Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle für akustische Biosignale und arbeite an bahnbrechenden Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: USound, ein führendes Unternehmen in der Audioindustrie mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Essenszuschüsse und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der tragbaren Technologien mit fortschrittlicher KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder PhD in KI, Erfahrung mit generativen Modellen und multimodalen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 55000 € pro Jahr.
Graz, Österreich
USound revolutioniert die Audioindustrie, setzt neue Standards im Audioerlebnis und maximiert die Freiheitsgrade für tragbare Geräte und Hörgeräte. Wir sind führend in akustischen Lösungen basierend auf MEMS-Lautsprechern, indem wir unseren Kunden ermöglichen, neue revolutionäre Audioprodukte auf den Markt zu bringen. USound erreicht dies durch radikale Miniaturisierung, Energieeinsparung und erhöhte Produktionseffizienz.
Bei USound glauben wir, dass die Zukunft der tragbaren Geräte in adaptiven KI-Modellen liegt, die Gesundheitsinformationen aus akustischen Biosignalen erschließen. Wir suchen einen AI Engineer, um neueste Methoden wie generative KI und selbstüberwachtes Lernen für die Modellierung von Biosignalen zu erkunden.
Technische Expertise- Entwicklung selbstüberwachter und generativer Ansätze (kontrastives Lernen, VAEs, Diffusionsmodelle) zur Darstellung akustischer Biosignale.
- Forschung zur multimodalen Fusion (akustische Biosignale, Bewegungssensoren, Hördaten) für robuste Gesundheitsinformationen.
- Prototyping von edge-freundlichen Architekturen, die für energieeffiziente Echtzeitanwendungen optimiert sind.
- Zusammenarbeit mit Firmware- und klinischen Teams zur Validierung innovativer KI-Lösungen.
- Master oder PhD in KI, Maschinenlernen, Informatik oder Biomedizintechnik mit Schwerpunkt auf KI.
- Erfahrung mit generativen/sich selbst überwachenden Modellen und multimodalen Daten ist sehr wünschenswert.
- 4–5 Jahre Erfahrung in ML/AI, idealerweise in forschungsintensiven oder angewandten Rollen.
- Starker Hintergrund in generativen Modellen und selbstüberwachtem Lernen.
- Erfahrung mit multimodalen Zeitreihendatensätzen.
- Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow, mit starken Prototyping-Fähigkeiten.
- Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge im Bereich der Repräsentationslernen.
- Erfahrung mit tragbaren Gesundheits- oder akustischen Biosignaldaten.
- Vertrautheit mit datenschutzfreundlichen Methoden (federated/on-device learning).
- Die Möglichkeit, mit einem international aktiven, innovativen Unternehmen und einer bahnbrechenden Technologie zu wachsen.
- Flexible Arbeitszeiten und ein zielorientiertes Arbeitsumfeld.
- Kollegiale Atmosphäre in einem dynamischen und engagierten Team.
- Bereich des jährlichen Bruttogehalts von €55.000, abhängig von Erfahrung, Qualifikationen usw.; gesetzliches Mindestjahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis: €42.591,92.
- Zusätzliche Anreize einschließlich Boni und Gewinnbeteiligungsmöglichkeiten.
- Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Mittagszuschüsse, Sprachkurse, Zuschüsse für Wohlbefinden und Sommerbetreuung, Altersvorsorge und vieles mehr.
- An unserem Standort finden Sie kostenlose Parkplätze, eine Kantine und ein Snackbuffet.
AI Engineer – Generative & Multimodal Health AI Arbeitgeber: USound GmbH
USound ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Audio und Gesundheit vorantreibt. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, einem kollegialen Team und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen nicht nur eine spannende Karriere als AI Engineer, sondern auch attraktive Zusatzleistungen wie Essenszuschüsse und Sprachkurse. In Graz, Österreich, profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Arbeitsatmosphäre und der Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der tragbaren Technologien gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – Generative & Multimodal Health AI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen in deinem Bereich vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du wirklich für die Position brennst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei USound im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Generative & Multimodal Health AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Zeig uns, wie du generative Modelle oder multimodale Daten genutzt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei USound GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und multimodalen Datenverarbeitung vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die USound verwendet. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich selbstüberwachtes Lernen oder generative Modelle. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu diskutieren und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Firmware- und klinischen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
