Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Daten-Governance-Prozesse und führe Workshops durch.
- Unternehmen: Nava, ein innovatives Unternehmen, das Technologie zur Transformation von Geschäften nutzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Daten-Governance.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você. Vem crescer com a gente!
Principais responsabilidades:
- Entwickeln und Implementieren von Prozessen zur Daten-Governance (Katalog, Qualität, MDM und Metadaten);
- Erstellen von Richtlinien, Normen und Verfahren für Daten;
- Leiten von Verbesserungen in Datenkatalog-Tools;
- Implementieren von Initiativen zur Datenqualität in transaktionalen Umgebungen und Datenplattformen;
- Strukturieren und Überwachen von Indikatoren und Governance-Prozessen;
- Leiten von Workshops, Schulungen und Verbreitung der data-driven Kultur;
- Verwalten von Datenzugriffen im Data Lake;
- Durchführen von POCs und Tests von Marktwerkzeugen;
- Zusammenarbeiten mit technischen Bereichen, Geschäften und strategischen Teams;
- Arbeiten in einem agilen Umfeld (Jira / Scrum / Kanban / SAFe).
Requisitos e conhecimentos:
- Solide Erfahrung (5+ Jahre) in der Daten-Governance;
- Erfahrung mit Datenkatalog, Qualität, MDM und Stewardship;
- Kenntnisse in Datenherkunft, Datenentdeckung und Zugriffsmanagement;
- Erfahrung in Datenaufnahmeprozessen;
- Exzellente Kommunikation und beratendes Profil;
- Analytische Fähigkeiten und Priorisierungsvermögen.
Differenciais:
- Erfahrung mit Migration in die Cloud (AWS);
- Erfahrung mit Databricks und Lakehouse-Umgebungen;
- Governance angewendet auf unstrukturierte Daten.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analista de Governança de Dados Sênior erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vagas.sc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analista de Governança de Dados Sênior mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analista de Governança de Dados Sênior bei vagas.sc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vagas.sc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vagas.sc entscheidend sein!
