Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und entwickle innovative Datenmodelle in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: UrbanDesq GmbH - ein sicherer Arbeitgeber mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team mit hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Analytics und Erfahrung im BI-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.
UrbanDesq GmbH - Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland (Hybrid)
Du hast fundierte Erfahrungen als Data Analyst oder Data Engineer gesammelt und bist bereit für den nächsten Schritt? Für einen renommierten Kunden in Köln suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung eine/n Data Engineer (m/w/d).
Aufgaben:
- Überwachung und Optimierung des Data Warehouses sowie der Datenpipelines in Microsoft Fabric
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen sowie Integration neuer Datenquellen
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalyse und Prozessoptimierung
- Verwaltung von Berechtigungen, Sicherheitskonzepten und Dokumentation der Datenarchitektur
- Zusammenarbeit mit Controlling, IT und externen Partnern zur Weiterentwicklung der BI- und Datenlandschaft
Du bringst mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im BI- und Data-Engineering-Umfeld sowie gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure und ETL-/ELT-Prozessen
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Lernbereitschaft
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Interesse an modernen Datenplattformen
Was dir geboten wird:
- Unbefristete Festanstellung bei einem sicheren Arbeitgeber
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven
- Ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsumfeld
- Moderne Arbeitsausstattung und ein motiviertes Team
- Die Gehaltsspanne liegt circa zwischen 75.000–85.000 € p.a.
Bereit für den nächsten Karriereschritt?
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: UrbanDesq GmbH
Unser Unternehmen in Köln bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Mitarbeiter:innen im Vertriebsinnendienst, die Wert auf ein kollegiales Miteinander und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten legen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer attraktiven Vergütung von 45.000 bis 55.000 Euro schaffen wir ein Umfeld, in dem Du Deine Fähigkeiten entfalten und Deine Karriere vorantreiben kannst. Werde Teil eines professionellen Teams, das Dich bei jedem Schritt unterstützt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei UrbanDesq GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei UrbanDesq GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UrbanDesq GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für UrbanDesq GmbH entscheidend sein!
