Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Consumer Product Team mit KPI-Reporting und A/B-Tests.
- Unternehmen: Upside transformiert den stationären Handel mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktanalytik oder Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir haben Upside geschaffen, um den stationären Handel zu transformieren. Unsere Technologie nutzt die Raffinesse des Online-Handels – Gewinnmessung, Attribution und Inkrementalität – um den Nutzern mehr Wert bei ihren täglichen Einkäufen zu bieten und stationären Unternehmen neue, profitable Kunden zu verschaffen. Wir haben Millionen von Nutzern geholfen, 2 bis 3 Mal mehr Cashback als bei anderen Produkten zu verdienen, und Hunderttausenden von stationären Unternehmen messbare Gewinne zu ermöglichen.
Das Produktanalytik-Team ist eine kollaborative Gruppe von Datenwissenschaftlern, Experimentierungsspezialisten und Analysepartnern, die Daten nutzen, um die Upside-App-Erfahrung zu verbessern und messbares Wachstum voranzutreiben. Wir sind in das Consumer-Produktteam von Upside eingebettet, wo wir die Strategie durch tiefgehende Analysen, robuste Experimente und durchdachtes Storytelling gestalten. Wir schätzen Neugier, Pragmatismus und ein starkes Produktverständnis – immer im Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Sorgfalt, um Upside schneller und intelligenter voranzubringen. Unsere Kultur ist inklusiv, unterstützend und basiert auf der Überzeugung, dass großartige Analysen mit großartigen Teamkollegen beginnen.
Was Sie tun werden:
- Unterstützung des Consumer-Produktteams bei KPI-Berichten, Festlegung von OKRs und Vorbereitung auf regelmäßige Produktbewertungen
- Entwurf, Durchführung und Analyse von A/B-Tests in der Upside-App in Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern, einschließlich klarer Testpläne, Power-Berechnungen und Experiment-Swimlanes
- Gestaltung der Produkt-Roadmap durch explorative Analysen und Hypothesenbildung, die auf unseren Wachstumszielen basieren
- Durchführung von Ursachenuntersuchungen und Vor-/Nachanalysen, um das „Warum?“ hinter dem Nutzerverhalten und der Produktleistung zu verstehen
- Beitrag zur Prognose, indem der Umsatzimpact von Produktinitiativen geschätzt und gemessen wird
- Erstellung intuitiver Dashboards und Datenprodukte, die Klarheit über komplexe Nutzerreisen und Produkt-KPIs bringen
- Partnerschaft mit Produkt und Engineering zur Definition, QA und Dokumentation von Ereignissen und Eigenschaften, die Produktanalysen ermöglichen, um eine robuste Instrumentierung für Experimente und Monitoring sicherzustellen
- Erstellung grundlegender Datenmodelle, die die Analyse, Überwachung und Untersuchung unserer Produktflüsse und -trichter optimieren
- Nutzung von KI-Tools zur Gestaltung, Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung kontextreicher Workflows über Experimente, Analysen, Prognosen und Planung, um repetitive Arbeiten zu reduzieren und die Entscheidungsqualität zu verbessern, während das menschliche Urteilsvermögen im Mittelpunkt wichtiger analytischer Entscheidungen bleibt.
- Neugier, Initiative und starkes Produktdenken einbringen, um uns zu helfen, die besten Praktiken für Experimente und Analysen in ganz Upside zu skalieren
Kompetenzen, die Sie benötigen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Produktanalytik, Datenwissenschaft oder Experimentierung – idealerweise innerhalb eines funktionsübergreifenden Produktteams
- Nachgewiesene Fähigkeit, eng mit Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um Roadmaps zu beeinflussen und datengestützte Entscheidungen zu treffen
- Starke Kenntnisse in SQL und/oder Python zur Organisation und Analyse mehrerer großer Datensätze
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools
- Kenntnisse in der ereignisbasierten Produktanalytik und der Kunst, bedeutungsvolle Ereignisse und Eigenschaften zu definieren
- Erfahrung im Entwerfen, Durchführen und Analysieren von A/B-Tests
- Wachstumsorientierte Denkweise und echte Neugier auf das Lernen neuer KI-Tools
- Durchdachte Perspektive auf Experimentierungsstrategien und Wachstum
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Komfortables Arbeiten in einem schnelllebigen, iterativen Umfeld
- Kollaborativer, egoarmer Arbeitsstil
Standort: Diese hybride Rolle basiert in unserem Büro in Austin, Chicago, DC oder NYC. Die Anwesenheit im Büro ist montags, dienstags und donnerstags erforderlich.
Vergütung: Das US-Grundgehalt für diese Vollzeitstelle variiert je nach Arbeitsort.
Leistungen: Medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung ab dem ersten Tag, Eigenkapital, 401(k)-Programm, Programme zur Familienplanung, unbegrenzter PTO und mehr.
Diversität und Inklusion: Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der eine Vielzahl von Hintergründen, Fähigkeiten und Perspektiven repräsentiert.
Senior Product Analyst, Consumer Arbeitgeber: Upside
Upside ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und Neugier geschätzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet Upside seinen Mitarbeitern die Chance, an einer bedeutenden Mission zu arbeiten, die den Einzelhandel transformiert. Die Standorte in Austin, Chicago, Washington, DC und NYC bieten zudem ein dynamisches Umfeld, das Innovation und Kreativität anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst, Consumer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Upside zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst, Consumer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst, Consumer bei Upside gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Upside vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Upside entscheidend sein!
