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
