Senior AI Engineer

Sobre a vaga

Atuar na avaliação técnica e no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial durante o programa, apoiando a validação dos casos de uso, a construção de provas de conceito (PoCs) e a definição das tecnologias mais adequadas para implantação das iniciativas de IA.

Responsabilidades

• Participar de entrevistas técnicas para levantamento de requisitos e identificação de oportunidades de IA.
• Apoiar a definição e priorização de casos de uso de Inteligência Artificial.
• Desenvolver provas de conceito (PoCs) para validação técnica das soluções propostas.
• Desenvolver agentes inteligentes e aplicações baseadas em IA Generativa.
• Construir integrações entre modelos de IA, sistemas corporativos e serviços em nuvem.
• Avaliar frameworks, plataformas e modelos de IA mais adequados para cada cenário.
• Apoiar a definição da arquitetura das soluções de IA.
• Avaliar riscos técnicos, limitações e viabilidade das soluções propostas.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetos, Engenheiros de Dados e áreas de negócio durante o assessment.

Requisitos Técnicos

• Desenvolvimento em Python.
• Desenvolvimento de aplicações utilizando IA Generativa.
• Modelos de Linguagem (LLMs).
• Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Integração entre sistemas por meio de APIs.
• Experiência em pelo menos uma das plataformas: AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em arquitetura de aplicações para IA:
  • Frameworks de desenvolvimento para IA;
  • Orquestração de agentes;
  • Bancos de dados vetoriais;
  • Embeddings;
  • Avaliação e monitoramento de aplicações de IA.

Experiência necessária

• Experiência no desenvolvimento de aplicações utilizando IA Generativa.
• Experiência na construção de agentes inteligentes e assistentes baseados em LLMs.
• Experiência na integração de modelos de IA com sistemas corporativos.
• Experiência no desenvolvimento de APIs e microsserviços.
• Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Experiência na construção de provas de conceito (PoCs) e validação técnica de soluções.

Diferenciais

• Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicações de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen ou similares).
• Conhecimento em plataformas de IA (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Vertex AI, Amazon Bedrock ou similares).
• Conhecimento em arquiteturas multiagentes, MCP (Model Context Protocol) e orquestração de agentes inteligentes.
• Conhecimento em observabilidade, avaliação de respostas e mitigação de alucinações em aplicações baseadas em IA.
• Conhecimento em containers, Kubernetes e arquiteturas orientadas a eventos.
• Certificações em IA, Machine Learning ou Arquitetura Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).

Benefícios

• Trilha de carreira;
• Convênio Farmácia;
• Totalpass;
• Assistência Médica;
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.