Senior Backend / Full-Stack Engineer, AI Platform

Wir bei Uthereal bauen die KI-Infrastruktur für Wissens-Maschinen-Schnittstellen, die Schicht, die es spezialisierten Wissensinhabern ermöglicht, ihr Fachwissen in Systeme umzuwandeln, die andere abfragen, daraus lernen und darauf aufbauen können, alles zu ihren eigenen Bedingungen. Wir sind ein Spin-off der ETH Zürich, gegründet von PhDs im Bereich maschinelles Lernen und ehemaligen AWS-Ingenieuren und unterstützt vom ETH AI Center. Wir sind ein kleines Team, das Grenzforschung in Produkte umsetzt, die Experten tatsächlich nutzen. Früh genug, dass das, was Sie liefern, die Plattform definiert.

Rolle

Dies ist eine Full-Stack-Engineering-Rolle, aber Backend und Infrastruktur sind die Bereiche, in denen Sie glänzen sollten. Sie werden die Systeme besitzen, die Expertensysteme in der Produktion zum Laufen bringen. Dazu gehört das Entwerfen und Betreiben von cloud-nativen Diensten, verteilten Verarbeitungs-Workflows, datenintensiven Backend-Systemen und der Infrastruktur, die benötigt wird, um KI-Workloads in großem Maßstab zu unterstützen. Sie sind verantwortlich dafür, komplexe Produkt- und Forschungsanforderungen in robuste Backend-Architekturen umzuwandeln, die skalierbar, sicher, beobachtbar und kostenbewusst sind.

Sie sollten in der Lage sein, Produkt- und Kundenbedürfnisse zu verstehen, bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg beizutragen und Unklarheiten in solide Backend-Architekturen und Systeme zu übersetzen, auf die sich die Kunden verlassen können. Wir suchen jemanden, der in der Lage ist, Systemtrade-offs zu durchdenken, schnell zu optimieren, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden, Ausfallmodi zu identifizieren und pragmatische technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. Sie werden in der Lage sein, die technische Ausführung zu leiten, architektonische Entscheidungen mitzugestalten und das restliche Team zu befähigen, qualitativ hochwertige KI-Systeme effizient zu liefern. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für jemanden, der diesen Schritt machen möchte, um Verantwortung zu übernehmen und Fortschritte in einem KI-Startup voranzutreiben.

Wer Sie sind

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in schnelllebigen Produkt- oder Startup-Umgebungen.
• Starker Full-Stack-Hintergrund mit klarer Tiefe im Backend und in der Infrastruktur, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf AWS.
• Komfort im Umgang mit Unklarheiten, mit einer Entdecken-und-Lernen-Mentalität und hohem Verantwortungsbewusstsein.
• Starkes kritisches Denken: Annahmen hinterfragen, das eigentliche Problem finden und gegebenenfalls zurückweisen.

Ihre erforderlichen Fähigkeiten

• Entwicklung verteilter Systeme, ETL-Pipeline-Orchestrierung, asynchrone Jobverarbeitung, Steuerung der Parallelität und Fehlerwiederherstellung.
• Datenbankarchitektur und -betrieb, Abfrageleistungsmanagement, mehrmandantenfähige Dateninfrastruktur, Datenpflege, Backup-Tools.
• Beobachtungsplattform-Engineering, OpenTelemetry-Instrumentierung, SLO- und Alarmierungsdesign.
• AWS ECS-Betrieb, Instanz-/Arbeiter-Autoskalierung, containerisierte Arbeitslastoperationen, warteschlangenbasierte verteilte Verarbeitung, Kapazitätsplanung, Kostenmanagement.

Was Sie lösen müssen

• Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung, einschließlich containerisierter Arbeitslastoperationen, Instanz-/Arbeiter-Autoskalierung, verteilter Verarbeitung und Kapazitätsplanung. Sie sollten in der Lage sein, über Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kosten in Produktionssystemen nachzudenken.
• Backend-Erfahrung mit APIs, mehrmandantenfähigen Datenbereichen und dem Design verteilter Systeme.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsanwendungen von Ende zu Ende, nicht nur Prototypen oder spezifischen Funktionen. Sie sollten in der Lage sein, unklare Produkt- oder Forschungsanforderungen in klare technische Ausführungen zu übersetzen.
• Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Systemen, RAG oder agentischen Workflows ist ein großer Vorteil.

Was wir bieten

• Eine Rolle mit hoher Verantwortung in einem schnell wachsenden KI-Startup.
• Die Möglichkeit, die Kernprodukte und Plattforminfrastruktur von Anfang an aufzubauen.
• Direkten Einfluss auf die Produktentwicklung und Benutzererfahrung.
• Kollaboratives Forschungsumfeld in Partnerschaft mit der ETH Zürich, der Universität Zürich und führenden KI-Experten.
• Die Möglichkeit, zu bahnbrechenden KI-Technologien beizutragen, die den Zugang zu Expertenwissen neu gestalten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.