Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne ELT-Architekturen und baue stabile, automatisierte Datenpipelines.
- Unternehmen: Führender Online-Shop für Parfums und Kosmetik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub, persönliches Weiterbildungsbudget und monatliche Team-Events.
- Weitere Informationen: Sichere Arbeitsplätze in einem dynamischen, internationalen Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, SQL und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Design und Aufbau einer modernen ELT-Architektur, vom Rohdatenlayer über Staging bis zum Data Mart.
- Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses, einschließlich klar definierter Transformationslogik außerhalb des BI-Tools.
- Erstellung strukturierter Datenmodelle im Warehouse, beispielsweise unter Verwendung von Sternschemas, langsam sich ändernden Dimensionen Typ 2 (SCD2) und potenziell Data Vault in der Zukunft.
- Implementierung versionskontrollierter Datenumwandlungen mit dbt oder vergleichbaren Tools.
- Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines, beispielsweise mit Airflow, Prefect oder Dagster.
- Integration interner und externer Datenquellen wie Online-Shop, ERP- und CRM-Systeme, Marketingplattformen und APIs.
- Sicherstellung der Datenqualität und Etablierung von Überwachungs- und Fehlerbehandlungsprozessen innerhalb der Pipeline-Architektur.
- Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und zukünftige Cloud-Integration.
Dein Profil
- Du hast bereits Data Warehouses oder ELT-Architekturen mit Roh-, Staging- und Data Mart-Schichten aufgebaut.
- Du bist sehr versiert in Microsoft SQL Server und fühlst dich wohl im Umgang mit komplexen Abfragen, gespeicherten Prozeduren und Performance-Tuning.
- Du modellierst Daten strukturiert, beispielsweise unter Verwendung von Sternschemas und langsam sich ändernden Dimensionen Typ 2 (SCD2).
- Du verwendest dbt oder vergleichbare Tools, um die Transformationslogik sauber, nachvollziehbar und versionskontrolliert außerhalb des BI-Tools zu halten.
- Du hast Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster und nutzt sie, um stabile Datenpipelines aufzubauen.
- Du verwendest Python sicher für die Datenverarbeitung und die Entwicklung von Pipeline-Logik.
- Du verstehst das Tracking von Daten aus Systemen wie Google Analytics und Meta Ads und kannst diese sauber in das Datenmodell integrieren.
- Du nutzt BI-Tools wie Power BI pragmatisch und zielorientiert.
- Du hast Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher.
Nice to have
- Du hast bereits mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Amazon Redshift gearbeitet.
- Du bist mit analytischen Datenbanksystemen wie ClickHouse oder DuckDB vertraut.
- Ereignisgesteuerte Systeme wie Apache Kafka sind dir vertraut.
- Du hast Erfahrung im E-Commerce oder Performance-Marketing.
- Du hast mit Tools wie Grafana, Metabase oder Apache Superset gearbeitet.
- Du hast erste Erfahrungen mit großen Sprachmodellen und nutzt diese effektiv in datengestützten Workflows.
Das erwartet Dich:
- Impact: Du arbeitest direkt an den Schlüsselfaktoren für mehr Effizienz und nachhaltiges Wachstum.
- Work-life balance: Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und 28 Tagen Jahresurlaub. Dein Urlaubsanspruch erhöht sich mit jedem Jahr der Betriebszugehörigkeit, bis zu maximal 30 Tagen. Wir bieten auch eine betriebliche Altersvorsorge auf Anfrage an.
- Persönliches Trainingsbudget: Ein individuelles Fortbildungsbudget kann basierend auf deinen Bedürfnissen vereinbart werden.
- Zusätzliche Vorteile: Du erhältst einen monatlichen steuerfreien Sachbezug im Wert von 50 €.
- Teamevents: Freue dich auf eine große Sommerparty, monatliche Grillabende und regelmäßige Team-Mittagessen.
- On-site Einrichtungen: Snackautomaten, Umkleideräume und Duschmöglichkeiten stehen an unserem Standort zur Verfügung.
- Bürohunde: Unsere vierbeinigen Kollegen sind ein fester Bestandteil des Teams und tragen zu einer positiven Arbeitsatmosphäre bei.
Über uns
Wir sind die Recruiting Firma der easycosmetic(TM) mit über 250 Mitarbeitenden in Berlin & Brandenburg und gehören zu den führenden Online-Shops für Parfums, Pflege und Kosmetik in der DACH Region. Was uns verbindet? Der Anspruch, täglich besser zu werden – im Kundenerlebnis, im Teamwork und in der Technologie. Unser Wachstum basiert auf einem agilen Mindset, echtem Machergeist und einer Kultur, in der gute Ideen schnell Wirkung entfalten. Detaillierte Informationen über die Arbeit in einem easycosmetic-Team findest du auf dem Karriereportal; weiteres über das Label auf einer der Webseiten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den Niederlanden und Belgien. Dich erwartet ein sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen und internationalen Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung. Deine Bewerbung erfolgt über das Online-Karriereportal, unter Angabe der Gehaltsvorstellung, einem Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.
Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture Arbeitgeber: urari
Als Data Engineer (m/w/d) bei easycosmetic erwartet dich ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Berlin, wo du direkt an der Effizienzsteigerung und dem nachhaltigen Wachstum des Unternehmens mitwirken kannst. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub, ein individuelles Weiterbildungsbudget sowie zahlreiche Teamevents, die eine positive und kollegiale Atmosphäre fördern. Mit flachen Hierarchien und einer Kultur, die Raum für kreative Ideen lässt, bist du Teil eines engagierten Teams, das sich ständig weiterentwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei urari zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture bei urari gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei urari vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für urari entscheidend sein!
