Senior Digital Analytics Specialist

Senior Digital Analytics Specialist

Zug Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
V-ZUG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Web-Analytics-Infrastruktur einer Premiummarke.
  • Unternehmen: V-ZUG, eine bekannte Schweizer Premiummarke mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Moderne Anstellungsbedingungen, Entwicklungsmöglichkeiten und Angebote für dein Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Strukturierte Arbeitsweise und proaktive Kommunikation sind entscheidend für den Erfolg.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und erzähle Geschichten mit Zahlen, die wirklich zählen.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit GA4, GTM und BigQuery sowie ein Studium im relevanten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Das bietet dir die Stelle

  • Du übernimmst die volle Ownership über die Web-Analytics-Infrastruktur einer der bekanntesten Schweizer Premiummarken: GA4, GTM (Web und Server‑Side), BigQuery – du konfigurierst, steuerst und entwickelst diese Infrastruktur nicht nur, du machst sie zur verlässlichen Entscheidungsgrundlage für das gesamte Unternehmen.
  • Du sorgst dafür, dass Datenqualität kein Zufallsprodukt ist: Mit durchdachtem Data‑Layer‑Design, systematischem Event‑Tracking, Cross‑Platform‑Abgleich (GA360, Contentsquare, Heap) und konsequenter Qualitätssicherung über mehrere Properties hinweg – B2B, B2C und International – schaffst du eine Datenbasis, auf die sich alle verlassen können.
  • Du erzählst mit Daten Geschichten, die ankommen: Dein monatliches E‑Commerce‑Reporting richtet sich an Stakeholder und Geschäftsleitung – klar kommentiert, visuell aufbereitet in Power BI und Looker Studio, und immer mit dem Blick für das, was wirklich zählt.
  • Du steuerst unsere externe Analytics‑Agentur mit Weitblick: Von der Anforderungsdefinition über die Qualitätskontrolle bis zur Abnahme und Budget‑Koordination in Quartals‑Reviews – du bist die fachliche Instanz, die den Überblick behält und klare Leitplanken setzt.
  • Du bringst Compliance nicht als Bürde, sondern als Qualitätsmerkmal ein: Cookiebot‑Administration, Consent Mode v2‑Implementierung und nDSG/DSGVO‑konforme Analytics‑Konfiguration sind für dich selbstverständlich Teile einer sauber aufgestellten Analytics‑Welt.

Das bringst du für die Stelle mit

  • Du hast mehrjährige, handfeste Erfahrung mit GA4 auf Basis des event‑basierten Modells – eine GA4‑Zertifizierung hast du bereits oder holst sie kurzfristig nach, weil dir Qualitätsstandards nicht egal sind.
  • GTM (Web und Server‑Side) sowie BigQuery‑SQL beherrschst du auf fortgeschrittenem Niveau – das ist keine Kann‑Angabe, das ist dein Handwerkszeug, mit dem du täglich arbeitest.
  • Du entwickelst Dashboards in Power BI und/oder Looker Studio – aktiv, nicht passiv: Du baust, du gestaltest, du verbesserst.
  • Du verstehst, wie Performance‑Marketing‑Kampagnen funktionieren: Audiences, Key Events, Conversion Tracking, erweiterte Attribution – du weißt, wo die Daten herkommen und was sie bedeuten.
  • Du hast Erfahrung in Multi‑Territory‑ und Multi‑Language‑Setups und weißt, wie man externe Dienstleister wirkungsvoll führt – mit klaren Anforderungen, konsequenter QA und verbindlicher Abnahme.
  • Als echtes Plus zählst du GA4‑360‑Erfahrung, Kenntnisse in Contentsquare oder Heap, oder Fähigkeiten in Python bzw. R für datengetriebene Analysen – wer das mitbringt, kann bei uns noch mehr gestalten.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und zuverlässig – Deadlines sind für dich keine Verhandlungssache, und Dokumentation ist für dich kein lästiges Anhängsel, sondern Teil professioneller Arbeit.
  • Du kommunizierst proaktiv und verständlich: Komplexe Datenthemen so aufzubereiten, dass sie bei Stakeholdern ankommen – das ist eine Stärke, die du bewusst einsetzt.
  • Du hast ein Studium (FH/Uni oder Fachschule) mit Schwerpunkt Digital Marketing, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar abgeschlossen – oder du hast dir dein Wissen durch eine Berufsausbildung mit mehrjähriger Web‑Analytics‑Praxis erarbeitet. Beides zählt.
  • Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher (Arbeitssprache), auf Englisch solide für Tool‑Interfaces und Dokumentation – Französischkenntnisse sind ein willkommenes Plus.

Noch nicht überzeugt? V‑ZUG bietet dir mehr als nur einen Job. Als Teil der V‑ZUG Familie profitierst du von zeitgemäßen Anstellungsbedingungen, vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, geeigneter Infrastruktur sowie zahlreichen Angeboten und Dienstleistungen für dein persönliches Wohlbefinden.

Senior Digital Analytics Specialist Arbeitgeber: V-ZUG

V-ZUG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Digital Analytics Specialist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld einer der bekanntesten Schweizer Premiummarken zu arbeiten. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert, sowie von flexiblen Arbeitsbedingungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer modernen Infrastruktur unterstützt V-ZUG deine berufliche Entfaltung und sorgt dafür, dass du deine Expertise in einem spannenden und wertschätzenden Team einbringen kannst.

V-ZUG

Kontaktdaten:

V-ZUG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Digital Analytics Specialist erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei V-ZUG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Digital Analytics Specialist mit Bravour zu bestehen

GA4
GTM (Web und Server-Side)
BigQuery
Data-Layer-Design
Event-Tracking
Cross-Platform-Abgleich
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Digital Analytics Specialist bei V-ZUG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei V-ZUG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für V-ZUG entscheidend sein!