Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit verschiedenen Datenquellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenberatung und modernster Technologie.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Como Profissional de Consultoria de Dados você vai
- Participar da concepção e implementação de soluções de dados para clientes, contribuindo para a construção de plataformas modernas e escaláveis.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e performance.
- Atuar na integração de diferentes fontes de dados, incluindo sistemas corporativos, ERPs, historiadores industriais, APIs e plataformas cloud.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de arquiteturas de dados aderentes às necessidades dos projetos e dos clientes.
- Apoiar a modelagem de dados para ambientes analíticos, considerando boas práticas de organização, padronização e governança.
- Implementar processos de validação e monitoramento da qualidade dos dados, contribuindo para a confiabilidade das informações utilizadas pelas soluções.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Supply Chain para disponibilizar dados que suportem produtos e aplicações digitais.
- Participar de discussões técnicas com clientes e equipes internas, contribuindo para o entendimento dos requisitos e definição das melhores soluções.
- Elaborar e manter documentação técnica relacionada às integrações, pipelines, modelos de dados e arquitetura das soluções.
- Compartilhar conhecimento com a equipe, contribuindo para a evolução das práticas, padrões técnicos e gestão do conhecimento da disciplina.
- Identificar oportunidades de melhoria contínua e inovação relacionadas às plataformas e arquiteturas de dados.
Para essa vaga, você deve ter
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
- Experiência em projetos de engenharia ou plataformas de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
- Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT e integração de dados.
- Conhecimento em SQL e otimização de consultas.
- Experiência com Python para manipulação, processamento e integração de dados.
- Conhecimento em ambientes cloud, preferencialmente Azure ou AWS.
- Experiência com versionamento de código utilizando Git.
- Conhecimento em metodologias ágeis e trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares.
- Boa capacidade analítica, organização e comunicação para atuação junto a clientes e equipes técnicas.
É um diferencial se você tiver
- Experiência com Cognite Data Fusion.
- Experiência com orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory, Airflow ou ferramentas similares.
- Conhecimento em Data Ops, CI/CD e automação de pipelines de dados.
- Experiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
- Vivência em projetos de transformação digital para indústria, energia, mineração ou Supply Chain.
- Conhecimento em Power BI ou outras plataformas de visualização de dados.
Benefícios
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem‑Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Profissional de Consultoria de Dados erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vagas.sc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Profissional de Consultoria de Dados mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Profissional de Consultoria de Dados bei vagas.sc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vagas.sc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vagas.sc entscheidend sein!
