Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI-Integration und entwickle innovative Lösungen für verschiedene Abteilungen.
- Unternehmen: Usercentrics, ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und Marketinglösungen.
- Vorteile: Entwicklungsetat, Sprachkurse, hybrides Arbeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und einer positiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die KI-Zukunft in einem wachsenden Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und tiefes technisches Verständnis.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft der Privatsphäre. Usercentrics ist ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und datenschutzorientierte Marketinglösungen. Wir glauben, dass es keinen Kompromiss zwischen Wachstum und Datenschutzkonformität geben muss. Unsere Vision ist es, das Potenzial des Datenschutzes zu nutzen, um ein florierendes digitales Ökosystem zu ermöglichen.
Über das Büro für KI: Das Büro für KI ist verantwortlich für die Strategie, Governance, Infrastruktur und Ermöglichung von KI bei Usercentrics. Wir arbeiten in der CTO-Abteilung und über alle Abteilungen hinweg. Mission: Die gesamte Organisation sicher, verantwortungsbewusst und effektiv in die Nutzung von KI einzuführen.
Über die Rolle: Sie sind der technische Seniorverantwortliche für die KI-Einführung bei Usercentrics. Sie übernehmen die schwierigsten Abteilungs-KI-Bauten und setzen den technischen Maßstab, an dem sich die anderen orientieren. Die Rolle hat zwei Ebenen: Auf der Abteilungsebene prototypisieren und liefern Sie KI-Anwendungen für Finanzen, Recht, HR, Marketing, Kundenservice, BI und darüber hinaus. Auf der Plattformebene besitzen Sie die Infrastruktur, die all dies ermöglicht: das LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen, Evaluierungsrahmen und die technischen Standards, an denen Produktteams arbeiten.
Was Sie erwartet: Eine bereits im Unternehmen eingeführte interne KI-Plattform, das AI Hub, MCP-Server, Claude-Connector-Lieferung, ein Skill-Hub, Nutzungsanalysen und Low-Code-Automatisierung. Die nächste Ebene ist weitgehend offen. Ein Gateway, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Evaluierungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie hätten ein starkes Mitspracherecht bei dem, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge.
Die Rolle erfordert zwei Dinge gleichzeitig: Sie sind ein tief technischer Ingenieur, der diese Systeme praktisch entwerfen und bauen kann, sowohl auf der Abteilungsebene als auch auf der Plattformebene. Und Sie bauen eine technische Gemeinschaft: Sie heben den Standard über die Enablement Engineers hinaus durch Bildung, Mentoring und wiederverwendbare Muster.
Was Sie tun werden: Übernehmen Sie die schwierigsten Abteilungs-KI-Anwendungsbauten selbst und setzen Sie das technische Muster, an dem sich die KI-Enablement Engineers orientieren. Besitzen Sie die Plattformebene, die jeden Abteilungsbau unterstützt: LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Evaluierungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie helfen zu entscheiden, was sie sind. Besitzen Sie den internen KI-Marktplatz: Halten Sie die abteilungsübergreifenden KI-Apps sicher, gewartet und geregelt, während deren Anzahl wächst. Setzen Sie die technischen Standards und Integrationsmuster für KI, an denen Produkt- und Abteilungsteams arbeiten. Heben Sie den technischen Standard in der gesamten Organisation an. Führen Sie technische Schulungen und Schulungen für Ingenieure durch, dokumentieren Sie wiederverwendbare Muster und betreuen Sie Entwickler über Ihr eigenes Team hinaus.
Was Sie mitbringen: 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit erheblichem Zeitaufwand auf Staff-Ebene, die komplexe Systeme von Anfang bis Ende besitzen. Technische Tiefe auf Staff-Ebene. Sie können die komplexesten Probleme auf der Enablement-Spur übernehmen, vom Abteilungsbau bis zur Plattforminfrastruktur, und führen, indem Sie der stärkste Ingenieur im Raum sind. Echte praktische Erfahrung mit KI. Sie haben Produktionssysteme mit LLMs, KI-Agenten, RAG oder angewandtem ML selbst gebaut und ausgeliefert, sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturebene. Eine starke technische Grundlage in verteilten Systemen, Backend-Plattformdesign und Cloud-Architektur (Azure oder GCP), mit dem Urteil, Standards zu setzen, denen andere folgen. Eine Erfolgsbilanz im Mentoring von Senior Engineers und im Entblocken von mehrdeutiger Architektur ohne hohen Prozessaufwand. Ein echtes technisches Community- oder Bildungsbackground. Klare, direkte Kommunikation, stark in asynchroner und schriftlicher Form. Sie stimmen die Stakeholder über Sicherheit, Plattform und Produkt ab, ohne das Team zu verlangsamen.
