Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Lernmodellen für Roboter und forme die technische Richtung.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in der Präzisionsmessung mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub, Mobilitätsgutschrift und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flachen Hierarchien und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in relevanten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in ML oder Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon - einem globalen Marktführer in der präzisen Messung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Staff ML Engineer, Robot Learning, der die technische Richtung unseres Robot Learning Stacks übernimmt und dabei hilft, wie wir Imitationslernmodelle für die robotergestützte Manipulation trainieren, bewerten und bereitstellen.
Ihre Mission
- Leitung von Forschung, Entwicklung und Training von Imitationslernmodellen für Robotik.
- Verantwortung für wesentliche Teile der Robot Learning Pipeline, einschließlich Datenmanagement, Vortraining, Feinabstimmung und Nachtraining.
- Definition und Umsetzung des technischen Fahrplans für Robot Learning-Fähigkeiten auf AEON.
- Treffen starker technischer Entscheidungen zur Verbesserung der Modellqualität, Robustheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Partnern, um Kundenbedürfnisse in reale robotergestützte Fähigkeiten umzusetzen.
- Festlegung technischer Best Practices und Mitgestaltung der Arbeitsweise des Teams.
- Pragmatische Nutzung von KI-Coding-Tools, während sichergestellt wird, dass der Code sauber, wartbar und produktionsbereit bleibt.
- Agieren als senior technischer Beitragender, der andere anleiten und die Richtung des Teams beeinflussen kann.
Ihr Skillset
- PhD oder MSc in Data Science, Informatik, Robotik, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Maschinenlernen oder Robotik.
- Starke praktische Erfahrung im Training von Maschinenlernmodellen von Anfang bis Ende.
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochwertigen Python-Code in Produktions- oder Forschungsumgebungen zu schreiben.
- Erfahrung mit Robotik-Lernframeworks wie LeRobot oder gleichwertigen Tools.
- Erfahrung in der Arbeit an robotergestützter Manipulation, physikalischer KI oder ähnlichen angewandten Robotiksystemen.
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten, technische Verantwortung zu übernehmen und die Richtung des Teams zu beeinflussen.
- Pragmatische, strukturierte und zielorientierte Denkweise mit starkem Fokus auf Ausführung.
Was Sie erwarten können
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance.
- Großzügiger Urlaub: 25-30 Tage je nach Alter.
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege.
- Bonus-System und starke Pensionsbeiträge.
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start.
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität und Unterhaltung.
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt.
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert.
Große Roboter brauchen großartige Menschen.
Staff ML Engineer, Robot Learning (f/m/d) Arbeitgeber: UZH Alumni
Die Repubblica e Cantone Ticino bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Medico del Personale in Bellinzona, wo Sie nicht nur Ihre medizinischen Fähigkeiten einbringen, sondern auch aktiv zur Gesundheit und zum Wohlbefinden der Mitarbeiter beitragen können. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell und der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem unterstützenden Team, fördert die Organisation eine positive Work-Life-Balance und ein engagiertes Arbeitsklima. Zudem profitieren Sie von einer stabilen Anstellung im öffentlichen Dienst, die Sicherheit und langfristige Perspektiven bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff ML Engineer, Robot Learning (f/m/d) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie UZH Alumni in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Staff ML Engineer, Robot Learning (f/m/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei UZH Alumni zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff ML Engineer, Robot Learning (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei UZH Alumni im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UZH Alumni vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu UZH Alumni passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
