Staff AI Enablement Engineer

Usercentrics ist ein globaler Marktführer im Bereich Datenschutz und datenschutzorientierte Marketinglösungen. Wir glauben, dass es keinen Kompromiss zwischen Wachstum und Datenschutzkonformität geben muss. Unsere Vision ist es, das Potenzial des Datenschutzes zu nutzen, um ein florierendes digitales Ökosystem zu ermöglichen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, um ein gesundes Gleichgewicht zwischen datengestütztem Geschäft und datenschutzorientiertem Marketing für Unternehmen jeder Größe zu schaffen. Unsere Kunden bauen Vertrauen zu ihren Nutzern durch verbesserte Transparenz und Kontrolle auf, um Marketing und Monetarisierung drastisch zu verbessern und gleichzeitig vollständige Datenschutzkonformität zu erreichen.

Die Abteilung für KI besitzt die Strategie, Governance, Infrastruktur und Ermöglichung von KI bei Usercentrics. Wir sind im CTO-Büro angesiedelt und arbeiten abteilungsübergreifend.

Mission: Die gesamte Organisation zu befähigen, KI sicher, verantwortungsbewusst und effektiv zu übernehmen.

Über die Rolle: Sie sind der technische Seniorverantwortliche für die KI-Ermöglichung bei Usercentrics: die Person, die die schwierigsten Abteilungs-KI-Bauten, die tiefsten Plattformprobleme und den technischen Standard, an dem sich der Rest des Ermöglichungsteams orientiert, übernimmt.

Die Rolle hat zwei Ebenen. Auf der Abteilungsebene übernehmen Sie die schwierigsten KI-Anwendungen selbst und setzen den Maßstab, dem die anderen folgen. Auf der Plattformebene besitzen Sie die Infrastruktur, die all dies möglich macht: das LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen, Bewertungsrahmen und die Ingenieurstandards, gegen die Produktteams arbeiten.

Was Sie erwartet: eine echte interne KI-Plattform, die bereits im Unternehmen angenommen wurde, das AI Hub, MCP-Server, Claude-Connector-Lieferung, ein Skill-Hub, Nutzungsanalysen und Low-Code-Automatisierung. Die nächste Ebene ist weitgehend offen. Ein Gateway, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Bewertungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie hätten ein starkes Mitspracherecht bei dem, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge. Echte Akzeptanz existiert bereits, was ein seltenerer Ausgangspunkt als eine leere Leinwand ist.

Die Rolle verlangt zwei Dinge gleichzeitig. Sie sind ein tief technischer Ingenieur, der diese Systeme praktisch entwerfen und bauen kann, sowohl am schwierigsten Ende der Abteilungsbauten als auch auf der Plattformebene. Und Sie bauen eine technische Gemeinschaft: Sie heben den Standard über die Ingenieure der Ermöglichung hinaus durch Bildung, Mentoring und wiederverwendbare Muster. Wenn Sie nur eines davon haben, ist dies wahrscheinlich nicht Ihre Rolle.

Sie arbeiten eng mit dem AI Enablement Lead zusammen, der die nicht-technische Übernahme-Säule (das Champion-Netzwerk, KI-Kompetenz und die abteilungsübergreifende Anwendungs-Pipeline) besitzt. Ihr Fokus liegt auf der technischen Tiefe hinter dieser Pipeline, von der Abteilungsanwendung, die jemand morgen verwendet, bis zur Plattformebene, die auch in zwei Jahren noch bestehen wird.

Was Sie tun werden:

• Übernehmen Sie die schwierigsten Abteilungs-KI-Anwendungsbauten selbst und setzen Sie das technische Muster, dem die AI Enablement Engineers folgen.
• Besitzen Sie die Plattformebene, die jeden Abteilungsbau unterstützt: LLM-Zugangstor, RAG-Infrastruktur, Modelloperationen und Bewertungsrahmen sind die aktuellen Kandidaten, und Sie helfen zu entscheiden, was sie sind.
• Besitzen Sie den internen KI-Marktplatz: Halten Sie die abteilungsübergreifenden KI-Anwendungen sicher, gewartet und verwaltet, während deren Anzahl wächst.
• Besitzen Sie Bewertungsrahmen und die Leitplanken, die es dem Team ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne unzuverlässige KI zu versenden: Ausgabequalität, Halluzinationsdetektion, Regressionstests.
• Setzen Sie die Ingenieurstandards und Integrationsmuster für KI, gegen die Produkt- und Abteilungsteams arbeiten.
• Erhöhen Sie den Ingenieurstandard in der gesamten Organisation. Führen Sie technische Schulungen und Ermöglichungen für Ingenieure durch, dokumentieren Sie wiederverwendbare Muster und mentorieren Sie Entwickler über Ihr eigenes Team hinaus.
• Arbeiten Sie mit dem AI Enablement Lead, Sicherheit und Plattformengineering zusammen, um KI-Funktionen zu liefern, die sicher, verwaltet und übernommen werden.
• Übersetzen Sie unternehmensweite KI-Ziele in konkrete Ingenieur-Roadmaps und messbare Ergebnisse.

