Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und Produkte für unsere Datenanalyse.
- Unternehmen: Usercentrics, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenschutzmanagement.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Teamkultur und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenschutzes und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SHAPE THE FUTURE OF PRIVACY WITH USERCENTRICS. Usercentrics ist ein globaler Marktführer im Bereich der Consent-Management-Plattformen (CMP). Unsere Mission ist es, Datenschutzlösungen bereitzustellen, die Organisationen befähigen, Datenschutz zu akzeptieren und Vertrauen bei ihren Nutzern durch Wahlfreiheit aufzubauen.
Wir suchen einen erfahrenen Staff Analytics Engineer, der das Design und die Lieferung skalierbarer Datenmodelle und Datenprodukte in unserem Data Warehouse, der semantischen Schicht und der Reporting-Schicht verantwortet. In dieser Rolle werden Sie kritische Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen, von Marketing und Produkt bis hin zu kommerziellen Operationen. Dies ist eine senior individuelle Beitragsrolle mit technischen Führungsverantwortlichkeiten.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Erweiterung unseres Data Warehouse und BI-Lösungen mit Fokus auf Einfachheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Verantwortung für die Analytics Engineering-Strategie, einschließlich architektonischer Entscheidungen und Modellierungsstandards.
- Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Backend-Entwicklern zur Bereitstellung vertrauenswürdiger, gut modellierter, analysierbarer Datensätze.
- Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken im Analytics-Code, einschließlich Versionskontrolle und automatisierten Tests.
- Bewertung, Auswahl und Bereitstellung von Tools zur Stärkung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
- Enger Kontakt mit Geschäftspartnern zur Gestaltung und Skalierung der semantischen Schicht.
- Mentoring und Unterstützung anderer Teammitglieder.
- Strategisches Denken und innovative Ideen zur Gestaltung eines wachsenden Teams.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- Technische Expertise, Geschäftssinn und Kommunikationsfähigkeiten.
- Kenntnisse in dimensionalem Modellieren (Star-Schema) und Medaillon-Architektur.
- Starke Programmierkenntnisse in SQL und Kenntnisse in DBT und Orchestrierungstools.
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (BigQuery bevorzugt).
- Neugier, starke Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive, kreative Denkweise.
- Ausgezeichnete organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
Bei Usercentrics sind wir bestrebt, ein diverses, inklusives und authentisches Arbeitsumfeld zu schaffen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmen.
Warum Usercentrics?
- Teil eines schnell wachsenden, internationalen Teams von Technikbegeisterten zu sein.
- Eine positive, inspirierende Umgebung zu schaffen.
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Regelmäßige Teamevents und Spaß bei der Arbeit.
Staff Analytics Engineer Arbeitgeber: Usercentrics GmbH
Usercentrics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur fördert Usercentrics die Zusammenarbeit und Innovation. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Legal Tech zu arbeiten und Teil eines internationalen Teams von Technikbegeisterten zu sein, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Juristen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Analytics Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Mission und Produkte.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Analytics Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team bereichern wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Kultur passen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering. Welche Projekte hast du geleitet? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen verstehen, was du sagen möchtest, ohne durch komplizierte Begriffe verwirrt zu werden.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Usercentrics GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Usercentrics vertraut, insbesondere wie sie Datenschutzlösungen anbieten. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Benutzerprivatsphäre verstehst und wie deine Rolle als Staff Analytics Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung komplexer Datenmodelle und der Anwendung von Best Practices in der Softwareentwicklung demonstrieren. Dies könnte die Verwendung von SQL, DBT oder Cloud-Datenbanken wie BigQuery umfassen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Mentoring anderer Teammitglieder umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du technische Konzepte einfach und verständlich vermitteln kannst, um andere zu unterstützen und zu inspirieren.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an den Herausforderungen interessiert bist, mit denen das Team konfrontiert ist. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Zielen für die Weiterentwicklung der Datenarchitektur, um dein Interesse und deine strategische Denkweise zu demonstrieren.
