Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite kontinuierliche Verbesserungsstrategien und optimiere Projektmanagementprozesse.
- Unternehmen: Innovative AI-Beratung mit globaler Reichweite und dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsleistungen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internationalen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Indicium AI
Indicium AI wird von den weltweit führenden Unternehmen vertraut, um KI in großem Maßstab in die Produktion zu bringen. Wir sind eine globale, KI-native Beratung mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgungsunternehmen, Gesundheitswesen & Lebenswissenschaften, Einzelhandel & CPG sowie Fertigung – und begleiten Organisationen von der Strategie über den Aufbau bis hin zu messbaren Geschäftsergebnissen. Mit über 600 KI-Experten, mehr als 50 Unternehmenskunden und fünf globalen Standorten arbeiten wir eng mit den weltweit führenden KI-Partnern zusammen – darunter Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI und Microsoft – um moderne KI mit Geschwindigkeit, Klarheit und nachhaltiger Wirkung zu liefern.
Als globales Unternehmen bieten wir Karrieremöglichkeiten in Europa und Amerika und suchen Talente, die bereit sind, global mit unserem Team zu wachsen. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, ob Sie bereit sind, im Ausland zu arbeiten und ob Sie einen europäischen Pass besitzen.
Über die Position
Verantwortlich für die Definition und Umsetzung von kontinuierlichen Verbesserungsstrategien sowie für das Design und die Überwachung von Leistungsindikatoren im Projektmanagementbereich, um die Erreichung der festgelegten Ziele sicherzustellen. Überwacht die Qualitätskontrolle im Projektmanagement, fördert die Einführung von Standards und Best Practices im Management und in der Governance, um die betriebliche Effizienz im Bereich Projektmanagement zu verbessern. Implementiert, passt an und entwickelt Methoden, Prozesse, Werkzeuge, Vorlagen und Arbeitsmodelle, die dem Projektteam helfen, bessere Ergebnisse und Leistungen zu erzielen. Entwickelt Projekte zur Prozessverbesserung und neue Standards, sorgt für deren Kommunikation und Dokumentation und fördert Schulungsmaßnahmen mit dem Team zu Managementmethoden und Best Practices. Arbeitet direkt mit Projektteams zusammen, leitet und überwacht die Durchführung von Managementritualen und Arbeitsprozessen, um sicherzustellen, dass diese innerhalb der festgelegten Qualitäts- und Compliance-Standards durchgeführt werden.
Standort & Arbeitsmodell
Arbeitsmodell: Hybrides Setup mit überwiegend remote Routine, erfordert Flexibilität und Verfügbarkeit für Geschäftsreisen und persönliche Kundenmeetings nach Bedarf. Bevorzugter Standort in São Paulo (SP) oder Landeshauptstädte mit schnellen, bequemen Reiseverbindungen nach SP.
Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Mapping und Dokumentation von Geschäftsprozessen;
- Implementierung von Leistungsindikatoren für Prozesse und Projekte;
- Überwachung und Sicherstellung der Erreichung von Leistungszielen;
- Berichterstattung über die Leistung des Bereichs an das obere Management;
- Analyse von Prozessen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen;
- Vorschlagen und Implementieren von Prozessverbesserungen und Best Practices im Management;
- Priorisierung und Management organisatorischer Veränderungen, um die Effektivität sicherzustellen;
- Aktive Recherche von Managementmethoden, die mit der Realität des Unternehmens übereinstimmen;
- Standardisierung von Projektmanagementmethoden und -werkzeugen;
- Implementierung, Anpassung und Entwicklung von Methoden, Prozessen, Vorlagen und Arbeitsmodellen;
- Verbreitung von Wissen über Managementmethoden und Standards in den Projektteams;
- Förderung einer agilen Kultur innerhalb der Organisation;
- Bereitstellung von operativer Unterstützung und Anleitung für das Projektmanagementteam;
- Durchführung von Audits der Arbeit des Projektmanagementteams;
- Durchführung von Aufgaben im Zusammenhang mit der Projektgovernance;
- Überwachung der Projektdurchführung gemäß den festgelegten Standards.
