Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie und Entwicklung unserer Datenplattform für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Upvest revolutioniert Investitionen und bietet eine benutzerfreundliche Investment-API.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Lernbudget und starke Teamkultur mit Wissenstransfer.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzinfrastruktur und fördere datengestützte Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, technisches Know-how in Datenengineering erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, Unterstützung bei Umzügen zu unseren Büros.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Upvest hat die Mission, Investieren so einfach wie Ausgeben zu machen. Das Unternehmen ermöglicht es Unternehmen, eine breite Palette von Anlageprodukten anzubieten und die beste Erfahrung im Bereich Kapitalmarktinvestitionen und Altersvorsorge zu bieten. Die Investment-API von Upvest ist einfach zu integrieren, sodass Fintechs und Unternehmen Ressourcen sparen und sich voll und ganz auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können.
Wir suchen einen Technical Product Manager - Data Platform, der eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung der Strategie, Entwicklung und Einführung unserer Datenplattform spielt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Technologie und Produktmanagement und ermöglicht es unseren Engineering-Teams, robuste, skalierbare und leistungsstarke Datenprodukte zu entwickeln.
Die Mission des Platform Engineering Tribe: Der Platform Engineering Tribe bei Upvest dient als Rückgrat unserer Ingenieurefforts und bietet eine zuverlässige und innovative Plattform, die es den Teams ermöglicht, ihre Ziele zu erreichen. Unsere Mission ist es, die Entwicklererfahrung zu verbessern, indem wir Werkzeuge, Workflows und Infrastrukturen bereitstellen, die tägliche Aufgaben optimieren und Ingenieuren ermöglichen, sich auf ihre Kernarbeit zu konzentrieren.
Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit:
- Strategische Verantwortung: Definieren und Besitzen der Vision, Roadmap und Strategie für die Datenplattform, um sicherzustellen, dass sie mit den übergeordneten Unternehmenszielen und Ingenieurzielen übereinstimmt.
- Enablement-Fokus: Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zum Aufbau einer grundlegenden Dateninfrastruktur und -werkzeuge, die eine effiziente Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten ermöglichen.
- Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Datenengineering-, Analyse- und Geschäftsteams, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in Plattformanforderungen zu übersetzen.
- Technische Produktentwicklung: Vorantreiben der Entwicklung von Plattformfähigkeiten, wie z.B. Datenaufnahme- und Verarbeitungsframeworks, APIs, Self-Service-Pipelines, Daten-Governance-Frameworks und Self-Service-Tools.
- Daten-Demokratisierung: Initiativen leiten, um qualitativ hochwertige, auffindbare und sichere Daten über Teams hinweg verfügbar zu machen und eine Kultur des Datenbesitzes und der Autonomie zu fördern.
- Lieferüberwachung: Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um die pünktliche, qualitativ hochwertige Lieferung von Plattformfunktionen sicherzustellen, die technische und geschäftliche Anforderungen erfüllen.
- Evangelismus: Für die Einführung und Nutzung der Datenplattform-Tools und -Dienste eintreten und sicherstellen, dass die Ausrichtung in der gesamten Organisation gegeben ist.
Jobanforderungen:
- Erfahrung im Produktmanagement: 5+ Jahre in einer Produktmanagementrolle, vorzugsweise in technischen oder plattformorientierten Produkten in einem datengestützten Umfeld.
- Technische Expertise: Starkes Verständnis von Konzepten des Datenengineering wie Datenpipelines, Datenlagerung, (Reverse) ETL/ELT, Datenmodellierung, verteilte Ereignisprotokolle (Kafka), Datenverarbeitungsbibliotheken (Flink, Kafka Streams) und Entwicklererfahrung in all diesen Themen.
- Strategischer Denker: Nachgewiesene Fähigkeit, eine Vision und Strategie zu definieren, diese in umsetzbare Schritte zu unterteilen und messbare Ergebnisse zu liefern.
Nice-to-Have:
- Praktische technische Erfahrung: Erfahrung als Ingenieur, Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen technischen Rolle, bevor der Übergang zum Produktmanagement erfolgte.
- Kenntnisse in der Daten-Governance: Vertrautheit mit Konzepten wie Datenkatalogisierung, Datenherkunft, Datenschutz, Datenzugriffskontrolle und Compliance (GDPR, Trading Insiders, PII).
