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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop and implement data-driven solutions for clients in insurance and healthcare.
- Arbeitgeber: Join a consultancy shaping digital transformation in the insurance and healthcare sectors.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work options, flexible location, and extensive training opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of an agile team driving innovation through advanced analytics and digitalization.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Business Informatics or similar; experience in analytics solutions required.
- Andere Informationen: Fluent German and English skills are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Consultant Data Analytics (m/w/d), München
München, Germany
Der Arbeitgeber: Unser Mandant zählt zu den Top Beratungsgesellschaften weltweit. Das Unternehmen ist seit 100 Jahren im Markt etabliert und mit etwa 6.000 Mitarbeitern in 25 Ländern aktiv und erfolgreich. Schwerpunkte sind Management- und Technologieberatung. Das Portfolio ist fokussiert auf Strategieerstellung, Prozessmanagement, Customer Relationship Management, Supply Chain Management, Beratung in Insurance und Banking sowie in der öffentlichen Verwaltung, Lösungen in der IT Security sowie Integration marktführender Technologie.
Die Position:
- Beratung weltweit führender Industrieunternehmen mit einem der folgenden Branchenschwerpunkte: Automotive Mobility, Maschinen- und Anlagenbau, Logistik Distribution, Konsumgüter Handel, Chemie Pharma.
- Analytics Strategien und Konzepte bis hin zur Implementierung mit weltweiten Rollouts im agilen Projektumfeld.
- Entwicklung innovativer Ansätze wie Data Mesh, Data Fabric, Data Architecture und Data Products.
- Unterstützung der Kunden unseres Mandanten bei der Implementierung modernster Data Analytics Produkte im SAP-Umfeld.
- Eigenständige Salestätigkeit sowie Umsatzverantwortung.
- Multiprojektmanagement.
Besondere Merkmale:
- Attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage.
- Hybrides Arbeiten mit neuestem technischen Equipment, inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause.
- Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance, wie z.B. Familienservice, Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits.
- Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören.
- Interessante Aufgaben in einem international agierenden Unternehmen.
Die Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Diplom-, Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften BWL, VWL, Wirtschafts-Informatik, Wirtschafts-Mathematik, Wirtschafts-Ingenieurwesen o.ä.
- Mehrjährige Berufs- oder Beratungserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Pipelines, Reporting oder Planung.
- Tragfähiges Netzwerk im BI Analytics Umfeld sowie Business Case.
- Branchenerfahrung in den Industrien Automotive Mobility, Maschinen- und Anlagenbau, Logistik Distribution, Konsumgüterindustrie Handel oder Chemie Pharma ideal.
- Kenntnisse in einem der folgenden SAP Data Analytics Bereiche: Business Warehouse SAP BW, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud Reporting und Planung, etc.
- Kundenorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft.
#J-18808-Ljbffr
Senior Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: vacantum GmbH
Kontaktperson:
vacantum GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Gesundheitsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile regelmäßig Inhalte oder Artikel über Data Analytics und agile Methoden auf deinen sozialen Medien. Dies kann potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen und deine Leidenschaft für das Thema unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Position tiefgehende Kenntnisse in Analytics erfordert, solltest du dich mit gängigen Tools und Methoden vertraut machen. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Digitalisierung und im Internet der Dinge. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die aktuellen Technologien verstehst, sondern auch, wie sie in der Versicherungs- und Gesundheitsbranche angewendet werden können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe deren Ansatz zur digitalen Transformation in der Versicherungs- und Gesundheitsbranche und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung und deine Berufserfahrung in der Entwicklung von Analytics-Lösungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Optimierung der kundenzentrierten Prozesse beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die digitale Transformation.
Überprüfung der Sprachkenntnisse: Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse sowohl im Lebenslauf als auch im Motivationsschreiben klar und deutlich dargestellt sind. Dies ist besonders wichtig, da sehr gute Sprachkenntnisse gefordert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei vacantum GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungs- und Gesundheitsbranche. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalysen in diesen Bereichen verstehst und wie sie zur Verbesserung von Geschäftsmodellen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Analytics-Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du mit agilen Methoden gearbeitet hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position Teil-Projektleitung in agilen Teams umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten betreffen.
✨Sprich über Weiterbildung
Da das Unternehmen umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, solltest du darüber nachdenken, welche Fähigkeiten du weiterentwickeln möchtest. Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und wie du deine Kenntnisse im Bereich Analytics erweitern kannst.
