Data Scientist/Engineer (m/w/d) bis 47 €/Stunde in Berlin

Data Scientist/Engineer (m/w/d) bis 47 €/Stunde in Berlin

Berlin Vollzeit 5900 - 6700 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
upgrade4you

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreue die IT-Infrastruktur und unterstütze weltweit bei der Maschinendatenerfassung.
  • Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen im Energiesektor mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Mobiles Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Hohe Übernahmechance und langfristige Perspektiven in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und internationalem Wissenstransfer.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Python und MES-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5900 - 6700 € pro Monat.

Für ein international tätiges Technologieunternehmen im Energiesektor, das für innovative und nachhaltige Lösungen steht, suchen wir am Standort Berlin einen Data Scientist/Engineer (m/w/d) zur Projektunterstützung.

Aufgaben:

  • Betreuung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen im globalen Rollout
  • Weltweite Unterstützung bei der Maschinendatenerfassung spezifischer Werkzeugmaschinen
  • Einbindung in lokale MES- oder ERP-System-Software
  • Weiterentwicklung als bestehende Middleware zwischen Maschine und lokalen Systemen
  • Verantwortung für den internationalen Wissenstransfer, zur Sicherstellung, dass Best Practices und Fachwissen effektiv geteilt werden

Profil:

  • Mind. abgeschlossene Ausbildung/Studium in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering Science oder vergleichbar
  • Kenntnisse im Bereich Maschinendatenerfassung und dem Transfer in bestehende MES oder SAP-Systeme
  • Wartung einer entwickelten Middleware mit größeren Datenmengen
  • Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPCUA, Snaplogic
  • Notwendige Tools: Python Programmierkenntnisse
  • Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend
  • Wohnhaft in Berlin-Brandenburg

Nach der Einarbeitungsphase und individueller Absprache sind 2 Tage pro Woche Mobiles Arbeiten (grundsätzlich) möglich.

Benefits:

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag mit upgrade4you GmbH
  • Startgehalt 5.900 € bis 6.700 € brutto/Monat
  • Weihnachts- und Urlaubsgeld gem. GVP/Tarifvertrag
  • 35 Std./Woche / 7 Std./Tag 1-Schicht
  • Kostenfreier Mitarbeiterparkplatz oder gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • Deutschlandticket-Zuschuss
  • Kantinenzuschuss
  • Zugang zu exklusiven Mitarbeiterrabatten (Benefits.me)
  • Sehr hohe Übernahmechance und langfristige Perspektive

Bereit für dein persönliches Upgrade und den nächsten Karrieresprung?

Deine Ansprechpartnerin: Frau Kirsten Benbrahim

Kontakt: upgrade 4 you GmbH, James-Franck-Str. 23, 12489 Berlin, +49 30 232538776, benbrahimk@upgrade4you.de

Data Scientist/Engineer (m/w/d) bis 47 €/Stunde in Berlin Arbeitgeber: upgrade4you

Als international tätiges Technologieunternehmen im Energiesektor bietet unser Standort in Berlin nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie einen unbefristeten Arbeitsvertrag, ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit für mobiles Arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern durch Schulungen und exklusive Mitarbeiterrabatte vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um ihre Karriere voranzutreiben.

upgrade4you

Kontaktdaten:

upgrade4you Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist/Engineer (m/w/d) bis 47 €/Stunde in Berlin erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung auf technische Fragen helfen.

Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du im Interview bist, lass deine Begeisterung für Daten und Technologie durchscheinen. Erzähl uns von Projekten, die du gemacht hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/Engineer (m/w/d) bis 47 €/Stunde in Berlin mit Bravour zu bestehen

Maschinendatenerfassung
MES-Systeme
SAP-Systeme
Middleware-Entwicklung
Python Programmierkenntnisse
AWS
Snowflake

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder MES hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte voranbringen können.

Sei präzise und strukturiert!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So bleibt der Leser nicht hängen und sieht sofort, was du zu bieten hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei upgrade4you vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über das Technologieunternehmen und seine Werte im Energiesektor. Zeige während des Interviews, dass du ihre Mission für innovative und nachhaltige Lösungen teilst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Python, MES oder AWS demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle des Data Scientist/Engineer beziehen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch internationalen Wissenstransfer umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.