Auf einen Blick
- Aufgaben: Consult on data management for financial services and lead projects using advanced analytics.
- Arbeitgeber: Join a top global consulting firm with over 100 years of success and 10,000 employees in Germany.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options, competitive pay, and perks like fitness programs and family services.
- Warum dieser Job: Be part of a diverse, team-oriented culture that values ecological responsibility and social engagement.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a degree in business informatics and at least 3 years of software development experience.
- Andere Informationen: Receive personalized coaching and training from a dedicated Development Manager.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Consultant Data Analytics Development – Financial Services (w/m/d), Nürnberg
Nürnberg, Germany
Der Arbeitgeber: Unser Mandant zählt zu den Top Beratungsgesellschaften weltweit. Das Unternehmen ist seit über 100 Jahren im Markt etabliert, verfügt über etwa 10.000 Mitarbeitern in Deutschland und ist weltweit aktiv und erfolgreich. Schwerpunkte sind Management – und Technologieberatung, Wirtschaftsprüfung, Transaktions- und Strategieberatung. Das Unternehmen berät internationale Konzerne ebenso wie den deutschen Mittelstand.
Die Position:
- Beratung nationaler und internationaler Unternehmen in der Finanzdienstleistungsindustrie im Bereich Data Management
- Leitung nationaler und internationaler Teilprojekte
- Entwicklung neuer sowie Weiterentwicklung bestehender Modelle für die verschiedenen Kerngeschäftsprozesse der Kunden unseres Mandanten unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Advanced Analytics, Machine Learning und AI
- Integration der Modelle in die zentrale Data Analytics Plattform unseres Mandanten sowie Erstellung von Dashboards zur Darstellung von KPIs und Insights
Besondere Merkmale:
- Zahlreiche Trainings- und Coaching Angeboten und individuelle Betreuung durch persönlichen Development Manager
- Attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage
- Hybrides Arbeiten mit neuestem technischen Equipment, inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause
- Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance, wie z.B. Familienservice, Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits
- Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören
Die Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- Informatik oder einen vergleichbaren Studienabschluss
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung webbasierter Anwendungen (front-end und back-end)
- Sicherer Umgang mit relevanten Programmiersprachen z.B. Python, PHP, Java-Script sowie Bibliotheken zur Erstellung von Dashboards z.B. Plotly, jQuery, Bootstrap
- Erfahrungen mit Datenbanksystemen (MS SQL) und/oder der Entwicklung von KI-Algorithmen (z.B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o.ä.)
- Praxiserfahrung mit Softwareentwicklungstools (z.B. Git, Dev-Ops) sowie einer modernen Entwicklungsmethodik (Scrum, Kanban o.ä.)
- Analysefähigkeit, konzeptionelles Denken
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Deutsch und Englisch fließend
#J-18808-Ljbffr
Senior Consultant Data Analytics Development - Financial Services (w/m/d) Arbeitgeber: vacantum GmbH
Kontaktperson:
vacantum GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics Development - Financial Services (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python, PHP und JavaScript auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Dashboards mit Tools wie Plotly oder jQuery.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In der Beratung sind Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zur effektiven Kommunikation unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics Development - Financial Services (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Dienstleistungen, Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und deine Fähigkeit zur Teamarbeit ein.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Unterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei vacantum GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Da es sich um eine Top Beratungsgesellschaft handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Datenmanagement demonstrieren. Zeige, wie du Methoden wie Advanced Analytics oder Machine Learning erfolgreich angewendet hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da das Unternehmen flache Hierarchien und eine teamorientierte Kultur betont, solltest du Fragen zur Teamarbeit und zu Projekten stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und deinem Verständnis für die Unternehmenskultur.