Was Sie mitbringen:

• 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit erheblicher Zeit auf Staff-Ebene, die komplexe Systeme von Anfang bis Ende besitzen.
• Technische Tiefe auf Staff-Ebene. Sie können die komplexesten Probleme auf der Ermöglichungsebene übernehmen, von einem Abteilungsbau bis zur Plattforminfrastruktur, und führen, indem Sie der stärkste Ingenieur im Raum sind.
• Ehrlich gesagt hands-on mit KI. Sie haben Produktionssysteme mit LLMs, KI-Agenten, RAG oder angewandtem ML selbst gebaut und ausgeliefert, sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturebene.
• Eine starke Ingenieurbasis in verteilten Systemen, Backend-Plattformdesign und Cloud-Architektur (Azure oder GCP), mit dem Urteil, Standards zu setzen, denen andere folgen.
• Eine Erfolgsbilanz im Mentoring von Senior-Ingenieuren und im Entblocken von mehrdeutiger Architektur ohne hohen Prozessaufwand.
• Ein echtes technisches Community- oder Bildungsbackground. Sie haben gelehrt, in großem Maßstab mentort, Entwicklergemeinschaften geleitet, Dokumentationen geschrieben oder Technologie über Ihr eigenes Team hinaus evangelisiert.
• Klare, direkte Kommunikation, stark in asynchroner und schriftlicher Form. Sie stimmen die Stakeholder in den Bereichen Sicherheit, Plattform und Produkt ab, ohne das Team zu verlangsamen.

Nice to have:

• Erfahrung mit Multi-Cloud-Infrastruktur (Azure, GCP) und modernen DevOps-Praktiken.
• Hintergrund in KI-Governance, Bewertung oder verantwortungsbewusster KI-Bereitstellung.
• Erfahrung in einem regulierten oder datenschutzorientierten Bereich.
• Anerkennung als Entwickleradvokat, Community-Leiter, Konferenzsprecher oder ähnliches (z.B. Google Developer Expert).
• Ehemalige Gründer- oder CTO-Erfahrung, die sich wohlfühlt, Unklarheiten von Anfang bis Ende zu übernehmen.

Vorteile:

• Entwicklungsbudget für jeden Mitarbeiter: 800 € pro Jahr.
• Jobbezogene Sprachkurse (Englisch, Deutsch, Tschechisch, Spanisch usw.): 350 € pro Jahr.
• Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, eine Workcation (bis zu 60 Tage pro Jahr) zu nehmen.
• Online-Yoga-Sitzungen.
• Veranstaltungen: Teambuildings, Happy Hours, Partys/Treffen und gelegentliche vom Unternehmen finanzierte Frühstücke oder Mittagessen (im Büro, abteilungsübergreifend, online und persönlich).
• Geschenke: Wir feiern Lebens- und Arbeitsmeilensteine bei UC (Arbeitsjubiläen, Neugeborene und ähnliche Anlässe).
• Snacks, Obst, Kaffee und Getränke im Büro.

Wir sind getrieben von unseren Werten #BeBrave, #BetterTogether, #LeadbyExample, #InnovateWithPurpose, #PassionForPrivacy, #GiveBack und #ComeAsYouAre. Sie zeigen, woran wir glauben und wie wir arbeiten. Sie helfen, unser Team besonders zu machen und leiten uns in allem, was wir tun. Sie sind das Herz unseres Unternehmens und inspirieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben.

Wir streben danach, eine vielfältige, gerechte und inklusive Umgebung (DEI) zu schaffen, in der sich jeder geschätzt, respektiert und befähigt fühlt, sein volles Potenzial zu erreichen. Wir glauben, dass unsere unterschiedlichen Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven unsere größten Stärken sind – daher verpflichten wir uns, mit ihnen zu bauen, während wir Innovationen fördern und unseren Erfolg vorantreiben.

Wir erkennen an, dass dies eine fortlaufende Reise ist. Wir verpflichten uns, zuzuhören und kontinuierlich zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Indem wir die Prinzipien der DEI annehmen, schaffen wir eine gerechtere und gleichberechtigtere Gesellschaft, und wir sind stolz darauf, unseren Teil dazu beizutragen, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

Wir sind #BetterTogether.