Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenarchitekturen und Pipelines, um das Geschäftswachstum zu fördern.
- Unternehmen: Kreatives Unternehmen mit dynamischer Kultur und Fokus auf Dateninnovation.
- Vorteile: Flexibles Essensbudget, Gesundheitsleistungen, Fitnessangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Python, SQL und modernen Datenstacks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Olá, seja bem-vindo(a) à CredAluga! Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior para fortalecer o relacionamento com nossa base, criando experiências e iniciativas que aumentem a conexão dos nossos membros com a marca. Se você se identifica com esse desafio e quer gerar impacto real no crescimento do negócio, junte-se a nós e faça parte do nosso time!
Responsabilidades:
- Desenhar, discutir e desenvolver a arquitetura de dados e IA, a fim de alcançar os objetivos de negócio de forma eficiente e escalável.
- Entwickeln von Daten-Pipelines, von der Ingestion bis zur semantischen Schicht, und Übernahme der Verantwortung für den Prozess/das betreute Gebiet.
- Disseminar o conhecimento técnico dentro do time de engenharia de dados, apoiando na resolução de problemas complexos dentro do time.
- Trabalhar em proximidade com as áreas de negócio, produto e engenharia de software, traduzindo as necessidades em soluções eficientes, escaláveis e robustas.
- Disseminar a cultura de dados, auxiliando em toda a esteira desde a área de desenvolvimento de Features até o acompanhamento das áreas de negócio.
Requisitos:
- Superior completo em áreas de TI.
- Atuação dentro da área de dados, principalmente em modern data stack e com grande volume de dados.
- Atuação em modern data stacks.
- Conhecimento e atuação com Spark.
- Conhecimento e atuação com Python e SQL.
- Conhecimento e atuação em ferramentas de dataviz.
- Atuação com Databricks.
- Conhecimento e atuação com nuvem (preferencialmente AWS).
- Conhecimento em IA com aplicação na área de dados.
- Conhecimento em processos de governança de dados.
- Conhecimento e atuação com dados estruturados e semi-estruturados.
- Conhecimento em busca de dados em APIs.
Diferenciais:
- Time-to-Market de Novos Pipelines de Dados.
- Criação de Framework de Aceleração: Desenvolver e implementar um framework de processamento padronizado.
- Autonomia de Ingestão: Permitir que novos pipelines de ingestão simples possam ser criados em poucas horas (ou cliques) por qualquer pessoa do time.
Competências comportamentais (Fit Cultural):
- Comunicação madura e assertiva, com capacidade de influenciar lideranças em cenários de pressão.
- Organização, senso de prioridade e gestão de múltiplas demandas.
- Visão estratégica aliada à execução consistente.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta mudança.
- Postura ética, confidencial e orientada a resultados.
Benefícios:
- Vale refeição/alimentação: creditado em cartão Caju.
- Wellhub para você e até 3 dependentes.
- Plano médico e odontológico: Sulamerica Especial Nacional.
- Conexa Saúde: duas consultas psicológicas e duas consultas com nutricionistas mensalmente.
- Seguro de Vida.
- Licença maternidade de 6 meses e licença paternidade de 15 dias.
- Voucher de R$100,00 no seu aniversário.
- Ambiente dinâmico, recheado com oportunidades de crescimento.
Curtiu? Vem ser um CredAluguer e fazer parte dessa jornada incrível com a gente!
Data Engineer Sênior Arbeitgeber: vagas.sc
Die Auvo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung zu arbeiten. Als Analista de Marketing Pleno haben Sie die Chance, strategische Projekte mit direktem Einfluss auf die Nachfrage und den Umsatz zu leiten, während Sie von einem unterstützenden Team umgeben sind, das Wert auf Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, was Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sênior erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vagas.sc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sênior mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Sênior bei vagas.sc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vagas.sc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vagas.sc entscheidend sein!