Bevorzugte Qualifikationen & Erfahrungen:
- Erfahrung in der direkten Kundeninteraktion und Teamleitung;
- Erfahrung im Projektmanagement (Agile, PMBOK) oder Karrierewechsel in den Datenbereich, vorausgesetzt, der Kandidat hat Programmier-, Architektur usw. Kurse belegt;
- Resilienz, um Herausforderungen zu begegnen;
- Gute Kommunikationsfähigkeiten;
- Proaktivität mit operativer Exzellenz;
- Fortgeschrittenes Englisch.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Regelungs- und Automatisierungstechnik, Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft oder verwandten Bereichen;
- Postgraduierten/MBA oder technische Studien in Informatik;
- Zusätzliche Kurse & Zertifizierungen: Cloud (beliebig), Informatik, SQL, Python, Power BI, PSM, Scrum, Six Sigma;
- Fortgeschrittenes/fließendes Spanisch;
- Fließendes Englisch;
- Internationale Erfahrung;
- Erfahrung in der Industrie und/oder Beratung.
Auswahlprozess-Stufen
- Interview mit Talent Acquisition
- Technische Herausforderung
- Interview mit der technischen Leitung
Hinweis zur Speicherung von Nachweisen: Im Rahmen unseres Engagements für Informationssicherheit und zur Einhaltung der Anforderungen der ISO 27001-Norm (Punkt 7.2, Klausel d) möchten wir Sie darüber informieren, dass Sie in zukünftigen Phasen des Auswahlprozesses Nachweise über die im Lebenslauf genannten Fähigkeiten und Qualifikationen (wie Diplome und Zertifikate) vorlegen müssen. Diese Überprüfung ist obligatorisch und unerlässlich, um die Einhaltung unserer Governance-Standards vor der Einstellung sicherzustellen.
Einige der von Indicium angebotenen Vorteile:
Unsere Kultur
- Moderne, transparente und inklusive Führung.
- Dynamisches Umfeld, offen für Innovation und Kreativität.
- Datengetriebene Kultur.
- Autonomie und Engagement.
- Leichte und entspannte Atmosphäre mit Fokus auf Herausforderungen.
- Wachstumsumfeld (schnelles Wachstum).
- Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten.
Für Ihre berufliche Entwicklung
- Strukturierter Karriereweg.
- Feedback- und Wachstums-Kultur (45/90-Tage-Onboarding-Überprüfungen und halbjährliche Leistungszyklen).
- Mentorenprogramm für gezielte Unterstützung während des Onboardings.
- Erfahrenes und kollaboratives Team.
- Projekte mit hoher Wirkung.
- Agile Methoden und funktionsübergreifende Teams.
- Kostenlose wöchentliche Englisch-Konversationskurse.
- Zertifizierungsprogramm (vollständige finanzielle Unterstützung und Leistungsprämien).
- Nachhilfe-Möglichkeiten an der Indicium Academy.
- Interne Initiativen wie „Tech Tracks“ und „Databloggers“.
Für Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden
- Globale Büros in Florianópolis, São Paulo, New York, Lissabon und London.
- Snacks und Getränke im Büro.
- Punkte- und Belohnungsprogramm.
- Psychologische Unterstützung über das „Programa Oxigênio“ und Zenklub.
- Geburtstagsfreier Tag.
- Wöchentliche Happy Hours und Spielnächte (sowohl remote als auch persönlich).
- Wellhub (ehemals Gympass).
- Bradesco Krankenversicherung.
- Flash Card (flexible Vorteile – insgesamt R$ 1.350,00).
- Jährlicher Bonus (leistungsbasiert).
- Empfehlungsprogramm (R$ 250 pro erfolgreicher Einstellung).
- Erweiterte Elternzeit (6 Monate).
Senior Data & AI Delivery Manager Arbeitgeber: vagas.sc
Die Auvo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung zu arbeiten. Als Analista de Marketing Pleno haben Sie die Chance, strategische Projekte mit direktem Einfluss auf die Nachfrage und den Umsatz zu leiten, während Sie von einem unterstützenden Team umgeben sind, das Wert auf Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung legt. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, was Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Delivery Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vagas.sc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Delivery Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Delivery Manager bei vagas.sc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vagas.sc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vagas.sc entscheidend sein!
