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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Berichte und visualisiere Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Upvest revolutioniert Investitionen mit einer benutzerfreundlichen API für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite in einem innovativen, kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich; wir unterstützen auch Umzüge zu unseren Büros.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Upvest hat die Mission, Investieren so einfach wie Geldausgeben zu machen. Das Unternehmen ermöglicht es Unternehmen, eine breite Palette von Anlageprodukten anzubieten und die beste Erfahrung im Bereich Kapitalmarktinvestitionen und Altersvorsorge zu bieten. Die Investment-API von Upvest ist einfach zu integrieren, sodass Fintechs und Unternehmen Ressourcen sparen und sich voll und ganz auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
Aktuell beschäftigen wir über 200 Mitarbeiter in Europa mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, und Niederlassungen in Tallinn, Estland, und London, UK. Wir ziehen in Betracht, diese Rolle auch remote zu besetzen. Wenn Sie in eine unserer Niederlassungen ziehen möchten, unterstützen wir gerne Ihren Umzug.
Ihre Mission
- Datenanalyse & Insights: Analysieren Sie komplexe Datensätze, um wichtige Trends und Erkenntnisse zu entdecken, die alle Bereiche im COO-Bereich unterstützen. Geben Sie umsetzbare Empfehlungen durch eingehende Analysen, benutzerdefinierte Berichte und Datenvisualisierungen.
- Datenarchitektur & Tools: Stellen Sie die Verfügbarkeit und Konsistenz von Daten sicher, indem Sie zu Projekten der Datenarchitektur beitragen. Arbeiten Sie mit Tools wie DBT, BigQuery und Looker, wobei der Fokus auf Datenqualität und -integrität liegt.
- Kollaboration: Arbeiten Sie eng mit Entwicklern, Produktmanagern und Betriebsteams zusammen. Tragen Sie zu funktionsübergreifenden Projekten bei, bei denen Daten eine zentrale Rolle in der Entscheidungsfindung spielen.
- Kontinuierliches Lernen & Wachstum: Profitieren Sie von einem strukturierten Einarbeitungsprogramm, das Sie mit dem Analyseframework und dem Fachwissen von Upvest vertraut macht.
Was Sie mitbringen:
- 3-5 Jahre Erfahrung in einer Analysten- und/oder Dateningenieurrolle, einschließlich Datenuntersuchung, Analyse (Dashboards), Datenaufnahme (ETL-Pipelines) und Storytelling.
- Erfahrung mit SQL und Tools wie DBT, BigQuery und Looker; Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Ein proaktiver Ansatz zur Problemlösung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Interesse an Fintech und datengestützter Entscheidungsfindung.
Warum Upvest? Wir arbeiten daran, ein schwieriges Problem zu lösen: die europäische Finanzinfrastruktur für Wertpapiere zu verbessern, damit mehr Menschen investieren können. Wir investieren in Sie, bieten Zugang zu einem persönlichen Coach und Entwicklungsmöglichkeiten.
Upvest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Analytics Engineer - COO Area (f/m/d) Arbeitgeber: Upvest GmbH
Kontaktperson:
Upvest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über Upvest und die Rolle des Analytics Engineer zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, DBT und BigQuery auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und das Erstellen von Dashboards, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Fintech-Bereich und wie Datenanalysen zur Verbesserung von B2B-Produkten beitragen können. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Stakeholder-Management demonstrieren. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle überzeugend darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer - COO Area (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Upvest und ihre Mission, das Investieren zu erleichtern. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenengineering hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, bei denen du komplexe Datensätze analysiert und umsetzbare Empfehlungen gegeben hast.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, DBT, BigQuery und Looker deutlich machst. Wenn du Erfahrung mit Python oder Git hast, erwähne dies ebenfalls, um deine technische Eignung zu unterstreichen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Betone in deinem Anschreiben, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst. Gib Beispiele dafür, wie du Stakeholder erfolgreich in Entscheidungsprozesse eingebunden hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Upvest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Upvest vertraut, die darauf abzielt, Investieren so einfach wie Ausgeben zu machen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für die Unterstützung dieser Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu datengestützten Entscheidungen geführt haben.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, DBT, BigQuery und Looker hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur von Upvest, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen seine Werte in der täglichen Arbeit umsetzt.
