Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite Kunden auf dem Weg zur digitalen Transformation mit Fokus auf Daten- und KI-Strategien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit spannenden Projekten und einem leidenschaftlichen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten und tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategien und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategie, Analytics und Transformationsprojekten sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence
- Frankfurt am Main Dreieich Berufserfahrene
- Dein Wirkungsfeld
- Als Lead Consultant Digitale Transformation (all genders) mit Schwerpunkt Datenstrategie & KI-Strategie begleitest Du unsere Kunden ganzheitlich auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen, von der strategischen Ausrichtung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Dabei arbeitest Du branchenübergreifend (z.
Retail, Consumer Goods, Industrie, Services) an der Schnittstelle von Business, Data und Technologie.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Kunden zukunftsfähige Daten- und AI-Strategien und leitest Transformationsinitiativen von der Vision bis zur nachhaltigen Verankerung in der Organisation
- Du konzipierst und implementierst datengetriebene Geschäftsmodelle und Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Marketing & Vertrieb über Operations bis Finance
- Du analysierst bestehende Datenlandschaften, identifizierst Potenziale zur Wertschöpfung aus Daten und entwickelst Zielbilder für moderne Data Architectures (z.
- Data Platforms, Data Mesh, cloudbasierte Lösungen)
- Du gestaltest und etablierst Data-Governance- und Operating Models (inkl. Rollen, Verantwortlichkeiten, Data Ownership, Prozesse und Richtlinien)
- Du entwickelst Target Operating Models (TOM) für datengetriebene Organisationen und begleitest deren Umsetzung, von Organisationsdesign bis hin zu Enablement und Change
- Du leitest (Teil-)Projekte oder Streams in Transformationsprogrammen und übernimmst Verantwortung für Ergebnisse, Teamsteuerung und Kundenkommunikation
- Du bewertest und integrierst AI- und Advanced-Analytics-Lösungen (inkl. generativer KI) in Geschäftsprozesse und entwickelst skalierbare Use-Case-Portfolios
- Du übersetzt aktuelle Trends in den Bereichen Data, AI und Customer Experience in konkrete Mehrwerte und nachhaltige Technologiestrategien für unsere Kunden
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf C-Level sowie Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungierst als Brücke zwischen Business-Anforderungen und technologischer Umsetzung
- Du unterstützt aktiv im Business Development, gestaltest Angebote im Bereich Data & AI Strategy und trägst zur Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios bei
- Was Dich auszeichnet
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung (ca. 5–10 Jahre) in der Beratung oder in datengetriebenen Transformationsprojekten mit Fokus auf Data Strategy, Analytics oder AI
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und AI-Strategien sowie im Aufbau moderner Datenplattformen und -architekturen (z. B. Cloud, Lakehouse, Data Mesh)
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data-Governance-Frameworks und datengetriebenen Operating Models
- Nachweisbare Verantwortung in (Teil-)Projektleitungen oder als Stream Lead in Transformationsprojekten im Bereich Data & AI
- Gutes Verständnis relevanter Technologien und Tools im Datenumfeld (z. B. Cloud-Plattformen, Data Engineering, BI-Tools, Machine Learning, ggf. MLOps)
- Erfahrung in der Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von datengetriebenen Use Cases mit messbarem Business Impact
- Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe, Design Thinking) sowie klassischer Projektmanagement-Ansätze
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
- Hohe Kundenorientierung, sicheres Auftreten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern bis auf C-Level
- Unternehmerisches Denken sowie Interesse an der Weiterentwicklung von Themen, Angeboten und Teams
- Hohe Empathie, ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein souveränes Auftreten auf allen Hierarchieebenen
- Teamplayer mit natürlicher Führungsstärke und Freude daran, andere zu entwickeln
- Intrinsische Motivation, Neues zu gestalten und Veränderung als Chance zu begreifen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Darauf kannst Du Dich freuen
- Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden digitalen Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
- Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do-Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt
- Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen
- Hervorragende
Benefits: attraktives Gehalt mit unternehmerischen Bonuszahlungen, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell, Sabbatical-Modelle, betriebliche Altersvorsorge, Firmenwagen, coole Teamevents, die Möglichkeit, Deinen Hund mit ins Büro zu bringen, und vieles mehr
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Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence Arbeitgeber: valantic GmbH
Als Senior Solution Architect PLM (m/w/d) bei uns erwartet Sie eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie nicht nur an spannenden Projekten mitwirken, sondern auch aktiv zur Transformation von Unternehmen beitragen können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die kreatives Denken und persönliche Ideen schätzt, während wir Ihnen durch regelmäßige Teamevents und flexible Arbeitszeiten ein ausgewogenes Arbeitsleben bieten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung mit maßgeschneiderten Fortbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei valantic GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence bei valantic GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei valantic GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für valantic GmbH entscheidend sein!
