Auf einen Blick
- Aufgaben: Prüfe und pflege unsere KI-Wissensdatenbank für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Private Equity mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Direkter Zugang zu KI-Systemen, steile Lernkurve und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Gestalte aktiv die Zukunft des Wissensmanagements mit uns.
- Warum dieser Job: Erlebe echte Due-Diligence-Projekte und entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Laufendes Studium und Interesse an KI-Tools sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Dein Umfeld: Laila ist unsere interne KI-Plattform für die Private-Equity-Beratung: Chat-Interface, Knowledge Graph und tausende Projektdokumente aus Commercial- und Technology-Due-Diligence-Mandaten an einem Ort. Damit neue Daten dauerhaft in den Graphen einfließen, müssen sie zunächst geprüft werden und genau hier setzt du an.
Du arbeitest nicht an einem Lehrbuchbeispiel, sondern an einem produktiven System, das PE-Deal-Teams täglich für Wettbewerbsanalysen und Deal Screening nutzen, bekommst nebenbei Einblick in echte Due-Diligence-Projekte verschiedenster Branchen und arbeitest mit führender KI-Software von Claude und ChatGPT bis zur valantic-Eigenentwicklung Laila.
In dieser Rolle bei uns ...
- pflegst du unsere interne Wissensdatenbank und erfasst Inhalte strukturiert in unserem Knowledge-System mit direkter Wirkung auf rund 60 Kolleg:innen aus allen Fachbereichen
- prüfst du bestehende Wissensartikel auf Aktualität und überarbeitest oder archivierst sie bei Bedarf
- setzt du KI-gestützte Tools im Wissensmanagement ein und entwickelst bestehende Workflows kontinuierlich weiter
- recherchierst, konzipierst und pflegst du gemeinsam mit den Fachbereichen neue Wissenseinträge
- gestaltest du unsere Tagging- und Kategorisierungslogik aktiv mit und bringst dabei eigene Ideen und Urteilsvermögen ein, damit Inhalte auffindbar und nutzbar bleiben
- kontrollierst du Qualität und Konsistenz der Wissensinhalte anhand definierter Standards und verfeinerst diese Standards proaktiv weiter
- nimmst du Feedback aus den Fachbereichen auf und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab
- stehst du im engen Austausch mit Projektleiter:innen und Management und gewinnst so direkte Einblicke in unsere tägliche Arbeit in der M&A- und Private-Equity-Practice
- übernimmst du weitere Themen, z. B. die Administration von Efficient Elements oder die Aktualisierung von Sales Unterlagen & KPIs
Idealerweise bringst du bereits mit ...
- ein laufendes Studium, idealerweise in Informationsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Kommunikations- oder Medienwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
- nachweisbare Erfahrung im strukturierten Erfassen, Kategorisieren oder Aufbereiten von Inhalten – z. B. aus Projekten, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anderen studentischen Tätigkeiten
- sicheren Umgang mit digitalen Tools zur Inhaltsverwaltung, z. B. Confluence, SharePoint, Notion oder vergleichbaren Systemen
- Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an KI-gestützten Werkzeugen zur Text- oder Wissensverarbeitung, z. B. durch eigene Nutzung, Kurse oder Hochschulprojekte
- die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und konsistent schriftlich aufzubereiten – belegbar durch Schreibproben, Dokumentationen oder vergleichbare Arbeitsproben
- Erfahrung in der Abstimmung mit unterschiedlichen Ansprechpartner:innen oder Teams, z. B. aus Projekten oder Werkstudententätigkeiten an der Schnittstelle mehrerer Bereiche
- Lust, Kategorisierungs- und Tagging-Standards nicht nur anzuwenden, sondern proaktiv weiterzuentwickeln
- Eigeninitiative bei der kontinuierlichen Optimierung von Workflows, insbesondere im Umgang mit KI-gestützten Tools
Das bieten wir ...
- Direkten Zugang zu einem produktiven KI-Knowledge-Graph-System statt einer Sandbox
- Einblick in echte PE-Due-Diligence-Projekte, ohne selbst im Projektdruck eines Mandats zu stehen
- Eine kurze, strukturierte Einarbeitung, danach eigenständiges Arbeiten mit klaren Filtern und Vorgaben
- Einen engen Austausch mit dem Laila Team
- Die steilste Lernkurve im Beratungs-Business – nicht zuletzt dank erfahrener Kolleg:innen
- Einen einmaligen Teamspirit (vgl. Kununu Score)
- Technische State-of-the-Art-Ausstattung
- Regelmäßige Teamevents
- Attraktive Benefits
Über uns: Je nach Beratungsschwerpunkt unterstützen wir führende Private-Equity-Investoren bei ihren strategischen Entscheidungen und begleiten deren Portfoliounternehmen, Mittelständler, Scale-ups bei strategischen und operativen Herausforderungen - gemeinsam mit C-Level-Entscheider*innen entwickeln wir Wachstums- und Transformationsstrategien, optimieren Geschäftsmodelle und schaffen nachhaltigen Unternehmenswert.
