Data Product Developer (m/w/d)

Data Product Developer (m/w/d)

Düsseldorf Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vaillant Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Dashboards und Analytics-Anwendungen für datengetriebene Entscheidungen.
  • Unternehmen: Vaillant Group, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Energielösungen.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, attraktives Vergütungspaket und Dienstradleasing.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Team und fördere Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied in der Welt.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und gute Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

In Ihrer Rolle als Data Product Developer (m/w/d) werden Sie Teil eines Teams, das datengetriebene Entscheidungen bei Vaillant aktiv gestaltet. Sie arbeiten dort, wo Daten echten Mehrwert schaffen: nah am Business, mit einem klaren Fokus auf Visualisierung, Nutzerfreundlichkeit und Wirkung.

Zu Ihrem Aufgabengebiet gehört die Entwicklung und Gestaltung moderner Dashboards und Analytics-Anwendungen auf Basis von Salesforce CRM Analytics, die echte Entscheidungsgrundlagen liefern. Durch die Aufbereitung und Modellierung komplexer Datenstrukturen schaffen Sie Transparenz und ermöglichen Fachbereichen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam mit Vertrieb und Marketing analysieren Sie Anforderungen und übersetzen diese in intuitive, visuell ansprechende Lösungen mit hoher Nutzerfreundlichkeit. Durch Ihre Leidenschaft für Datenvisualisierung sorgen Sie dafür, dass Kennzahlen nicht nur korrekt, sondern auch verständlich und überzeugend dargestellt werden.

Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt darin, Anwender zu befähigen – Sie vermitteln Ihr Wissen durch Schulungen und unterstützen dabei, die Nutzung von Dashboards nachhaltig zu verankern. Mit Ihrem Blick für Qualität stellen Sie sicher, dass Daten konsistent sind und Governance‑Vorgaben innerhalb der Analytics‑Umgebung eingehalten werden.

Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Know‑how Englisch setzen Sie sicher im internationalen Austausch ein. Gleichzeitig begeistern Sie andere durch Ihre Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.

Worauf Sie zählen können:

  • Hybrides Arbeiten: Wir bieten unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit zur hybriden Arbeit. Darüber hinaus besteht auch die Option temporär aus einem Land der Europäischen Union mobil zu arbeiten.
  • Jobrad: Wir bieten für alle unsere Mitarbeitenden Dienstradleasing zu attraktiven Konditionen an.
  • Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, sodass sich Familie und Beruf individuell aufeinander abstimmen lassen.
  • Vergütungspaket: Wir bieten unseren Tarifmitarbeitenden ein attraktives Vergütungspaket nach IG‑Metall‑Tarif NRW inklusive Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld sowie weiteren Sonderzahlungen.
  • Kauf von Urlaub: Sie können zusätzliche Urlaubstage erwerben, um eine verlängerte Auszeit zu ermöglichen.
  • Karrierepfade: Wir bieten unseren Mitarbeitenden individuelle, nachhaltige und zukunftsorientierte Karrierewege an, die die Potenziale und Stärken jedes Einzelnen anerkennen.

Was uns besonders macht: Wir sorgen für ein besseres Klima. In jedem Zuhause und unserer Umwelt. Diesen Anspruch leben wir als erfolgreiches Familienunternehmen seit über 150 Jahren. Wir sind einer der weltweit führenden Anbieter von Wärmepumpen, digitalen Servicedienstleistungen sowie effizienten Gas‑Heizgeräten und stellen energieeffiziente Lösungen bereit. Nachhaltigkeit finden Sie bei der Vaillant Group überall. Im Büro, an den Produktionsstandorten und unterwegs. Dafür setzen sich täglich rund 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus über 70 Ländern ein. Als internationales Team übernehmen wir Verantwortung – für unsere Zukunft und die unseres Planeten. Wir fördern Ihre persönliche Entwicklung, damit Sie mit Leidenschaft handeln und wir gemeinsam für ein besseres Klima sorgen können. Wir fördern Chancengleichheit und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Wir schätzen die Einzigartigkeit jeder Persönlichkeit und laden ausdrücklich alle Menschen zur Bewerbung ein.

Vaillant Deutschland

Kontaktdaten:

Vaillant Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Developer (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vaillant Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenvisualisierung
Salesforce CRM Analytics
Datenaufbereitung
Datenmodellierung
Analytische Fähigkeiten
Benutzerfreundlichkeit
Schulungskompetenz

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Developer (m/w/d) bei Vaillant Deutschland gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaillant Deutschland vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vaillant Deutschland entscheidend sein!