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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei innovativen Data Science Projekten und bringe deine Ideen ein.
- Arbeitgeber: Valantic Digital Finance - ein Arbeitgeber, der Werte lebt und fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und Advanced Analytics und hinterlasse deinen Fußabdruck.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL oder Informatik, erste Erfahrungen in Data Science und Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Als Werkstudent/Praktikant (all genders) im Bereich Data Science/Analytics & AI unterstützt Du das Team bei der Gestaltung von innovativen Lösungskonzepten. Du kannst eigene Ideen einbringen und hast direkt die Möglichkeit, einen echten Fußabdruck in unserem Unternehmen zu hinterlassen.
- Du analysierst finanzielle (Prognose-)Fragestellungen, erkennst Optimierungspotenziale und entwickelst Konzepte für die Modellauswahl und Datenaufbereitung.
- Du extrahierst Daten aus Datenbanken und bereitest sie für die Verwendung in Machine Learning Modellen auf.
- Du entwickelst und konfigurierst Modelle, berechnest Metriken und optimierst die Modellkonfiguration.
- Du evaluierst Modelle, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen und arbeitest an Kundenprojekten sowie an der Entwicklung von Use Cases, zum Beispiel zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten.
- Du extrahierst relevante Informationen aus Datenbanken und Web-APIs.
- Du erstellst Datenmodelle und adressatenorientierte Visualisierungen.
Du bist in einem Master-Studium im Bereich BWL, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert. Du hast erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science gesammelt. Du zeigst ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics.
- Du kennst Dich mit relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie den Konzepten der funktionalen und objektorientierten Programmierung aus.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit Microsoft SQL Server und SAP HANA.
- Du verfügst über praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow.
- Du besitzt Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling, sowohl praktisch als auch theoretisch.
- Du hast Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere mit Zeitreihenmodellen (ARIMA), Regressionen, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen.
- Idealerweise hast Du Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und -umgebungen, insbesondere mit Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker.
- Du hast ein stark ausgeprägtes Interesse an strategischen Fragestellungen und zeigst eine hohe Zahlenaffinität.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Lerne den Spirit von valantic Digital Finance kennen. Wir suchen Consultant*in, Senior Consultant*in, Data Engineer*in, Solution Engineer*in und Manager*in - Du bist herzlich willkommen. Als attraktiver Arbeitgeber lebt valantic Digital Finance Werte, achtet, fördert und unterstützt. Fragen? Unser HR-Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung. Kontaktieren Sie uns einfach unter.
Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) Arbeitgeber: valantic Digital Finance GmbH
Kontaktperson:
valantic Digital Finance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Projekte präsentierst. Zeig, was du kannst und wie du zur Lösung von Problemen beitragen kannst – das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig. Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Jedes Gespräch und jede Bewerbung bringt dich näher an dein Ziel – wir glauben an dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen im Bereich Data Science.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für Data Science und Analytics interessierst. Teile deine Ideen und wie du denkst, dass du unser Team bereichern kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung zeigen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei valantic Digital Finance GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Tools und Technologien auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL Server und Machine Learning Frameworks. Zeige dein Wissen über diese Tools und bringe Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen ein.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Überlege dir einige Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese im Detail zu erklären, insbesondere wie du Daten extrahiert, analysiert und visualisiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten anwenden kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team Innovationen umsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für analytische Themen und Big Data durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Trends oder Entwicklungen du spannend findest. Das hilft, eine Verbindung zu deinem Interviewer herzustellen und zeigt, dass du motiviert bist.