Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere KI-Modelle für Recyclinganalysen und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Umwelttechnologien.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen positiven Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Perspektiven und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die Umwelt verbessern und deine Fähigkeiten erweitern.
- Qualifikationen: Studium in Robotik, Informatik oder Maschinenbau; Erfahrung mit Python und KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen talentierte Ingenieurpraktikanten, die unserem Team beitreten und aktiv zur Entwicklung innovativer Lösungen für Recyclinganalysen beitragen. Der ideale Kandidat ist hochmotiviert, bereit, an industrieller KI mit Umweltauswirkungen zu arbeiten, in der Lage, autonom und in kleinen Teams zu arbeiten, und hat den starken Wunsch, spannende und herausfordernde angewandte Probleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Training und Bereitstellung von hochmodernen KI-Modellen zur Analyse von Materialien in Recyclingströmen.
- Entwurf und Optimierung von Datenpipelines für eine effiziente Datenaufnahme, -verarbeitung und -speicherung großer Datensätze.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu sammeln, Geschäftsziele zu verstehen und diese in technische Lösungen innerhalb eines Teams zu übersetzen.
- Bewertung und Experimentieren mit verschiedenen Techniken des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Modellleistung und -genauigkeit im Laufe der Zeit.
- Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktion, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cybersicherheit zu gewährleisten.
- Auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in der KI-Technologie bleiben und innovative Ideen zur Verbesserung der Recyclinganalytik vorschlagen.
Anforderungen:
- Derzeit ein Studium (oder innerhalb der letzten sechs Monate abgeschlossen) an einer Schweizer Universität.
- Masterstudium (d.h. in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Design).
- Erfahrung mit KI-Entwicklungstools und -Workflows.
- Erfahrung mit Python.
- Kompetenz mit linuxbasierten Systemen.
Chancengleichheit:
UpCircle ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Team aufzubauen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
AI Engineering Intern for Material Intelligence Arbeitgeber: UpCircle Technology AG
UpCircle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierten Ingenieuren die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für Recyclinganalysen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Umweltbewusstsein und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch spannende Projekte und kontinuierliche Weiterbildung wachsen können. Die Lage in der Schweiz bietet zudem eine hohe Lebensqualität und Zugang zu einem dynamischen Technologiemarkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineering Intern for Material Intelligence erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als AI Engineering Intern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI zu präsentieren. Zeig, dass du die nötigen Skills hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Praktikanten oder Alumni! Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen. Gemeinsam sind wir stärker!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Intern for Material Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach deiner Leidenschaft für AI und Recycling, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python oder AI-Entwicklung – das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Teamarbeit betonen!:Da wir in kleinen Teams arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit hervorhebst. Erzähl uns von Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
Bewerbung über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UpCircle Technology AG vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten AI-Technologien vertraut
Informiere dich über die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich der KI, insbesondere in Bezug auf Recycling-Analytik. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch innovative Ideen hast, wie man diese Technologien anwenden kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du AI-Modelle entwickelt, Datenpipelines optimiert oder in Teams gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Setze dich mit den Zielen des Unternehmens auseinander und überlege, wie deine Rolle als Praktikant zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Mission des Unternehmens verstehst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, Linux-Systemen und Machine Learning Techniken. Übe, wie du deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert darlegen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
