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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Modelle und Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen im Finanz- und Risikomanagement mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Sabbaticals und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden internationalen Projekten in einem familiären Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativen Fokus; Kenntnisse in Machine Learning.
- Andere Informationen: Umfangreiches Onboarding und Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bremen, Germany
Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr
Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d) Arbeitgeber: vacantum GmbH
Kontaktperson:
vacantum GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei unserem Unternehmen tätig sind, und versuche, einen Austausch herzustellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und GenAI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Position relevant sind. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auffrischst. Übe, wie du komplexe Datenstrukturen analysierst und Lösungen präsentierst. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an den spezifischen Fachbereichen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Risikomanagement oder regulatorisches Reporting. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit diesen Themen gearbeitet hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant AI / GenAI (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Consultant AI / GenAI unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellen, Datenvisualisierung und Automatisierung demonstrieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei vacantum GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Datenanalyse und Cloud-Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellen und der Implementierung von Datenarchitekturen demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Compliance, Finanz- und Risikomanagement. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