Schön zu haben: Erfahrung mit Multi-Cloud-Infrastruktur (Azure, GCP) und modernen DevOps-Praktiken. Hintergrund in KI-Governance, Evaluierung oder verantwortungsbewusster KI-Einführung. Erfahrung in einem regulierten oder datenschutzorientierten Bereich. Anerkennung als Entwickleradvokat, Community-Leiter, Konferenzsprecher oder ähnliches (z.B. Google Developer Expert). Ehemalige Gründer- oder CTO-Erfahrung, die sich wohlfühlt, Unklarheiten von Anfang bis Ende zu besitzen.
Warum Usercentrics beitreten? Der Beitritt zu Usercentrics bedeutet, Teil eines schnell wachsenden, vielfältigen und internationalen Teams von Technikbegeisterten und unternehmerisch denkenden Menschen zu werden, die gemeinsam unsere Erfolgsgeschichte schreiben. Die Unternehmenskultur ist uns wichtig. Wir streben danach, kontinuierlich eine positive, lebendige und inspirierende Umgebung zu entwickeln, die es jedem ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
Einige unserer Vorteile: Entwicklungsbudget für jeden Mitarbeiter: 800 € pro Jahr. Jobbezogene Sprachkurse (Englisch, Deutsch, Tschechisch, Spanisch usw.): 350 € pro Jahr. Hybrid-Arbeitsrichtlinie mit der Möglichkeit, eine Workcation (bis zu 60 Tage pro Jahr) zu nehmen. Online-Yoga-Sitzungen. Veranstaltungen: Teambuildings, Happy Hours, Partys/Treffen und gelegentliche vom Unternehmen finanzierte Frühstücke oder Mittagessen (im Büro, über Büros hinweg, online und persönlich). Geschenke: Wir feiern Lebens- und Arbeitsmeilensteine bei UC (Arbeitsjubiläen, Neugeborene und ähnliche Anlässe). Snacks, Obst, Kaffee und Getränke im Büro.
Über uns: Wir werden von unseren Werten #BeBrave, #BetterTogether, #LeadbyExample, #InnovateWithPurpose, #PassionForPrivacy, #GiveBack und #ComeAsYouAre geleitet. Sie zeigen, woran wir glauben und wie wir arbeiten. Sie helfen, unser Team besonders zu machen und leiten uns in allem, was wir tun. Sie sind das Herz unseres Unternehmens und inspirieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben. Wir streben danach, eine vielfältige, gerechte und integrative Umgebung (DEI) zu schaffen, in der sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, sein volles Potenzial zu erreichen. Wir glauben, dass unsere unterschiedlichen Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven unsere größten Stärken sind – daher verpflichten wir uns, mit ihnen zu bauen, während wir Innovationen fördern und unseren Erfolg vorantreiben. Wir erkennen an, dass dies eine fortlaufende Reise ist. Wir verpflichten uns, zuzuhören und kontinuierlich zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Indem wir die Prinzipien von DEI annehmen, schaffen wir eine gerechtere und gleichberechtigtere Gesellschaft, und wir sind stolz darauf, unseren Teil dazu beizutragen, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Wir sind #BetterTogether.
Staff AI Enablement Engineer in München Arbeitgeber: Usercentrics-1
Usercentrics-1 bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Datenschutztechnologie zu arbeiten. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, indem es seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Lösungen zu entwickeln. Zudem legt Usercentrics-1 großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, was durch hybride Arbeitsmodelle unterstützt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Enablement Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Usercentrics-1 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Enablement Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Usercentrics-1 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Enablement Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Usercentrics-1 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Usercentrics-1 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.