Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Business Use Cases und entwickle innovative AI/ML-Lösungen.
- Unternehmen: Vaillant GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich nachhaltige Technologien.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, attraktives Vergütungspaket und umfassende Gesundheitsmaßnahmen.
- Weitere Informationen: Agiles, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit Generative AI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet und über 4 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
Unternehmen: Vaillant GmbH
Standort: Remscheid-DEU
Land: Deutschland (DE)
Marke: Vaillant Group
Vertragstyp: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Was wir gemeinsam bewegen:
In dieser Rolle übersetzen Sie geschäftliche Anforderungen in analytische Use Cases (Generative AI und Machine Learning) und treiben Innovation sowie Effizienz innerhalb der Vaillant Group voran. Sie analysieren Business Use Cases hinsichtlich Machbarkeit und Aufwandsschätzung auf Basis des Vaillant‑Datenmodells, einschließlich Datenqualität und erforderlicher Preprocessing‑Schritte. Sie wenden moderne GenAI‑Designmuster (inkl. agentischer Workflows) sowie Machine‑Learning‑Methoden an, um die Bedürfnisse der Fachbereiche zielgerichtet zu unterstützen. Darüber hinaus bewerten Sie KI‑Lösungen und Analysen kritisch anhand geeigneter Metriken, um die Erreichung der Geschäftsziele zu validieren und Optimierungspotenziale aufzuzeigen. Sie kommunizieren Ergebnisse klar und verständlich an funktionsübergreifende Projektteams und Stakeholder – unterstützt durch präzise Präsentationen und aussagekräftige Visualisierungen. Abschließend nutzen Sie Cloud‑Services sowie selbst entwickelte Anwendungen (Python), um produktionsreife AI/ML‑Lösungen bereitzustellen.
Was uns gemeinsam erfolgreich macht:
- Qualifikation: Sie verfügen über einen Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Bioinformatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet mit Bezug zu AI/ML.
- Erfahrung: Sie bringen mehr als 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Data Analytics mit und verfügen über nachweisbare Erfolge in Data‑science‑Projekten.
- Know‑how und Skills: Sie haben ausgezeichnete Programmierkenntnisse (insbesondere in Python), Erfahrung in der Visualisierung komplexer Daten sowie sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud‑Services und Data‑science‑relevanten Komponenten (vor allem in Microsoft Azure).
- GenAI: Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit Generative AI (GenAI) und/oder agentischen KI‑Lösungen in Unternehmensprojekten zur Bewältigung realer Herausforderungen.
- Persönlichkeit: Sie sind ein Teamplayer, neugierig, initiativ und motiviert, in einem agilen, internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.
- Sprachkenntnisse: Sie sprechen fließend Englisch, Deutsch ist von Vorteil.
Worauf Sie zählen können:
- Mobiles Arbeiten: Wir bieten unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit zur mobilen Arbeit. Darüber hinaus besteht auch die Option, aus einem Land der Europäischen Union mobil zu arbeiten.
- Onboarding: Durch unseren klar strukturierten Onboardingprozess inkl. Onboarding App integrieren wir neue Mitarbeitende zielgerichtet und schnell.
- Elektroladesäulen: Laden Sie Ihr E‑Auto auf dem Firmenparkplatz zu attraktiven Konditionen.
- Gesundheit: Wir bieten umfassende präventive Gesundheitsberatung & -maßnahmen an, beispielsweise freiwillige Grippeschutzimpfungen oder Gesundheitschecks durch unseren Betriebsarzt.
- Vergütungspaket: Wir bieten unseren Tarifmitarbeitenden ein attraktives Vergütungspaket nach IG‑Metal‑Tarif NRW inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie weiteren Sonderzahlungen.
Ihr Kontakt: Svetlina Klose +49 2191 18 2582
Wir fördern Chancengleichheit und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Wir schätzen die Einzigartigkeit jeder Persönlichkeit und laden ausdrücklich alle Menschen zur Bewerbung ein.
Data Scientist (m/w/d) GenAI Arbeitgeber: Vaillant Group
Die Vaillant GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Generative AI und Machine Learning fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Onboarding-Prozess bietet das Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Remscheid. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Vergütungspaketen und umfassenden Gesundheitsmaßnahmen, die das Wohlbefinden und die Zufriedenheit am Arbeitsplatz fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) GenAI erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst und dich mit GenAI-Methoden vertraut machst. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen praktisch anzuwenden und zeig, was du drauf hast!
✨Präsentation ist alles!
Lerne, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Daten visuell aufzubereiten, damit du im Interview glänzen kannst. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Fähigkeit hast, sie anderen zu erklären.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu unserem Team. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Data Science gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Scientist bei Vaillant interessierst und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und GenAI klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn Informationen schnell und einfach zu finden sind!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaillant Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist bei Vaillant vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in den Bereichen Generative AI und Machine Learning zu den geschäftlichen Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du analytische Use Cases entwickelt hast und welche Methoden du angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Übe, wie du komplexe Daten und Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Nutze Visualisierungen, um deine Punkte zu untermauern, und sei bereit, Fragen zu deinen Präsentationen zu beantworten.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
