Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen zur Unterstützung akademischer Dienste und Prozesse an der EPFL.
- Unternehmen: EPFL, eine der besten Universitäten weltweit mit dynamischem Campusleben.
- Vorteile: Zugang zu modernster KI-Infrastruktur und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit über 17.000 Mitgliedern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativen KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Über die Position
Die akademischen Dienstleistungen und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Zentrum für digitale Bildung arbeiten wir mit akademischen Unterstützungsdiensten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die Anfragen von Studierenden, Lehrenden und Lehrabschnitten beantworten. Die Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten (offene Umfrageantworten) sowie Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten (Kursbeschreibungen).
Wir suchen einen KI-Ingenieur für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es dem Personal ermöglichen, sich auf die Lösung von Problemen für Studierende und Lehrende zu konzentrieren. Sie werden innovative Lösungen entwickeln, die einen verantwortungsvollen Ansatz für KI verfolgen und mit großen Sprachmodellen arbeiten, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden.
Unsere Infrastruktur umfasst:
- Graph AI Plattform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
- RCP Recheninfrastruktur: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
- Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
- Produktionsanwendungen: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen
Sie werden dieses Ökosystem mit Funktionen und APIs erweitern, die speziell zur Unterstützung akademischer Dienstleistungen entwickelt wurden, die in ihrer eigenen IT-Umgebung betrieben werden.
Mission
Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die akademische Dienstleistungen und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge entwickeln, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden zu erleichtern, Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie Programmleitern bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu helfen. Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Abwesenheit von Vorurteilen und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
- Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
- Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf das Kompetenzrahmenwerk)
- Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
- Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
- Unterstützung von Administratoren bei komplexen Entscheidungsprozessen
Profil
Bildung & Erfahrung
- Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen
- Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
- Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Feinabstimmung
- Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung
- API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik
- Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung
- Hintergrund in KI-Ethische und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
- Englisch (C1) und Französisch
Wir bieten
Professionelles Umfeld
- Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
- Zusammenarbeit mit Spezialisten für KI & Bildung vom Center for Learning Sciences (LEARN)
- Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
- Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 1.000 Lehrende
Technische Ressourcen
- Modernste GPU-Computing-Infrastruktur
- Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
- Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligente Agenten, Chatbot-Framework)
Entwicklungsmöglichkeiten
- Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen
- Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung
- Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools
Informationen
- Vertragsbeginn:
- Aktivitätsrate Min:
- Aktivitätsrate Max:
- Vertragsart: CDD
- Dauer: 1 Jahr
- Referenz: 2558
AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne Arbeitgeber: UZH Alumni
Die Repubblica e Cantone Ticino bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Medico del Personale in Bellinzona, wo Sie nicht nur Ihre medizinischen Fähigkeiten einbringen, sondern auch aktiv zur Gesundheit und zum Wohlbefinden der Mitarbeiter beitragen können. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Team, fördert die Organisation eine positive Work-Life-Balance und ein engagiertes Arbeitsklima. Zudem profitieren Sie von einer stabilen Anstellung im öffentlichen Dienst, die Sicherheit und langfristige Perspektiven bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne erhalten könntest
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie UZH Alumni zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für UZH Alumni sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei UZH Alumni zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie UZH Alumni sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei UZH Alumni passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei UZH Alumni interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei UZH Alumni arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UZH Alumni vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für UZH Alumni sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei UZH Alumni verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
