Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d)
Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d)

Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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UrbanDesq GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Reporting- und Controllingstrukturen für fundierte Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: UrbanDesq GmbH, ein innovatives Unternehmen in Köln mit einem unterstützenden Team.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft durch datengetriebene Analysen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder Studium, Erfahrung im Controlling und Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsausstattung und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

UrbanDesq GmbH - Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland (Hybrid)

Du hast fundierte Erfahrungen im Controlling oder als Data Analyst gesammelt und suchst nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Dann bist Du bei uns richtig!

Das Unternehmen bietet umfangreiche Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung sowie zahlreiche attraktive Benefits.

Aufgaben:

  • Aufbau und Pflege von Reporting- und Controllingstrukturen
  • Analyse von Erträgen, Kosten, Risiken und Produktivdaten
  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenbanken
  • Erstellung von Managementreports und Entscheidungsgrundlagen
  • Unterstützung bei Planung, Forecasts und Prozessoptimierung

Du bringst mit:

  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium im wirtschaftlichen Bereich
  • Erste Erfahrungen im Controlling oder datengetriebenen Analysen
  • Gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Sicherer Umgang mit Excel, ETL und APIs von Vorteil
  • Analytische, selbstständige Arbeitsweise
  • Fließende Deutschkenntnisse

Was dir geboten wird:

  • Unbefristete Festanstellung bei einem sicheren Arbeitgeber
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven
  • Ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld
  • Moderne Arbeitsausstattung und ein motiviertes Team

Klingt das nach Deinem potenziellen nächsten Arbeitgeber?

Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d) Arbeitgeber: UrbanDesq GmbH

UrbanDesq GmbH in Köln bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Analyst:innen und Controller:innen, die Wert auf persönliche Weiterentwicklung legen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem kollegialen Team fördert das Unternehmen eine unterstützende Kultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und sich in einem dynamischen Umfeld zu entfalten.
UrbanDesq GmbH

Kontaktperson:

UrbanDesq GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, um im Interview glänzen zu können. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Analyst:in oder Controller:in unter Beweis stellen.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Lass deine Begeisterung für Daten und Analysen durchscheinen. Teile interessante Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du dabei geholfen hast, Entscheidungen zu treffen. Das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in/Controller:in (m/w/d)

Controlling
Datenanalyse
Reporting- und Controllingstrukturen
Datenpipelines
Datenbanken
Managementreports
Planung
Forecasts
Prozessoptimierung
SQL
Python
Excel
ETL
APIs
Analytische Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Analyst:in/Controller:in interessierst und was dich an UrbanDesq reizt.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Controlling oder als Data Analyst klar hervorhebst. Nenn konkrete Beispiele, wie du mit SQL, Python oder Excel gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UrbanDesq GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Ziele und Werte von UrbanDesq GmbH. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst:in/Controller:in zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Controlling demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Da gute Kenntnisse in SQL und Python gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in der Praxis angewendet hast und sei bereit, dies im Interview zu diskutieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Controlling oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

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