Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und integriere Master Data für internationale Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit spannenden digitalen Projekten und einem leidenschaftlichen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Benefits und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte bei namhaften Kunden und exzellente Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenintegration.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen, SAP-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Wirkungsfeld
Als Data Architect (all genders) verantwortest du das Design von Datenarchitekturen für die nationalen und internationalen Systemlandschaften unserer Kunden mit Schwerpunkt auf Master Data Integration und Master Data Orchestration. Du konzipierst die Datenverteilung und die Datenflüsse in heterogenen Systemlandschaften (SAP und Non-SAP) und stellst sicher, dass Stammdaten dort ankommen, wo sie gebraucht werden – konsistent, nachvollziehbar und performant. Du entwickelst tragfähige Integrationskonzepte und definierst die Muster, Standards und Rahmenbedingungen, an denen sich Projektteams orientieren. Du übernimmst den fachlichen Lead in deinen Projekten und agierst als technische*r Sparringspartner*in für unsere Kunden auf Entscheider- und Architektenebene. Du treibst die architektonische Weiterentwicklung im SAP-Stammdaten- und Integrationsumfeld voran und bringst neue Technologien und Ansätze in unsere Delivery ein. Im Einsatz bist du entweder bei Kunden vor Ort, flexibel im Homeoffice oder an einem unserer valantic Standorte.
Was Dich auszeichnet
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen und Integrationslösungen im SAP-Umfeld – idealerweise mit Fokus auf Master Data.
- Du kennst die gängigen Integrationstechnologien und -muster (z. B. SAP Master Data Integration/MDI, MDO, Data Services, Smart Data Integration, SAP Integration Suite/CPI, ALE/IDoc, APIs, Event-/Message-basierte Integration) und weißt, wann welches Muster trägt.
- Du hast fundierte Kenntnisse zu Datenmodellen von Stamm- und Umfelddaten und ein sicheres Gespür für Data Governance und Datenqualität.
- Du denkst in Systemlandschaften statt in Einzelsystemen und behältst auch in komplexen, heterogenen Umgebungen den Überblick.
- Du bist kommunikationsstark, trittst gegenüber Fachbereich und IT überzeugend auf und kannst technische Entscheidungen verständlich begründen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.
Darauf kannst Du Dich freuen
- Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden digitalen Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions.
- Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do-Attitude, das dich mit offenen Armen empfängt.
- Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu dir passen.
- Flexible Arbeitszeiten, attraktive Benefits und natürlich jede Menge Spaß.
Data Architect (all genders) Arbeitgeber: valantic
valantic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken und innovative Lösungen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem großen Netzwerk von Experten fördert valantic eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Du profitierst von einer attraktiven Vergütung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Freiheit, hybrid zu arbeiten, was deine Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei valantic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (all genders) bei valantic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei valantic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für valantic entscheidend sein!
