Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und unterstütze KI/ML-Initiativen.
- Unternehmen: Führendes globales Tech-Unternehmen mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Für einen unserer weltweit führenden Technologiekunden suchen wir dringend einen erfahrenen Senior Data & AI Engineer für einen langfristigen Vertrag in Basel, Schweiz.
Es wird gut bezahlt und mein Kunde kann so schnell wie möglich Interviews führen!
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Integrationslösungen.
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen, ETL/ELT-Prozessen und Analyse-Workflows.
- Unterstützung von AI/ML- und fortgeschrittenen Analyseinitiativen.
- Beitrag zu GCP-zu-Azure-Migrationsaktivitäten und Implementierung der Azure-Datenplattform.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Bereitstellung datengestützter Lösungen.
Deutsch fließend erforderlich.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Über 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI.
- Starke Expertise in Python, SQL, Datenmodellierung und ETL/ELT.
- Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Synapse und Data Lake.
- Erfahrung mit GCP- und Azure-Migrationsprojekten.
- Kenntnisse in Power BI und/oder Tableau.
- Vertrautheit mit AI/ML-Lösungen.
Senior Data & AI Engineer Arbeitgeber: Us3 Consulting
pUs3 Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Kreativität und den Wissensaustausch. Die Position des Azure Data Engineer ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Databricks und Power BI zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team profitieren.
