Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen mit Cloud- und Big Data-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer großartigen Arbeitsplatzkultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte und wachse in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
A senha será gerada e enviada para o seu endereço de e-mail. Desde 2004, a Pitang desenvolve soluções inovadoras em Tecnologia da Informação para clientes públicos e privados, de médio e grande porte, com atuação nacional. Nosso propósito é criar projetos com qualidade, criatividade e foco em resultados, sempre colocando as pessoas no centro. Com sede em Recife-PE, no Porto Digital, somos mais de 350 Pessoas Pitangueiras espalhadas pelo Brasil e pelo mundo. Somos certificados pelo Great Place to Work (GPTW) desde 2011, com reconhecimentos que refletem nossa cultura.
- 3º lugar entre as Melhores Empresas para Trabalhar de Médio Porte em Pernambuco
- 8º lugar no Ranking Nacional de Tecnologia da Informação
- 40º lugar entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil
- 44º lugar entre as Melhores Empresas para Trabalhar na América Latina
Aqui, valorizamos um ambiente acolhedor, colaborativo, ético e diverso, onde cada pessoa tem espaço para crescer, aprender e ser quem é. “Criamos sistemas, automatizamos processos, mas somos pessoas.” Se você busca desafios, aprendizado contínuo e impacto real, vem ser uma #PessoaPitangueira!
O Que Esperamos de Você:
- Experiência com o ecossistema Cloud & Big Data: Proficiência no ecossistema Microsoft (Azure), com forte experiência em Databricks e processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Linguagens de Programação: Domínio em Python para construção de pipelines e rotinas de backend, priorizando o desenvolvimento em código robusto e frameworks modernos frente a soluções low-code. Domínio avançado em linguagens de consulta (SQL).
- Data Visualization: Expertise em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI, para construção de painéis complexos.
- Data Viz: Criar e manter relatórios, dashboards e painéis em Power BI, com visualizações claras que transmitam informações estratégicas de maneira compreensível.
- Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver e sustentar processos de extração, transformação e carga de dados utilizando Python, Spark e Databricks.
- Transformação Avançada: Realizar limpeza, manipulação e integração de múltiplas fontes de dados complexas para viabilizar análises aprofundadas.
- Mineração e Banco de Dados: Executar mineração e modelagem, além de elaborar scripts de consultas avançadas em SGBDs como SQL Server, Postgres, MySQL, Firebird e Oracle.
- Automação e Otimização: Automatizar rotinas relacionadas a banco de dados e fluxos de dados.
Idioma: Inglês Avançado. Imprescindível excelente capacidade de compreensão auditiva e expressão oral (fala e escuta) para reuniões técnicas, alinhamentos de projetos e defesa de soluções arquiteturais junto à liderança americana.
O que você encontrará na Pitang:
- Vale Refeição/Alimentação
- Plano de Saúde e Odontológico
- Auxilio Certificação
- Incentivo Mestrado e Doutorado
- Reembolso cadeira ou mesa (teletrabalho)
- Programa de Indicação
#BeYourSelf Aqui você é livre para ser quem é! Prezamos pelo respeito ao próximo, com primor pelo bom senso e pela empatia, sendo sempre quem somos em essência. Valorizamos a pluralidade de raça, cor, religião, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade. Para nós é importante promover oportunidades e condições justas para todas as pessoas e grupos. Todas as nossas vagas são abertas para receber pessoas candidatas com deficiência (PCD).
Pessoa Analista de Dados Pleno Arbeitgeber: vagas.sc
Die Auvo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung zu arbeiten. Als Analista de Marketing Pleno haben Sie die Chance, strategische Projekte mit direktem Einfluss auf die Nachfrage und den Umsatz zu leiten, während Sie von einem unterstützenden Team umgeben sind, das Wert auf Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, was Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pessoa Analista de Dados Pleno erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vagas.sc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pessoa Analista de Dados Pleno mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pessoa Analista de Dados Pleno bei vagas.sc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vagas.sc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vagas.sc entscheidend sein!