Konkret bedeutet das:
- Wir entwickeln Geschäftsmodelle weiter, erarbeiten Strategie-, Digitalisierungs- und Wachstumsprogramme und identifizieren neue Wertsteigerungspotenziale.
- Wir begleiten unsere Kund*innen von der Strategieentwicklung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Für Private-Equity-Investoren analysieren wir attraktive Geschäftsmodelle im Rahmen von Commercial, Tech und Product Due Diligences und schaffen fundierte Entscheidungsgrundlagen für Investments.
Mehr über unsere Projekte und Transaktionen erfährst du in unserem Deal Tracker. Zusätzliche Einblicke in unsere Arbeit bieten unsere Podcasts zu KI im Consulting mit Christoph sowie zum Einstieg in die Consultingbranche mit Jan. Weitere Informationen zu Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten findest du auf unserer Karriereseite.
Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln Arbeitgeber: valantic Management Consulting
Als Arbeitgeber bieten wir dir ein dynamisches und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten als Research & Data Analyst voll entfalten kannst. Mit einem modernen Büro am Rudolfplatz und flexiblen Arbeitszeitmodellen unterstützen wir deine individuelle Work-Life-Balance und fördern deine persönliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten. Unser Teamgeist und die flachen Hierarchien sorgen dafür, dass du dich schnell einbringen und wertvolle Erfahrungen sammeln kannst.
Kontaktdaten:
valantic Management Consulting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln erhalten könntest
✨Networking in der Datenwissenschaft
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities an, die sich auf Datenwissenschaft konzentrieren. Das ist eine super Gelegenheit, um Gleichgesinnte zu treffen und vielleicht sogar Verbindungen zu Unternehmen zu knüpfen, die Minijobs in diesem Bereich anbieten!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Nutze Plattformen wie Kaggle oder GitHub, um an Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten zu zeigen. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch die Praxis beherrschst – perfekt für einen Minijob in der Datenwissenschaft!
✨Direkte Bewerbungen bei valantic Management Consulting
Wenn eine Stelle bei valantic Management Consulting ausgeschrieben ist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. Bei uns schätzen wir frische Talente und Ideen, also zeig uns, was du drauf hast!
✨Sprich über deine Projekte
Sei bereit, über deine Projekte oder Analysen zu sprechen. Ob du nun einen Mini-Datenanalyse-Kurs belegt hast oder ein kleines Projekt hast, das du gemacht hast, teile es im Gespräch! Das kann den Unterschied bei einem Minijob ausmachen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenleidenschaft!:Für die Position als Minijob-Aushilfe im Bereich Data Science ist es wichtig, dass du deine Leidenschaft für Daten und Analysen präsentierst. Erwähn unbedingt praktische Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R in deinem Lebenslauf, auch wenn es nur durch Studienprojekte oder Online-Kurse ist.
Mach deine Fähigkeiten sichtbar!:Erstelle ein Portfolio oder füge einen Link zu GitHub hinzu, wo du eventuell Projekte oder Analysen hochgeladen hast. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine praktische Anwendung in realen Szenarien - ein echtes Plus für uns bei valantic Management Consulting!
Motivation zählt!:In deinem Anschreiben solltest du dazuschreiben, warum genau du als Aushilfe bei valantic Management Consulting arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an Data Science reizt und was du lernen möchtest, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das zeigt uns, dass du mehr als nur einen Job suchst!
Halte es kompakt! :Da es sich um einen Minijob handelt, achte darauf, dass dein Lebenslauf kurz und prägnant ist. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die genau zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Dabei ist weniger oft mehr!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei valantic Management Consulting vorbereitet
✨Mach dich mit den gängigen Tools vertraut
Im Bereich Data Science sind Werkzeuge wie Python, R und SQL essenziell. Stelle sicher, dass du mit diesen vertraut bist und vielleicht sogar ein kleines Projekt in deinem Portfolio hast, das du zeigen kannst. So kannst du nicht nur deine Fähigkeiten demonstrieren, sondern auch, dass du praxisnahe Erfahrung hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Es könnte sein, dass du während des Interviews technische Fragen zu Datenanalyse-Techniken oder Statistiken beantworten musst. Denke an typische Konzepte, die im Data Science vorkommen, wie Regressionsanalysen oder den Umgang mit großen Datensätzen. Bereite kurze, klare Erklärungen vor.
✨Zeige deine Motivation und Lernfähigkeit
Als Aushilfe in der Data Science wird oft weniger Erfahrung vorausgesetzt, dafür ist deine Lernbereitschaft wichtig. Bereite ein paar Beispiele vor, wo du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast oder welche Online-Kurse du vielleicht sogar zu Data Science besucht hast.
✨Präsentation deiner Projekte
Wenn du bereits an Data Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese im Interview zu präsentieren. Nutze visuelle Hilfsmittel oder stelle eine kurze Portfolio-Webseite zusammen, um potenziellen Arbeitgebern bei valantic Management Consulting zu zeigen, was du kannst und wie du Daten interpretierst oder analysierst.
