Data Architect (all genders)

Data Architect (all genders)

Berlin Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
valantic

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und integriere Master Data für internationale Kunden.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit spannenden digitalen Projekten und einem leidenschaftlichen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Benefits und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte bei namhaften Kunden und exzellente Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenintegration.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen, SAP-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Dein Wirkungsfeld

Als Data Architect (all genders) verantwortest du das Design von Datenarchitekturen für die nationalen und internationalen Systemlandschaften unserer Kunden mit Schwerpunkt auf Master Data Integration und Master Data Orchestration. Du konzipierst die Datenverteilung und die Datenflüsse in heterogenen Systemlandschaften (SAP und Non-SAP) und stellst sicher, dass Stammdaten dort ankommen, wo sie gebraucht werden – konsistent, nachvollziehbar und performant. Du entwickelst tragfähige Integrationskonzepte und definierst die Muster, Standards und Rahmenbedingungen, an denen sich Projektteams orientieren. Du übernimmst den fachlichen Lead in deinen Projekten und agierst als technische*r Sparringspartner*in für unsere Kunden auf Entscheider- und Architektenebene. Du treibst die architektonische Weiterentwicklung im SAP-Stammdaten- und Integrationsumfeld voran und bringst neue Technologien und Ansätze in unsere Delivery ein. Im Einsatz bist du entweder bei Kunden vor Ort, flexibel im Homeoffice oder an einem unserer valantic Standorte.

Was Dich auszeichnet

  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen und Integrationslösungen im SAP-Umfeld – idealerweise mit Fokus auf Master Data.
  • Du kennst die gängigen Integrationstechnologien und -muster (z. B. SAP Master Data Integration/MDI, MDO, Data Services, Smart Data Integration, SAP Integration Suite/CPI, ALE/IDoc, APIs, Event-/Message-basierte Integration) und weißt, wann welches Muster trägt.
  • Du hast fundierte Kenntnisse zu Datenmodellen von Stamm- und Umfelddaten und ein sicheres Gespür für Data Governance und Datenqualität.
  • Du denkst in Systemlandschaften statt in Einzelsystemen und behältst auch in komplexen, heterogenen Umgebungen den Überblick.
  • Du bist kommunikationsstark, trittst gegenüber Fachbereich und IT überzeugend auf und kannst technische Entscheidungen verständlich begründen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden digitalen Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions.
  • Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do-Attitude, das dich mit offenen Armen empfängt.
  • Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor.
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu dir passen.
  • Flexible Arbeitszeiten, attraktive Benefits und natürlich jede Menge Spaß.

Data Architect (all genders) Arbeitgeber: valantic

valantic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich SAP FI bietet, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Team, das Wert auf persönliche Entwicklung legt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die sowohl Remote-Arbeit als auch Büros in Wien und Dornbirn umfassen, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.

valantic

Kontaktdaten:

valantic Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Integrationslösungen
SAP Master Data Integration
Data Governance
Datenqualität
Integrationstechnologien
Datenmodelle