Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsanforderungen und entwickle innovative GenAI-Lösungen.
- Unternehmen: Vaillant GmbH, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Heizlösungen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, individuelle Entwicklung, Gesundheitsmanagement und attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Heiztechnologie mit modernster KI und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und über 4 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unternehmen: Vaillant GmbH
Standort: Remscheid-DEU
Land: Deutschland (DE)
Marke: Vaillant Group
Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Was wir gemeinsam erreichen
In dieser Rolle werden Sie Geschäftsanforderungen in analytische Anwendungsfälle (Generative AI und Machine Learning) übersetzen und Innovation sowie Effizienz in der Vaillant Group vorantreiben. Sie werden Geschäfts-Anwendungsfälle hinsichtlich Machbarkeit und Aufwandsschätzung basierend auf dem Vaillant-Datenmodell analysieren, einschließlich Datenqualität und notwendiger Vorverarbeitungsschritte. Sie wenden moderne GenAI-Designmuster (einschließlich Agentic Workflows) und Machine-Learning-Techniken an, um die Bedürfnisse der Geschäftspartner zu adressieren. Darüber hinaus werden Sie KI-Lösungen und Analysen kritisch bewerten, indem Sie Metriken verwenden, um die Erreichung der Geschäftsziele zu validieren und Verbesserungen zu empfehlen. Sie kommunizieren Ergebnisse mit funktionsübergreifenden Projektmitgliedern und Stakeholdern, indem Sie klare Präsentationen und verständliche Visualisierungen von Erkenntnissen verwenden. Zusätzlich nutzen Sie Cloud-Dienste und selbstprogrammierte (Python) Anwendungen, um produktionsbereite AI/ML-Lösungen zu entwickeln.
Was uns gemeinsam erfolgreich macht
- Qualifikation: Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Bioinformatik oder anderen quantitativen Bereichen mit Bezug zu AI/ML.
- Erfahrung: Sie bringen mehr als 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Data Analytics mit nachweislichen Erfolgen in Data Science-Projekten mit.
- Know-how und Fähigkeiten: Sie verfügen über ausgezeichnete Programmierkenntnisse (in Python); Visualisierung komplexer Daten; sehr gute Erfahrung mit Cloud-Diensten und Data Science-bezogenen Komponenten (insbesondere in Microsoft Azure).
- GenAI: Sie haben umfassende Erfahrungen mit Generative AI (GenAI) und/oder Agentic AI-Lösungen in Geschäftsprojekten zur Lösung realer Herausforderungen gesammelt.
- Persönlichkeit: Sie sind ein Teamplayer, neugierig, mit Initiative und Motivation, in einem agilen, internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
- Sprachkenntnisse: Sie sprechen fließend Englisch; Deutschkenntnisse wären von Vorteil.
Worauf Sie zählen können
- Hybrides Arbeiten: Wir bieten unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, bis zu 70% ihrer Arbeitszeit mobil zu arbeiten. Zudem können sie bis zu 30 Tage im Jahr aus einem Land der Europäischen Union arbeiten.
- Individuelle Entwicklung: Entwicklungsprogramme: Unsere Entwicklungsprogramme "GROW, EVOLVE, LEAD und EXCEL" bereiten Sie auf den nächsten Schritt in Ihrer Karriere vor.
- Einarbeitung: Unser klar strukturierter Einarbeitungsprozess, einschließlich einer Einarbeitungs-App, ermöglicht es uns, neue Mitarbeiter schnell und gezielt in die Vaillant Group zu integrieren.
- Gesundheitsmanagement: Wir bieten umfassende präventive Gesundheitsberatung und -maßnahmen an.
- Gehalt: Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket gemäß dem NRW IG Metall Tarifvertrag, einschließlich Urlaubsvergütung und Weihnachtsbonus.
Was uns besonders macht
Wir kümmern uns um ein besseres Klima. In jedem Zuhause und unserer Umwelt. Als erfolgreiches Familienunternehmen leben wir seit über 150 Jahren diesem Anspruch. Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Wärmepumpen, digitalen Dienstleistungen und effizienten Gasheizgeräten und bieten energiesparende Lösungen an. Nachhaltigkeit finden Sie überall in der Vaillant Group. Im Büro, an den Produktionsstandorten und unterwegs. Rund 16.000 Mitarbeiter aus über 70 Ländern setzen sich täglich dafür ein. Als internationales Team übernehmen wir Verantwortung - für unsere Zukunft und die unseres Planeten. Wir fördern Ihre persönliche Entwicklung, damit Sie mit Leidenschaft handeln können, und gemeinsam sorgen wir für ein besseres Klima. Werden Sie Teil der Vaillant Group und helfen Sie uns, die Zukunft des Heizens zu gestalten! Wir fördern Chancengleichheit und tolerieren keine Form von Diskriminierung. Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Einzelnen und ermutigen alle Menschen zur Bewerbung.
Ihr Kontakt
Svetlina Klose
+492191 18 2582
Data Scientist (GenAI focus) m/f/d Arbeitgeber: Vaillant Group
Die Vaillant GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Remscheid eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern trägt auch aktiv zu einem besseren Klima bei. Werden Sie Teil eines internationalen Teams, das Verantwortung für die Zukunft übernimmt und gemeinsam an Lösungen für eine nachhaltige Welt arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (GenAI focus) m/f/d erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Vaillant arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (GenAI focus) m/f/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und GenAI klar hervorhebst. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Verwende klare und prägnante Sprache:Halte deine Bewerbung übersichtlich und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente klar strukturiert sind. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und schätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaillant Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist mit GenAI-Fokus. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, insbesondere im Bereich Generative AI, demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Diensten wichtig sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Programmierprojekten zu beantworten und eventuell sogar kleine technische Herausforderungen zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse klar präsentieren und visualisieren musst, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du nicht nur technische Details besprechen wirst, sondern auch mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.