- Cloud-Erfahrung: Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen (GCP, AWS, Azure) und verwalteten Diensten wie BigQuery oder Snowflake.
- Branchenspezifisches Wissen: Erfahrung im Fintech-Bereich oder in anderen stark regulierten Branchen.
Warum Upvest? Wir arbeiten daran, ein schwieriges Problem zu lösen: die europäische Finanzinfrastruktur für Wertpapiere zu reparieren, die es mehr Menschen ermöglicht, zu investieren. Sie haben die Möglichkeit, zu diesem Wandel beizutragen. Wir investieren in Sie. Sie erhalten ein Budget für die persönliche Entwicklung und zahlreiche Möglichkeiten, in Ihrer Rolle zu wachsen. Wir haben eine starke Ingenieurskultur, die den Wissensaustausch fördert. Lernen Sie von unseren Teammitgliedern, die intern zu verschiedenen Softwareengineering-Themen sowie international auf verschiedenen Entwicklerkonferenzen präsentieren. Wir nehmen die Einstellung ernst und legen großen Wert darauf, bei Interviews hohe Standards zu wahren. Ebenso wichtig ist, dass wir anständige Menschen einstellen, die leidenschaftlich für ihr Handwerk sind und uns helfen, unsere gemeinsame Mission zu erreichen. Während wir nicht ganz vollständig remote sind, sind wir bestrebt, ein flexibler Arbeitgeber zu sein, da wir verstehen, dass man nicht im Büro sein muss, um seine beste Arbeit zu leisten. Wir leben eine Kultur der Ermächtigung, des Vertrauens und der Offenheit.
Unsere Werte: Lernen und wachsen. Wir streben hoch, um unsere Zukunft zu gestalten. Wir geben und fordern ehrliches Feedback, in dem Wissen, dass wir gemeinsam wachsen. Fortschritt über Perfektion. Team zuerst. Wir machen es anderen leicht. Wir schätzen unsere Unterschiede und sind offen für die Meinungen anderer. Wir gewinnen und feiern gemeinsam! Team über Egos. Übernehmen Sie die Verantwortung für das Ergebnis. Egal ob wir gewinnen oder verlieren, wir stehen zusammen. Wir sind proaktiv und erledigen die Arbeit. Ergebnis über Prozess. Erzählen Sie die Geschichte. Wir beginnen immer mit dem Warum. Wir teilen Wissen, um andere zu ermächtigen. Transparenz über Komplexität.
Upvest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Technical Product Manager - Data Platform (f/m/d) Arbeitgeber: Upvest GmbH
Kontaktperson:
Upvest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Product Manager - Data Platform (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über Upvest und die Rolle des Technical Product Managers zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Kenntnisse in Datenengineering und Produktmanagement während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenplattformen und Fintech. Zeige während des Gesprächs, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Strategie von Upvest integrieren könntest.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit technischen und nicht-technischen Teams kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Product Manager - Data Platform (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Upvest und wie sie das Investieren erleichtern wollen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Vision verstehst und unterstützen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in technischen oder plattformorientierten Produkten. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in einem datenzentrierten Umfeld demonstrieren.
Technisches Wissen einbringen: Zeige dein Verständnis für Datenengineering-Konzepte wie Datenpipelines, ETL/ELT und Datenmodellierung. Verwende Fachbegriffe und Beispiele, um deine technische Expertise zu untermauern.
Strategisches Denken demonstrieren: Erkläre, wie du in der Vergangenheit Visionen und Strategien definiert und in umsetzbare Schritte zerlegt hast. Gib konkrete Beispiele für messbare Ergebnisse, die du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Upvest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Upvest vertraut, die darauf abzielt, Investieren so einfach wie Ausgeben zu machen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Mission verstehst und wie deine Rolle als Technical Product Manager zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Datenplattformen und -infrastrukturen zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Diensten zu geben, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management hervor. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in technische Anforderungen umzusetzen. Dies ist entscheidend für die Rolle bei Upvest.
✨Strategisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeit zum strategischen Denken zu demonstrieren. Erkläre, wie du Visionen in umsetzbare Schritte umsetzt und messbare Ergebnisse lieferst. Dies wird dir helfen, dich als wertvoller Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattform zu positionieren.